前言 Elasticsearch是一个很火的分布式搜索系统,提供了非常强大而且易用的查询和分析能力,包括全文索引.模糊查询.多条件组合查询.地理位置查询等等,而且具有一定的分析聚合能力.因为其查询场景非常丰富,所以如果泛泛的分析其查询性能是一个非常复杂的事情,而且除了场景之外,还有很多影响因素,包括机型.参数配置.集群规模等等.本文主要是针对几种主要的查询场景,从查询原理的角度分析这个场景下的查询开销,并给出一个大概的性能数字,供大家参考. Lucene查询原理 本节主要是一些Lucene的背景…
提问: 1.倒排索引与传统数据库的索引相比优势? 2.在lucene中如果想做范围查找,根据上面的FST模型可以看出来,需要遍历FST找到包含这个range的一个点然后进入对应的倒排链,然后进行求并集操作.但是如果是数值类型,比如是浮点数,那么潜在的term可能会非常多,这样查询起来效率会很低,怎么解决? Lucene 查询原理 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35814539 Lucene 查询原理-阿里云开发者社区 https://developer.al…
Lucene底层原理和优化经验分享(1)-Lucene简介和索引原理 2017年01月04日 08:52:12 阅读数:18366 基于Lucene检索引擎我们开发了自己的全文检索系统,承担起后台PB级.万亿条数据记录的检索工作,这里向大家分享下Lucene底层原理研究和一些优化经验.  从两个方面介绍:  1. Lucene简介和索引原理  2. Lucene优化经验总结 1. Lucene简介和索引原理 该部分从三方面展开:Lucene简介.索引原理.Lucene索引实现. 1.1 Luce…
概要 本篇主要介绍聚合查询的内部原理,正排索引是如何建立的和优化的,fielddata的使用,最后简单介绍了聚合分析时如何选用深度优先和广度优先. 正排索引 聚合查询的内部原理是什么,Elastichsearch是用什么样的数据结构去执行聚合的?用倒排索引吗? 工作原理 我们了解到倒排索引对搜索是非常高效的,但是在排序或聚合操作方面,倒排索引就显得力不从心,例如我们举个实际案例,假设我们有两个文档: I have a friend who loves smile love me, I love…
[本文篇幅较长,可以通过目录查看您感兴趣的内容,或者下载格式良好的PDF版本文件查看] 目录 一.ORM的"三国志"    2 1,PDF.NET诞生历程    2 2,Linq2Sql&EF:    3 3,微型ORM崛起    4 二.一决高下    4 2.1,ORM没有DataSet快?    4 2.1.1,ORM生成SQL的质量问题    4 2.1.2,DataReader没有DataSet快?    5 2,ORM的三个火枪手    6 2.1,委托+缓存   …
原文地址:http://www.cnblogs.com/bluedoctor/p/3378683.html [本文篇幅较长,可以通过目录查看您感兴趣的内容,或者下载格式良好的PDF版本文件查看] 目录 一.ORM的"三国志"    2 1,PDF.NET诞生历程    2 2,Linq2Sql&EF:    3 3,微型ORM崛起    4 二.一决高下    4 2.1,ORM没有DataSet快?    4 2.1.1,ORM生成SQL的质量问题    4 2.1.2,Da…
LDA背景 LDA(隐含狄利克雷分布)是一个主题聚类模型,是当前主题聚类领域最火.最有力的模型之中的一个,它能通过多轮迭代把特征向量集合按主题分类.眼下,广泛运用在文本主题聚类中. LDA的开源实现有非常多.眼下广泛使用.可以分布式并行处理大规模语料库的有微软的LightLDA,谷歌plda.plda+,sparkLDA等等. 以下介绍这3种LDA: LightLDA依赖于微软自己实现的multiverso參数server.server底层使用mpi或zeromq发送消息. LDA模型(word…
文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.前言 兴趣点查询是指:输入框中输入地名.人名等查询信息后,地图上可以展示出对应信息所在的地址,并且根据需求以不同方式展示出相关地址的属性信息等. 以百度地图为例: 2.原理 所谓兴趣点查询,也就是前台输入描述信息后,后台根据该描述信息在地理数据库中查询到符合查询信息的地理数据和与此对应的属性数据,然后将数据返回给前台,前台进行展示.具体流程图如下: 3.数据采集…
一种安全的云存储方案设计(未完整理中) 一篇老文了,现在看看错漏颇多,提到的一些技术已经跟不上了.仅对部分内容重新做了一些修正,增加了一些机器学习的内容,然并卵. 这几年来,云产品层出不穷,但其安全性一直饱受诟病.这篇博文以数据隐私安全为核心,从用户需求着手,讨论云存储的安全实现问题. 因为设计问题较多,我将内容拆分为两篇,最终会得到一套较为安全且高效易用的云存储加密系统的完整设计,该系统具有以下特征:1 使用机器学习的技术进行图片内容标注和文本分类,最终实现图文混合检索功能:2 所有文档数据对…
最近由于工作原因,一直忙于公司的各种项目(大部份都是基于spring cloud的微服务项目),故有一段时间没有与大家分享总结最近的技术研究成果的,其实最近我一直在不断的深入研究学习Spring.Spring Boot.Spring Cloud的各种框架原理,同时也随时关注着.NET CORE的发展情况及最新技术点,也在极客时间上订阅相关的专栏,只要下班有空我都会去认真阅读观看,纸质书箱也买了一些,总之近一年都是在通过:微信技术公众号(.NET.JAVA.算法.前端等技术方向).极客时间.技术书…