1.首先介绍下那个时候使用RingBuffer,那个时候使用disruptor ringBuffer比较适合场景比较简单的业务,disruptor比较适合场景较为复杂的业务,很多复杂的结果必须使用disruptor 我们来看看多消费者多生产者的情况 package bhz.multi; import java.nio.ByteBuffer; import java.util.UUID; import bhz.base.LongEvent; import com.lmax.disruptor.Ev…

先c1和c2并行消费生产者产生的数据,然后c3再消费该数据 我们来使用代码实现:我们可以使用Disruptor实例来实现,也可以不用产生Disruptor实例,直接调用RingBuffer的api来实现,不清楚看上一节使用的api函数workpool和BatchEventProcess来辅助实现消费者 上面需要使用的场景很复杂,只能使用Disruptor实例来实现线程通信,简单场景就直接使用RingBuffer就可以了 我们来看下程序的代码: 案例一: package bhz.generate2…

在helloWorld的实例中,我们创建Disruptor实例,然后调用getRingBuffer方法去获取RingBuffer,其实在很多时候,我们可以直接使用RingBuffer,以及其他的API操作.我们一起熟悉下示例: 使用EventProcessor消息处理器. BatchEventProcessor 多线程并发执行,不同线程执行不同是不同的event EventProcessor有3个实现类 BatchEventProcessor 多线程并发执行,不同线程执行不同是不同的event…

小故事:Disruptor说的是生产者和消费者的故事. 有一个数组.生产者往里面扔芝麻.消费者从里面捡芝麻. 但是扔芝麻和捡芝麻也要考虑速度的问题. 1 消费者捡的比扔的快 那么消费者要停下来.生产者扔了新的芝麻,然后消费者继续. 2 数组的长度是有限的,生产者到末尾的时候会再从数组的开始位置继续.这个时候可能会追上消费者,消费者还没从那个地方捡走芝麻,这个时候生产者要等待消费者捡走芝麻,然后继续.…

Disruptor是一个高性能的异步处理框架,或者可以认为是最快的消息框架(轻量的JMS),也可以认为是一个观察者模式的实现,或者事件监听模式的实现. 在使用之前,首先说明disruptor主要功能加以说明,你可以理解为他是一种高效的"生产者-消费者"模型.也就性能远远高于传统的BlockingQueue容器. 在Disruptor中,我们想实现hello world 需要如下几步骤:第一:建立一个Event类第二:建立一个工厂Event类,用于创建Event类实例对象第三:需要有一个…

原文地址:http://coderbee.net/index.php/open-source/20130812/400 一.Disruptor 是什么? Disruptor 是一个高性能异步处理框架,也可以认为是一个消息框架,它实现了观察者模式. Disruptor 比传统的基于锁的消息框架的优势在于:它是无锁的.CPU友好:它不会清除缓存中的数据,只会覆盖,降低了垃圾回收机制启动的频率. 这个解读是在最新版 3.1.1 的源码上进行. 关于Disruptor的更多介绍可见: http://if…

Disruptor 介绍 Disruptor 是LMX开源出来的java编写的一个并发消息处理器,在队列中一边生产者放入消息,另外一边消费者并行取出处理,其核心是根据现代CPU硬件缓存特点发明不同于通用LinkedList或Queue的新型数据结构RingBuffer LMX 系统每秒处理600万订单,这是个神话!,其业务模式是:In Memory+Event Source+Disruptor Disruptor 框架解决了锁,伪共享带来的性能影响 为什么队列干扰了缓存呢?解释是这样的: 为了将…

相对于无锁技术,Disruptor对于架构思维的转变,才是其最大亮点. Pub Event 说到RingBuffer做的队列,通常都说的是“一读一写“,或者“多读一写“.而Disruptor天生是为“广播“设计,也就是1个Producer,多个Consumer消费同1条消息. 有了“广播“,就能很好的支持不同逻辑模块的并行计算,从而提高性能.下面会专门分析一个案例,来讨论这个并行计算. Consumer依赖关系维护 假设有如下一个场景:1个生成者P1,3个消费者C1, C2, C3.其中C3要依…

一.概述 disruptor对于处理并发任务很擅长,曾有人测过,一个线程里1s内可以处理六百万个订单,性能相当感人. 这个框架的结构大概是:数据生产端 --> 缓存 --> 消费端 缓存中的数据是主动发给消费端的,而不是像一般的生产者消费者模式那样,消费端去缓存中取数据. 可以将disruptor理解为,基于事件驱动的高效队列.轻量级的JMS disruptor学习网站:http://ifeve.com/disruptor-getting-started 二.开发流程 1.建Event类(数据…

很多时候我们只需要消息中间件这样的功能,那么直需要RinBuffer就可以了. 入口: import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Future; import com.lmax.disruptor.BatchEventProcessor; i…