PCA需要先求数据的散布矩阵x*x',再求其特征向量,那么随便一个400*450的图像,就是180000维,矩阵就是180000*180000,matlab无法容纳,那么通常的PCA对图像的降维,比如求eigenface是怎么实现的?难道都是很小的图像?修改 举报添加评论 分享 • 邀请回答 0 吕祺,喜欢思考,爱美好的食物 修改话题经验 Suppose you store the images as column vectors of length NxN (the number of…
一起来学matlab-matlab学习笔记11 11_3 高维数组处理和运算 filp, shiftdim, size, permute, ipermute 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me filp 翻转元素顺序 语法 B = flip(A) B = flip(A,dim) 说明 B = flip(A) 返回的数组 B 具有与 A 相同的大小,但元素顺序已反转.B 中重新排序的维度取决于 A 的形状: 如果 A 为向量,flip(A) 将沿向量的长度方向反转元素顺序. 如…