/* 版权声明:可以随意转载,转载时请标明文章原始出处和作者信息 .*/ author: 张俊林 谷歌DeepMind开发的人工智能围棋程序AlphaGo以5:0的压倒性优势击败了欧洲围棋冠军.专业二段棋手Fan Hui.这是近期一周来最火爆的新闻了.16年3月份AlphaGo会和近期10年平均成绩表现最棒的韩国九段.世界冠军李世石进行对弈,这无疑也是最吸引眼球的一场人机世纪大战,假设此役AlphaGo获胜.这意味着人工智能真正里程碑式的胜利.从此起码在智力博弈类游戏范围内,碳基体人类将无法抵挡…

https://mp.weixin.qq.com/s/i1uwZALu1BcOq0jAMvPdBw 看点:李飞飞正式回归斯坦福,新任谷歌云AI总帅还是个教授,不过这次是全职. 智东西9月11日凌晨消息,谷歌云CEO Diane Greene刚刚在其官方博客上公布了一则重磅新闻,确认来自卡内基梅隆大学的计算机科学院院长Andrew Moore教授将在2018年底接任李飞飞的谷歌云AI负责人职位,而李飞飞也将正式回归斯坦福大学当教授. 此前,李飞飞(Fei-Fei Li)所担任的角色是谷歌云AI首席…

感觉在哔哩哔哩(bilibili)上看比赛直播比较好,一直可以看到比赛的直播画面,还能听到英文解说和中文主持人的解说.YouTube上是不错,但是一方面爬梯子比较卡,另一方面只能听到英文解说. 韩国著名围棋九段棋手李世石与谷歌人工智能“阿尔法围棋”(AlphaGo)的5盘对决,将于3月9日.10日.12日.13日和15日在首尔举行.比赛将采用贴7.5目的中国规则(比赛结束时,先走棋的棋手贴目).每位棋手各有两个小时保留时间,一分钟读秒3次,每场比赛预计需要大约4-5个小时. 这场对决的胜者将获得…

Match 1 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo 很多网站对世界围棋大战进行了现场直播,比如YouTube.新浪.乐视.腾讯体育等. Watch DeepMind's program AlphaGo take on the legendary Lee Sedol (9-dan pro), the top Go player of the past decade, in a $1M 5-game challenge ma…

参考:4分钟了解围棋规则 看懂柯洁和AlphaGo的对决并不难 围棋规则: 1. 19X19的棋盘上有361个落子点: 2. 黑白棋子依次落子: 3. 比赛结束时,占地多者胜: 4. 上下左右相邻的棋子可以看作一个整体: 5. 棋子的上下左右为气: 6. 失去所有气的棋子会被移除棋盘: 进阶: 有些布局会让一群棋子成为活棋,也就是无论如何都无法被对方吃掉. 由于每局都是黑棋先走,所以执黑棋方需要多出3.75子才算是赢.…

0.darkforest说明 darkforest是facebook田渊栋博士开发的深度学习围棋程序,2016的uec cup得了第二名(http://jsb.cs.uec.ac.jp/~igo/eng/) 1.docker说明docker成立于2013.3,到2015.4公司估值10亿美金,github star进入了前十.vmware和微软成立了专门的部门支持docker,国外FLAG,国内BAT等公司都已全线跟进. 到https://hub.docker.com/explore/搜索cud…

Description 近日,谷歌研发的围棋AI—AlphaGo以4:1的比分战胜了曾经的世界冠军李世石,这是人工智能领域的又一里程碑. 与传统的搜索式AI不同,AlphaGo使用了最近十分流行的卷积神经网络模型.在卷积神经网络模型中,棋盘上每一 块特定大小的区域都被当做一个窗口.例如棋盘的大小为5×6,窗口大小为2×4,那么棋盘中共有12个窗口.此外 ,模型中预先设定了一些模板,模板的大小与窗口的大小是一样的.下图展现了一个5×6的棋盘和两个2×4的模板 .对于一个模板,只要棋盘中有某个窗口与…

题目描述 近日,谷歌研发的围棋AI—AlphaGo以4:1的比分战胜了曾经的世界冠军李世石,这是人工智能领域的又一里程碑. 与传统的搜索式AI不同,AlphaGo使用了最近十分流行的卷积神经网络模型.在卷积神经网络模型中,棋盘上每一块特定大小的区域都被当做一个窗口.例如棋盘的大小为5*6,窗口大小为2*4,那么棋盘中共有12个窗口.此外,模型中预先设定了一些模板,模板的大小与窗口的大小是一样的. 下图展现了一个5*6的棋盘和两个2*4的模板. 对于一个模板,只要棋盘中有某个窗口与其完全匹配,我们…

Description 近日,谷歌研发的围棋AI-AlphaGo以4:1的比分战胜了曾经的世界冠军李世石,这是人工智能领域的又一里程碑.与传统的搜索式AI不同,AlphaGo使用了最近十分流行的卷积神经网络模型.在卷积神经网络模型中,棋盘上每一块特定大小的区域都被当做一个窗口.例如棋盘的大小为5×6,窗口大小为2×4,那么棋盘中共有12个窗口.此外,模型中预先设定了一些模板,模板的大小与窗口的大小是一样的.下图展现了一个5×6的棋盘和两个2×4的模板.对于一个模板,只要棋盘中有某个窗口与其完全匹…

1. 蒙特卡罗方法(Monte Carlo method) 0x1:从布丰投针实验说起 - 只要实验次数够多,我就能直到上帝的意图 18世纪,布丰提出以下问题:设我们有一个以平行且等距木纹铺成的地板(如图), 现在随意抛一支长度比木纹之间距离小的针,求针和其中一条木纹相交的概率.并以此概率,布丰提出的一种计算圆周率的方法——随机投针法.这就是蒲丰投针问题(又译“布丰投针问题”). 我们来看一下投针算法的步骤: 取一张白纸,在上面画上许多条间距为a的平行线 取一根长度为l(l≤a) 的针,随机地向…

这篇是我们自开设星际随笔以来写得最长的一篇.我们也花了不少力气.包括把那5盘棋各打了两遍的谱,包括从Nature官网上把那篇谷歌的报告花了200元下载下来研究它的算法(后来发现谷 歌网站上可以免费下载的),包括也查阅了很多其他文献资料. 为了方便大家阅读,我们先列一下我们这篇随笔主要讲了哪些问题: 1. 计算机战胜欧洲围棋冠军到底为啥好像很牛逼? 2. 从棋谱看,到底AlphaGo什么水平?樊麾有没有放水? 3. AlphaGo的技术原理是什么?这次的创新在哪里? 4. 深度学习相比神经网络有啥…

首先,我们要祝贺小李下出第78手的“神之一手”,这一手堪称前无古人后无来者,尤其是结合了阿尔法狗自暴自弃的表现.小李说过他的失败并不是人类的失败,同样,小李的胜利也只是属于他一人的胜利. 然而人类在围棋领域会不会最终被机器所击败这一问题,在旧摩尔定律失效的情况下还不应急着下定论,看完这篇文章后有助于形成你自己的观点. 首先我们看到这张图.有人一定会觉得奇怪了:为什么左边的是英国国旗呢?Google难道不是美国的公司吗? 原因很简单,alphago是英国的deepmind公司研发的.2014年1月…

AlphaGo设计师黄士杰:“最强的学习技能在人类的脑袋里” 深度学习和强化学习结合看来才能解决彩票预测的问题 可以这么说,AlphaGo的成功就是深度学习与强化学习的胜利,因为两者结合在一起,建构判断形式的价值网络(Value Network),后来也成为AlphaGo Zero的主要理论. 虽然我们最终赢了,但这一盘棋确实有很大的弱点,如果五盘棋内,有20%的错误率,这样的AI系统,你敢用吗?所以我们决定,一定要把这个弱点解决掉,不只是解决第四盘的问题,是要把AlphaGo项目全面解决. 后…

耳熟能详的人工智能   深蓝Deep Blue是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑,重1270公斤,有32个大脑(微处理器),每秒钟可以计算2亿步."深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局.   Siri是一款内建在苹果iOS系统中的人工智能助理软件.此软件使用自然语言处理技术,使用者可以使用自然的对话与手机进行互动,完成搜寻资料.查询天气.设定手机日历.设定闹铃等许多服务. 在全球四大语音助手中,微软的Cortana和苹果Siri目前处于落后水平,谷歌助手和亚马逊Alexa已经进…

创新工场董事长李开复在知乎就AlphaGo与李世石的人机大战发表了自己看法,他认为四个月前的AlphaGo击败李世石基本不可能,不过这四个月AlphaGo进步很多,比赛应该很精彩.但是,无论这次结果如何,机器1-2年之内必然完胜人类.完胜人类之后呢?可以做个通用的大脑吗?意味着机器可以思考了吗?还有什么问题是机器无法超越人类的? 以下为李开复就“AlphaGo能战胜李世石吗?”在知乎的回答原文: 先直接回答这个问题,下面再分析AlphaGo和人工智能的未来.我认为AlphaGo这次的比赛打败李世…

Facebook人工智能组研究员田渊栋博士在知乎专栏上更新了一篇文章,详细分析了AlphaGo在<自然>杂志上发表的论文,他认为AlphaGo整个系统即使在单机上也已具有了职业水平,与李世石的比赛会相当精彩. 以下是田渊栋博士的知乎专栏原文: 最近我仔细看了下AlphaGo在<自然>杂志上发表的文章,写一些分析给大家分享. AlphaGo这个系统主要由几个部分组成: 1. 走棋网络(Policy Network),给定当前局面,预测/采样下一步的走棋. 2. 快速走子(Fast r…

2018  AI产业界大盘点 大事件盘点 “ 1.24——Facebook人工智能部门负责人Yann LeCun宣布卸任 Facebook人工智能研究部门(FAIR)的负责人Yann LeCun宣布卸任,之后将担任Facebook首席人工智能科学家,保留对FAIR的研究方向的控制.同时,原工作将由新任负责人Jérôme Pesenti  接替,Facebook应用机器学习小组(AML)和Yann  LeCun将同时向其汇报.而Jérôme Pesenti  将直接向Facebook  CTO汇报…

DeepMind已将AlphaGo引入多领域 Al泡沫严重 在稳操胜券的前提下,谷歌旗下的AlphaGo还是向柯洁下了战书.4月10日,由中国围棋协会.浙江省体育局.谷歌三方联合宣布,将于5月23日至27日举办“中国乌镇·围棋峰会”.此次峰会上最引人关注的就是AlphaGo将与世界排名第一的柯洁进行三番对弈. 不久前,AlphaGo的升级版Master以60胜0负1和的战绩横扫了众多围棋高手,其中就包括赢了柯洁3盘,这似乎让AlphaGo和柯洁的对决失去了悬念.创新工场CEO李开复对此表示,Al…

机器学习.深度学习以及人工智能正在快速演进 机器学习.深度学习和人工智能(ML.DL和AI)是彼此相关的概念,他们正在改变不知多少行业,改变其自身管理模式,同时改变做出决策的方式.显然,ML.DL和AI对于各行各业都非常重要,却也十分复杂,同时非常迅速发展着. 人工智能(Artificial Intelligence,AI)AI用来形容涉及高级计算智能的最宽泛的说法.1956年,在达特茅斯人工智能大会上,该技术被描述为:“原则上,学习的每一个方面或任何其他智能特征都可以精确描述,并且一台机器可以…

前百度首席科学家吴恩达说:就像100年前的电力.20年前的互联网一样,AI也会改变每一个产业! 有人说,现在就像1995年,那一年,第一家互联网公司--网景上市,一天之内大涨208%,互联网正式登上历史舞台,引爆了之后浩浩荡荡的".com"热潮. 一位AI从业者这样激动地说道:"我看到的是一片蓝海无限可能,看到所有产业,包括医疗.金融都可以做,那不就跟当年的.com一样?" 其实在历史长河中AI已经几度潮起潮落,为什么这次大家都这么笃定它就是未来呢? 关键点就是深度…

殷圣魁 58架构师 7月16日 原文链接 前言 相信不少人看过一篇人工智能已经能实现自动编写HTML,CSS的文章,人工智能开始取代前端的一部分工作.前端开发行业真的被人工智能取代吗? 1.人工智能发展确实速度惊人,但是前端开发行业技能繁杂,要完全取代还为时过早. 2.然而人工智能和前端开发行业却能达到双赢!人工智能帮助前端工程师完成了大量枯燥和固化的工作,工程师们将有更多时间,在人工智能还不能做到的交互等领域钻研,提升自己的技能.就是说,人工智能加速了前端开发的发展,将成就技术更加精湛的程序员…

3月16日历时8天的人机大战终于落下帷幕,alphago以4:1的比分击败了当年如日中天的李世石.这个结果让我这个围棋爱好者+计算机爱好者百感交集…… ——一个时代落幕了,一个新的时代开启了. 这次人机大战包含了两大方面,一是围棋,一是算法,幸好我对这两方面都略有涉猎,就不妨简要谈谈我的看法. (当然我围棋也只是业余5段,计算机方面更是被人随便虐,如有错误,欢迎指正) 先从围棋方面说说吧,其实很多人都对这次结果大跌眼镜的,赛前很多职业选手都是支持李世石5:0获胜的,毕竟围棋是“人类最后的智慧堡垒…

写于2016 3.8晚 AlphaGo 与 Alan Turing 如果我们可以被称为生物版本的机器人,承载着在上千年或是万年的时间内不断完善的人工智能,并正如行为主义所指出的那样,对不同的刺激做出相对应的行为,那么我们便是如何让机械的机器人拥有人工智能的最好参考. 机械的躯体与人类的躯体是不同的.我们有着许许多多的生理限制.我们的器官会退化,哪怕它们曾经是多么的灵敏.我们的大脑总是需要休息,用足够的睡眠来调整自己.我们会随着年龄的增长,经历一些不可修复的损伤.而这些是机械的躯体所不用担心的,它…

深度 | AI芯片终极之战 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MTQ4NjQzMw==&mid=2652712307&idx=1&sn=28806ccb69a5f5d1142ac5f79ccde395&chksm=847dba7db30a336bfde664a5f2b75fdc443ac541483542eada358f298965614f60e3faaecf7e&scene=21#wechat_redirect 2018-0…

距离AlphaGo击败李世石已经过去数月了,心中的震撼至今犹在,全刊报道此项比赛的<围棋天地>杂志我已经看了不下十遍.总也想说点自己的意见,却也不知道从哪里说起,更不知道想表达些什么. 作为一个评论者我的身份较特殊,人工智能相关的技术领域我涉足了5年,下围棋的时间则有18年.前者的水平我不敢妄自评估,但领域内的最新技术,包括AlphaGo使用的蒙特卡洛搜索树和神经网络深度学习之类,基本也在我了解范围之内:后者的水平,大约相当于业余弱5段的样子,高中的时候在县里打打比赛拿个名次也是家常便饭.而我…

2016年3月9日注定要写入围棋界的历史.IT界的历史以及科学界的历史.当天,韩国著名围棋棋手李世石VS谷歌AlphaGo的人机大战赛在韩国首尔举行.对弈的一方为拥有1200多个处理器的谷歌人工智能系统AlphaGo,另一方则为世界围棋冠军.韩国棋手李世石.最终,曾经独孤求败的九段高手李世石投子认输. AlphaGo对战李世石 本次人机大战中使用的三星E360显示器因为采用超广视角面板,拥有178°宽广可视角度,所以,从现场的照片中可以看到,即便是较远的距离下,屏幕中的棋盘依然清晰可见:此外,这…

这两天看了<AlphaGo世纪对决>纪录片与南大周志华老师的<机器学习>,想谈谈对人工智能的感想. 首先概述一下视频的内容吧,AlphaGo与李世石对战的过程大家都有基本的了解,而AlphaGo的技术架构是大家陌生的内容.AlphaGo由三部分网络组成,走棋网络.估值网络和树搜索,走棋网络使用数以万计的高阶棋局训练使其模仿棋手的招式,估值网络用来衡量棋局的形式判断当前形势下获胜的几率,树搜索分析各种可能变化的情形推演未来的演变,所以本质上就是个十分深层的神经网络.而后AlphaGo…

这几天AlphaGO的人机大战炒得热火朝天,给谷歌的AI做了一次大大的广告,可谓风头出尽,大有AI战胜一切的“趋势”.而且,像阿法狗.阿法猫之类的新词不断,成了饭前茶后人们议论的热点.作为一个留学过日本的理工男,我也用战胜机器的发散思维理解一下这个热点,供所有程序员们思考. 首先,看看网友们的经典语句: 1.如果说我下棋比别人更厉害些,那是因为我站在了人类的肩膀上. 2.天才,是99%的模拟复盘,加1%的深度学习. 3.你见过洛杉矶凌晨四点的机房吗? 4.下自己的棋,让别人说去. 5.给我一台W…

[摘要]李开复赛前说,AlphaGo和李世石的人机大战是第一次,可能还有悬念,那今天的AlphaGo已经在围棋的世界中彻底甩开了人类,不再拥有任何其他的可能.并指出,AlphaGo和柯洁的比赛并非没有意义,而是在科学价值层面已经失去看点.他呼吁既然AlphaGo和冷扑大师,已经在游戏领域的“不可战胜”不再有悬念,那不如把更多的精力投入到人工智能的商业应用层面. 人工智能与人类智慧的再一次对决,谷歌AlphaGO给围棋世界冠军柯洁递上战书.对于这场人机大战,从对战前就被各种关注各种刷屏.记忆中这已…

2015年的秋天,北京的雨水比往年要多些,温度却不算太冷.这一年里,年仅23岁的姚颂刚刚拿到清华大学的毕业证书;32岁的陈天石博士毕业后已在中科院计算所待了整整8年;而在芯片界摸爬滚打了14年的老将何云鹏却毅然辞掉了长虹芯片高管的职位,华丽创业转身. 2015年的秋天,在大洋的另一端,英伟达的股价还在20多美元徘徊,谷歌公司内部却开始秘密地用上了TPU芯片;在彼岸的中国市场里,百度研究院两位高管:副院长余凯与异构计算团队负责人吴韧陆续离职,成立了两家芯片公司——地平线与异构智能. 2015年的秋…