在Sortable公司,很多数据处理的工作都是使用Spark完成的.在使用Spark的过程中他们发现了一个能够提高Sparkjob性能的一个技巧,也就是修改数据的分区数,本文将举个例子并详细地介绍如何做到的. 查找质数 比如我们需要从2到2000000之间寻找所有的质数.我们很自然地会想到先找到所有的非质数,剩下的所有数字就是我们要找的质数. 我们首先遍历2到2000000之间的每个数,然后找到这些数的所有小于或等于2000000的倍数,在计算的结果中可能会有许多重复的数据(比如6同时是2和3的…
原文地址: https://blog.devart.com/increasing-sqlite-performance.html One the major issues a developer encounters when using the SQLite DBMS in his applications is its performance issue. Perhaps, a classic case everyone gets into when using SQLite for the…
前言 Catalyst是Spark SQL核心优化器,早期主要基于规则的优化器RBO,后期又引入基于代价进行优化的CBO.但是在这些版本中,Spark SQL执行计划一旦确定就不会改变.由于缺乏或者不准确的数据统计信息(如行数.不同值的数量.NULL值.最大/最小值等)和对成本的错误估算导致生成的初始计划不理想,从而导致执行效率相对低下. 那么就引来一个思考:我们如何能够在运行时获取更多的执行信息,然后根据这些信息来动态调整并选择一个更优的执行计划呢? Spark SQL自适应执行优化引擎(Ad…
Tomcat是一个小型的轻量级应用服务器,也是JavaEE开发人员最常用的服务器之一.不过,许多开发人员不知道的是,Tomcat Connector(Tomcat连接器)有bio.nio.apr三种运行模式,那么这三种运行模式有什么区别呢,我们又如何修改Tomcat Connector的运行模式来提高Tomcat的运行性能呢? 下面,我们先大致了解Tomcat Connector的三种运行模式. bio bio(blocking I/O),顾名思义,即阻塞式I/O操作,表示Tomcat使用的是传…
omcat是一个小型的轻量级应用服务器,也是JavaEE开发人员最常用的服务器之一.不过,许多开发人员不知道的是,Tomcat Connector(Tomcat连接器)有bio.nio.apr三种运行模式,那么这三种运行模式有什么区别呢,我们又如何修改Tomcat Connector的运行模式来提高Tomcat的运行性能呢? 下面,我们先大致了解Tomcat Connector的三种运行模式. bio bio(blocking I/O),顾名思义,即阻塞式I/O操作,表示Tomcat使用的是传统…
转载自:http://bigdata.51cto.com/art/201704/536499.htm Spark程序运行常见错误解决方法以及优化 task倾斜原因比较多,网络io,cpu,mem都有可能造成这个节点上的任务执行缓慢,可以去看该节点的性能监控来分析原因.以前遇到过同事在spark的一台worker上跑R的任务导致该节点spark task运行缓慢. 作者:佚名来源:数据为王|2017-04-07 09:02   一.org.apache.spark.shuffle.FetchFai…
在之前的博文中,我们回顾和总结了2014年Spark在性能提升上所做的努力.本篇博文中,我们将为你介绍性能提升的下一阶段——Tungsten.在2014年,我们目睹了Spark缔造大规模排序的新世界纪录,同时也看到了Spark整个引擎的大幅度提升——从Python到SQL再到机器学习. Tungsten项目将是Spark自诞生以来内核级别的最大改动,以大幅度提升Spark应用程序的内存和CPU利用率为目标,旨在最大程度上压榨新时代硬件性能.Project Tungsten包括了3个方面的努力:…
DAGScheduler--stage划分和创建以及stage的提交 本篇,我会从一次spark作业的运行为切入点,将spark运行过程中涉及到的各个步骤,包括DAG图的划分,任务集的创建,资源分配,任务序列化,任务分发到各个executor,任务执行,任务结果回传driver等等各个环节串联起来,以整个任务运行的调用链为线索,将spark-core中的各个基础设施联系起来,这样我们就能对spark的各个基础设施模块的作用有一个整体的认识,然后有了对spark整体框架的印象,再对其中的各个模块各…
  http://www.cnblogs.com/luxf/archive/2010/06/13/1757662.html 基于Linux的Socket网络编程的性能优化   1 引言    随着Intenet的日益发展和普及,网络在嵌入式系统中应用非常广泛,越来越多的嵌入式设备采用Linux操作系统.Linux是一个源代码公开的免费操作系统,具有强移植性,所以对基于Linux的Socket网络编程的研究越来越重要. Socket实际是网络传输层供给应用层的编程接口.传输层则在网络层的基础上提供…
曾有许多人问我为什么在他们开发的应用中,动画的性能表现都很差.对于这类问题,我往往会问他们:你们有尝试过在硬件层解决动画的性能问题么? 我们都知道,在播放动画的过程中View在每一帧动画的显示时重绘自身.但如果你使用 View layer,使得View被渲染一次后就放到一个屏幕外的缓冲区中(即 layer),让View不断被重用,而不是一次又一次的重绘的话,这类动画性能问题就迎刃而解了. 此外,硬件层对图像的处理都会在GPU上进行缓存,使得我们在播放动画的过程中对View的特定操作的执行效率更高…