MongoDB 认识MongoDB MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据…

Python爬虫框架Scrapy实例(三)数据存储到MongoDB任务目标:爬取豆瓣电影top250,将数据存储到MongoDB中. items.py文件复制代码# -*- coding: utf-8 -*-import scrapy class DoubanItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # 电影名 title = scrapy.Field() # 基本信息 bd = scrapy.Field()…

说起python爬虫数据存储就不得不说到mongodb,现在我们来试一下scrapy操作mongodb 首先开启mongodb mongod --dbpath=D:\mongodb\db 开启服务后就可以进行使用, 还是接着上一卷在上进行修改: 来看下结果: 看到没有爬虫的完善就像个公式,不断嵌套…

上一篇完成了随机UA和随机代理的设置,让爬虫能更稳定的运行,本篇将爬取好的数据进行存储,包括本地文件,关系型数据库(以Mysql为例),非关系型数据库(以MongoDB为例). 实际上我们在编写爬虫rules规则的时候,做了很多的限定,而且没有对翻页进行处理,所以最终提取的信息数量比较少,经我的测试,总共只有4k多条职位.如果要进行数据分析的话,数量量必须要足够,因此我们先将爬虫规则进行修改. 修改lagou_c.py文件rules rules = ( Rule(LinkExtractor(al…

爬虫数据存储--安装docker和ElasticSearch(基于Centos7) 先决条件 操作系统要求 要安装Docker Engine-Community,您需要一个CentOS 7的维护版本.不支持或未测试存档版本. 该centos-extras库必须启用.默认情况下,此存储库是启用的,但是如果已禁用它,则需要 重新启用它. overlay2建议使用存储驱动程序. 卸载旧版本 较旧的Docker版本称为docker或docker-engine.如果已安装这些程序,请卸载它们以及相关的依赖…

如何把数据存储到MongoDB数据库 时间:2018.10.31                   edit by :北鼻 一.mongoDB环境安装 需要使用mongoDB数据库的话需要安装环境,可以百度下载安装,配置信息,随后在此博客补充说明.对于数据库的操作,可以安装Stdio - 3T 来可视化操作. Stdio-3T 软件可百度下载安装破解版即可. 二.如何在把数据存储到mongoDB数据库. (1)保证该环境成功安装,并且已经启动该服务. (2)代码配置连接,在这里我们写一个con…

文章目录 1. 环境依赖 2. 数据源 2.1. 方案一 使用 Spring Boot 默认配置 2.2. 方案二 手动创建 3. 使用mongoTemplate操作4. 总结 3.1. 实体对象 3.2. DAO相关 3.3. Service相关 3.4. Controller相关 5. 源代码 本文讲解Spring Boot基础下,如何使用MongoDB,编写数据访问. 环境依赖 修改 POM 文件,添加spring-boot-starter-data-mongodb依赖. <depende…

豆瓣电影TOP 250网址 要求: 1.爬取豆瓣top 250电影名字.演员列表.评分和简介 2.设置随机UserAgent和Proxy 3.爬取到的数据保存到MongoDB数据库  items.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class DoubanItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # 标题 title = scrapy.Field() # 信息 bd…

mongodb 和mysql 在使用哪个数据库 来存储数据上 小哥还是纠结了一下下. 很多爬虫教程都推荐mongodb 优势是速度快 因为我已经本机安装了一下 php开发环境,mysql是现成的, so 懒得换 另外我的数据量应该不会超过100万条,mysql 够使,额 ! pip  安装一下 pymysql  就可以测试 了 import pymysql.cursors # 连接数据库 conn= pymysql.connect(host=‘localhost‘, port=3306, use…

from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() url = 'https://www.basketball-reference.com/leagues/NBA_2019.html' driver.get(url)# 操作等待 driver.implicitly_wait(3) list_name = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="team-stats-per_game"…