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JS代码的简单重构与优化(适合新手) 原文  http://www.cnblogs.com/similar/p/5016424.html Demo . 1 //bad if (age > 20) { return true; } else { return false; } //good return age > 20; 这种一看就明白吧,没什么说的. Demo . 2 //bad for (var i = 0; i < arr.length; i++) { //do something…
从简单Sql探索优化之道 梁敬彬 2016-03-17 09:39:41 本文需要优化的语句是select count(*) from t,这简单的统计语句一出,估计不少人纳闷了,能有啥优化空间,还优化之道,什么gui. 哦,其实简单的背后不简单,来,跟作者一起看看如何“不择手段”,让count(*) 飞起来.不过我们用意的关键是让读者去思考,为什么能飞. 为什么能飞?嗯,因为我们掌握了Sql优化之道.那优化之道是什么?不着急,来,随我们来看看Sql飞的过程吧. 一 .优化过程 1. 普通思路…
IDEA 2021简单设置与优化 将工具条显示在上方 View–>Appearance–>Toolbar 鼠标悬停显示 File–>setting–>Editor–>General–>CodeCompletion–>勾选show zhe documentation popup in 1000 ms 忽略大小写 File–>setting–>Editor–>General–>CodeCompletion–>将Match case的勾去掉…
参考博客 自己笔记本上向mysql导入txt数据,有一个table导入了将近4个小时,而且多个table之间都是相互之间存在关系的,所以做联合查询的时候你会发现问题会十分的多,我之前联合查询两个表就死机了,所以优化mysql是迫在眉睫的事情. 常规方法就是建立索引,损失内存加速查询速度.当然除了查询操作其他的所有操作都会变慢. 而mysql有一个简单的语句对table进行优化 OPTIMIZE TABLE sample; 我对我的table进行了优化,结果影响的行为0--也是醉…
今天简单分享一下MongoDB使用过程中的一些性能优化,其实并不只适用MongoDB,其他数据库多少也可适用. 首先先随机导入一千万条数据.这里我分段导入的,因为mongo的BsonDocument一次导入的数据有限制,之前有一次最多导入20w左右,当然那次的对象字段要多很多, 所以本次测试每次导入为10w.咻咻咻咻咻咻咻咻咻咻的一声就导完了. /// <summary> /// 批量导入 /// </summary> public void ImportBatch() { str…
有些东西借鉴了这里qwq 1.IO(istream/ostream) 输入输出优化 之后能,在赛场上常见的几种输入输出: 输入: $1.cin$ 呵呵,不说什么了,慢的要死.大概$1e8$个数要读1分钟左右 $2.scanf, \_ \_ builtin \_ scanf()$ $scanf$ 其实还不算太快,但是$\_ \_ builtin \_ $在$NOIp$赛场上会$CE$ $3.read()$ 美其名曰:读入优化(反正本宝宝不会),在各大神犇的提交记录以及题解上随处可见,亲测确实比$s…
在动态web项目中,没有使用框架时,只是简单的jsp访问servlet实现增删改查, 无论是哪个方法都需要经过Servlet中的doGet()方法或doPost()方法,我们可以在链接中附带参数进行区分, 但是这样doGet()方法或doPost()方法中的代码就会非常长,不方便查看和管理. 有两种解决办法: 1.定义多个Servlet,显然这样也比较繁琐. 2.利用简单的反射对代码进行优化 我们还是用在链接中附带参数的方法,向后台传递一个请求参数oper(页面中使用了EL表达式,JSTL标签,…
程序1 任务描述: x = 3.0, y = 100.0, 运算公式 x×W+b = y,求 W和b的最优解. 使用tensorflow编程实现: #-*- coding: utf-8 -*-) import tensorflow as tf # 声明占位变量x.y x = tf.placeholder("float",shape=[None,1]) y = tf.placeholder("float",[None,1]) # 声明变量 W = tf.Variabl…
转载地址:http://bbs.csdn.net/topics/260002113 我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习.摘录.并汇总部分资料与大家分享!(1)      选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接…
转载地址 https://www.jianshu.com/p/aebcaf8af76e 基于随机梯度下降(SGD)的优化算法在科研和工程的很多领域里都是极其核心的.很多理论或工程问题都可以转化为对目标函数进行最小化的数学问题. 按吴恩达老师所说的,梯度下降(Gradient Descent)就好比一个人想从高山上奔跑到山谷最低点,用最快的方式(steepest)奔向最低的位置(minimum). SGD基本公式 动量(Momentum) 参考链接:https://distill.pub/2017…