Flink从socket读取数据sink到redis】的更多相关文章

package com.lin.flink.stream.customPartition; import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.…
在昨天的博文(云计算之路-阿里云上:读取缓存时的“黑色0.1秒”)中我们犯了一个很低级的错误——把13ms算成了130ms(感谢陈硕发现这个错误!),从而对问题的原因作出了错误的推断,望大家谅解! 从中我们吸取到了一个教训:趁热打铁要小心,容易失去冷静,作出错误的判断. 今天我们痛定思痛,用了一个下午的时间重新分析了“黑色0.1秒”问题,这次从EnyimMemcached的源代码下手(https://github.com/enyim/EnyimMemcached). 怎么下手呢?我们用了最粗鲁.…
一.问题引出. Hadoop 的Server 采用了Java 的NIO,这样的话就仅需要为每一个socket 连接建立一个线程,读取socket 上的数据.在Server 中,只需要一个线程,就可以accept 新的连接请求和读取socket上的数据.为什么只需一个线程就解决问题了? 二.java NIO的分析 Java NIO旨在快速搬运大量东西,大大提高I/O效率. (1)    引入了buffer和channel.Buffer:是一块连续的内存块.NIO 数据读或写的中转地.Channel…
近期须要用到redis ,可是在编码这个问题上,纠结了非常久.        需求 :每天一个进程将中文文件入库到redis中(不定时更新) ,另外几个进程读取redis中的信息 ,并处理数据结果.使用的redis模块 :入库正常,读取数据成功,以GBK编码写入文件出现异常.  通过下面參数连接 redis :        client  = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0, password="***") 从s…
最近遇到 NetworkStream.ReadAsync 在 Linux 上高并发读取数据的问题,由此激发了阅读 corefx 中 System.Net.Sockets 实现源码(基于 corefx 2.2)的兴趣. 这篇随笔是阅读 NetworkStream.ReadAsync 相关源码的简单笔记,基于在 Linux 上运行的场景. NetworkStream 继承自 System.IO.Stream ,System.IO.Stream.ReadAsync 方法签名是 public Task<…
需求与场景 上游某业务数据量特别大,进入到kafka一个topic中(当然了这个topic的partition数必然多,有人肯定疑问为什么非要把如此庞大的数据写入到1个topic里,历史留下的问题,现状就是如此庞大的数据集中在一个topic里).这就需要根据一些业务规则把这个大数据量的topic数据分发到多个(成百上千)topic中,以便下游的多个job去消费自己topic的数据,这样上下游之间的耦合性就降低了,也让下游的job轻松了很多,下游的job只处理属于自己的数据,避免成百上千的job都…
需求与场景 上游某业务数据量特别大,进入到kafka一个topic中(当然了这个topic的partition数必然多,有人肯定疑问为什么非要把如此庞大的数据写入到1个topic里,历史留下的问题,现状就是如此庞大的数据集中在一个topic里).这就需要根据一些业务规则把这个大数据量的topic数据分发到多个(成百上千)topic中,以便下游的多个job去消费自己topic的数据,这样上下游之间的耦合性就降低了,也让下游的job轻松了很多,下游的job只处理属于自己的数据,避免成百上千的job都…
本文在linux环境下编译live555工程,并用cgdb调试工具对live555工程中的testProgs目录下的openRTSP的执行过程进行了跟踪分析,直到将从socket端读取视频数据并保存为对应的视频和音频数据为止. 进入testProgs目录,执行./openRTSP rtsp://xxxx/test.mp4 对于RTSP协议的处理部分,可设置断点在setupStreams函数中,并跟踪即可进行分析. 这里主要分析进入如下的while(1)循环中的代码 void BasicTaskS…
本文在linux环境下编译live555工程,并用cgdb调试工具对live555工程中的testProgs目录下的openRTSP的执行过程进行了跟踪分析,直到将从socket端读取视频数据并保存为对应的视频和音频数据为止. 进入testProgs目录,执行./openRTSP rtsp://xxxx/test.mp4 对于RTSP协议的处理部分,可设置断点在setupStreams函数中,并跟踪即可进行分析. 这里主要分析进入如下的while(1)循环中的代码 void BasicTaskS…
前言 前篇文章 <从0到1学习Flink>-- Data Sink 介绍 介绍了 Flink Data Sink,也介绍了 Flink 自带的 Sink,那么如何自定义自己的 Sink 呢?这篇文章将写一个 demo 教大家将从 Kafka Source 的数据 Sink 到 MySQL 中去. 准备工作 我们先来看下 Flink 从 Kafka topic 中获取数据的 demo,首先你需要安装好了 FLink 和 Kafka . 运行启动 Flink.Zookepeer.Kafka, 好了…
<?php define("CONNECTED", true); define("DISCONNECTED", false); /** * Socket class * * * @author ZT */ Class Socket { private static $instance; private $connection = null; private $connectionState = DISCONNECTED; private $defaultHos…
Redis简介 Redis是NoSQL数据库中的一种,属于key-value键值对这一个子类别. 它常被称作是一款数据结构服务器(data structure server). Redis中的数据结构都是存在于内存中的,所以Rdis也可以被称为是内存型数据库, 顾名思义就是将数据放在内存中直接操作的数据库.Redis既可以用来作为key-value db, 也可以用来作为cache,据说还可以用作消息中间件.Redis的名称含义:REmote DIctionary Server. 运行环境与安装…
原文链接:http://www.cnblogs.com/MyFavorite/archive/2010/10/19/1855758.html 1. 关于InputStream.read()     在从数据流里读取数据时,为图简单,经常用InputStream.read()方法.这个方法是从流里每次只读取读取一个字节,效率会非常低.     更好的方法是用InputStream.read(byte[] b)或者InputStream.read(byte[] b,int off,int len)方…
(1)Customer和Customer Group (1)两种常用的消息模型 队列模型(queuing)和发布-订阅模型(publish-subscribe). 队列的处理方式是一组消费者从服务器读取消息,一条消息只由其中的一个消费者来处理. 发布-订阅模型中,消息被广播给所有的消费者,接收到消息的消费者都可以处理此消息. (2)Kafka的消费者和消费者组 Kafka为这两种模型提供了单一的消费者抽象模型: 消费者组 (consumer group). 消费者用一个消费者组名标记自己. 一个…
 本章分析Nio Channel的数据读取功能的实现. Channel读取数据需要Channel和ChannelHandler配合使用,netty设计数据读取功能包括三个要素:Channel, EventLoop和ChannelHandler.Channel有个read方法,这个方法不会直接读取数据,它的作用是通知持有当前channel的eventLoop可以从这个这个channel读取数据了,这个方法被调用之后eventLoop会在channel有数据可读的时候从channel读出数据然后把数…
KafkaConsumer概念 消费者和消费者群组 Kafka 消费者从属于消费者群组.一个群组里的消费者订阅的是同一个主题,每个消费者接收主题一部分分区的消息. 往群组里增加消费者是横向伸缩消费能力的主要方式. 我们有必要为主题创建大量的分区,在负载增长时可以加入更多的消费者.不要让消费者的数量超过主题分区的数量,多余的消费者只会被闲置.  除了通过增加消费者来横向伸缩单个应用程序外,还经常出现多个应用程序从同一个主题读取数据的情况. Kafka 设计的主要目标之一 ,就是要让 Kafka 主…
前言 以前对IO.NIO还算了解,也写过Netty的项目.但是对底层的数据传递不是很了解,一直存有这方面的疑惑.但是由于有其他事情就被打断了.前阵子因为想要了解volatile关键字的原理,学习了下JMM(Java内存模型),了解到对象数据是如何存储的.后来又想知道Tomcat是如何传递Http报文的,源码翻着翻着就到了Socket,想来Socket还有些东西没学清楚,就干脆乘着兴致查阅了不少资料. 这里就以数据读写位置为中心,整理分享一下相关内容吧. 整体视图 从“互联网” 到“本机网卡” 网…
1,从标准输入上建立输入流: BufferedReader localReader = new BufferedReader( new InputStreamReader(System.in)); System.in 表示标准输入,一般指键盘. 建立输入流,从标准输入读取数据到缓冲区中. 当在标准输入中输入一行字符串时,按回车之后,这行数据就会被读取到缓冲区中. 比如: abc  \r\n(表示按下回车键) 那么msg就会赋值为 abc String msg = null; while ((ms…
PHP常用缓存方式:第一种,把需要缓存的数据进行处理,形成PHP可以直接执行的文件.在需要缓存数据的时候,通过include方式引入,并使用.第二种,把需要的数据通过serialize函数序列化后直接保存到文件.在需要使用缓存数据的时候,通过反序列化读入文件内容并复制给需要的变量,然后使用. 测试结果:通过测试我们发现,第二种也就是serialize缓存数据的方式更加高效.(数据略去,最后提供了文章地址下载,大家可以自行测试) 原因分析:include方式读取缓存的时候,PHP需要执行几个过程1…
Netty源码分析第五章: ByteBuf 第十节: SocketChannel读取数据过程 我们第三章分析过客户端接入的流程, 这一小节带大家剖析客户端发送数据, Server读取数据的流程: 首先温馨提示, 这一小节高度耦合第三章的第1, 2节的内容, 很多知识这里并不会重复讲解, 如果对之前的知识印象不深刻建议恶补第三章的第1, 2节的内容之后再学习这一小节 我们首先看NioEventLoop的processSelectedKey方法: private void processSelect…
Tomcat那些事儿 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTEwODc5Ng==&mid=2650860016&idx=2&sn=5490d13566300698fd4599d7250e279c    再有人问你Netty是什么,就把这篇文章发给他 原创: 陈彩华 Hollis 1周前 本文基于Netty4.1展开介绍相关理论模型,使用场景,基本组件.整体架构,知其然且知其所以然,希望给大家在实际开发实践.学习开源项目提供参考.这是一篇万字长…
原文 1. 关于InputStream.read()     在从数据流里读取数据时,为图简单,经常用InputStream.read()方法.这个方法是从流里每次只读取读取一个字节,效率会非常低.     更好的方法是用InputStream.read(byte[] b)或者InputStream.read(byte[] b,int off,int len)方法,一次读取多个字节. 2. 关于InputStream类的available()方法    要一次读取多个字节时,经常用到InputS…
server端的主要的一个操作就是从socket的fd上进行数据读取.也就是我们经经常使用到的read函数. 欢迎关注我的server代码:http://code.taobao.org/p/fastServer/src/ 今天主要是关注的正确的进行read操作 首相,我的socket是已经设置了非堵塞属性.read函数在非堵塞读取fd的时候会遇到不同的errno. 怎样正确的处理这些erron 状态呢? 1.errno == EAGAIN 该错误返回码主要是.当我们使用了 以 O_NONBLOC…
1. 关于InputStream.read()     在从数据流里读取数据时,为图简单,经常用InputStream.read()方法.这个方法是从流里每次只读取读取一个字节,效率会非常低.     更好的方法是用InputStream.read(byte[] b)或者InputStream.read(byte[] b,int off,int len)方法,一次读取多个字节. 2. 关于InputStream类的available()方法    要一次读取多个字节时,经常用到InputStre…
应用程序使用 KafkaConsumer向 Kafka 订阅主题,并从订阅的主题上接收消息 . 从 Kafka 读取数据不同于从其他悄息系统读取数据,它涉及一些独特的概念和想法.如果不先理解 这些概念,就难以理解如何使用消费者 API.所以我们接下来先解释这些重要的概念,然 后再举几个例子,横示如何使用消费者 API 实现不同的应用程序. 消费者和消费者群组 假设我们有一个应用程序需要从-个 Kafka主题读取消息井验证这些消息,然后再把它们 保存起来.应用程序需要创建一个消费者对象,订阅主题并…
1.同步MySQL数据到Redis (1) 在redis数据库设置缓存时间,当该条数据缓存时间过期之后自动释放,去数据库进行重新查询,但这样的话,我们放在缓存中的数据对数据的一致性要求不是很高才能放入缓存当中. 例如:缓存量大但又不常变化的数据,比如商品信息的评论. (2) 基于binlog使用mysql_udf_redis,将数据库中的数据同步到Redis. 无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,像比较常用的MySQL的Master/Slave模式,就是由Slave端分析Ma…
http://www.dengshenyu.com/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F/2017/11/14/kafka-consumer.html https://www.cnblogs.com/sodawoods-blogs/p/8969774.html (1)Customer和Customer Group (1)两种常用的消息模型 队列模型(queuing)和发布-订阅模型(publish-subscribe). 队列的处理方式是一组…
目录 话题 (191) 笔记 (137) 资料区 (2) 评价 (33) 介绍 讨论区 话题 win10专业版Hyper-v下Docker挂载volume的方式使用Gitlab(汉化版)保存资料数据(使用外部redis) By 五行缺猫 • 2018-02-21 • 917次浏览 因为我打算使用公用的redis,所以先创建一个redis镜像 首先创建一个docker目录(以下以G盘为例) 在docker目录下创建redis目录 在redis目录下添加文件docker-compose.yml文件,…
前言 随着系统的运行,数据量变得越来越大,单纯的将数据存储在mysql中,已然不能满足查询要求了,此时我们引入Redis作为查询的缓存层,将业务中的热数据保存到Redis,扩展传统关系型数据库的服务能力,用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据,或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户的会话,都可以极大地降低后端关系型数据库的负载,提升用户体验. 传统命令的缺点 使用传统的redis client命令在大数据量的导入场景下存在如下缺陷: 由于redis是单线程模型,虽然避免了多线程下线…
MySQL 版本:Server version: 5.7.17-log MySQL Community Server (GPL) 相关内容:JDBC Java 程序从 MySQL 数据库中读取数据,并封装到 Javabean 对象中 用于测试的 MySQL 数据库:game 查看表的定义 mysql> DESC user; +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Nul…