【Spark机器学习速成宝典】模型篇07梯度提升树【Gradient-Boosted Trees】（Python版）

【【Spark机器学习速成宝典】模型篇07梯度提升树【Gradient-Boosted Trees】（Python版）】的更多相关文章

【Spark机器学习速成宝典】模型篇07梯度提升树【Gradient-Boosted Trees】（Python版）

目录梯度提升树原理梯度提升树代码(Spark Python) 梯度提升树原理待续... 返回目录梯度提升树代码(Spark Python) 代码里数据:https://pan.baidu.com/s/1jHWKG4I 密码:acq1 # -*-coding=utf-8 -*- from pyspark import SparkConf, SparkContext sc = SparkContext('local') from pyspark.mllib.tree import Gradi…

梯度提升树 Gradient Boosting Decision Tree

Adaboost + CART 用 CART 决策树来作为 Adaboost 的基础学习器但是问题在于,需要把决策树改成能接收带权样本输入的版本.(need: weighted DTree(D, u(t)) ) 这样可能有点麻烦,有没有简单点的办法?尽量不碰基础学习器内部,想办法在外面把数据送进去的时候做处理,能等价于给输入样本权重.(boostrapping) 例如权重 u 的占比是30%的样本,对应的 sampling 的概率就设定为 0.3. 每一个基础学习器在整体模型中的重要性还是用 …

机器学习（七）—Adaboost 和梯度提升树GBDT

1.Adaboost算法原理,优缺点: 理论上任何学习器都可以用于Adaboost.但一般来说,使用最广泛的Adaboost弱学习器是决策树和神经网络.对于决策树,Adaboost分类用了CART分类树,而Adaboost回归用了CART回归树. Adaboost算法可以简述为三个步骤: (1)首先,是初始化训练数据的权值分布D1.假设有N个训练样本数据,则每一个训练样本最开始时,都被赋予相同的权值:w1=1/N. (2)然后,训练弱分类器hi.具体训练过程中是:如果某个训练样本点,被弱分类器h…

【Spark机器学习速成宝典】模型篇08保序回归【Isotonic Regression】（Python版）

目录保序回归原理保序回归代码(Spark Python) 保序回归原理待续... 返回目录保序回归代码(Spark Python) 代码里数据:https://pan.baidu.com/s/1jHWKG4I 密码:acq1 # -*-coding=utf-8 -*- from pyspark import SparkConf, SparkContext sc = SparkContext('local') import math from pyspark.mllib.regressio…

【Spark机器学习速成宝典】模型篇06随机森林【Random Forests】（Python版）

目录随机森林原理随机森林代码(Spark Python) 随机森林原理参考:http://www.cnblogs.com/itmorn/p/8269334.html 返回目录随机森林代码(Spark Python) 代码里数据:https://pan.baidu.com/s/1jHWKG4I 密码:acq1 # -*-coding=utf-8 -*- from pyspark import SparkConf, SparkContext sc = SparkContext('local'…

【Spark机器学习速成宝典】模型篇05决策树【Decision Tree】（Python版）

目录决策树原理决策树代码(Spark Python) 决策树原理详见博文:http://www.cnblogs.com/itmorn/p/7918797.html 返回目录决策树代码(Spark Python) 代码里数据:https://pan.baidu.com/s/1jHWKG4I 密码:acq1 # -*-coding=utf-8 -*- from pyspark import SparkConf, SparkContext sc = SparkContext('local')…

【Spark机器学习速成宝典】模型篇04朴素贝叶斯【Naive Bayes】（Python版）

目录朴素贝叶斯原理朴素贝叶斯代码(Spark Python) 朴素贝叶斯原理详见博文:http://www.cnblogs.com/itmorn/p/7905975.html 返回目录朴素贝叶斯代码(Spark Python) 代码里数据:https://pan.baidu.com/s/1jHWKG4I 密码:acq1 # -*-coding=utf-8 -*- from pyspark import SparkConf, SparkContext sc = SparkContext('…

【Spark机器学习速成宝典】模型篇03线性回归【LR】（Python版）

目录线性回归原理线性回归代码(Spark Python) 线性回归原理详见博文:http://www.cnblogs.com/itmorn/p/7873083.html 返回目录线性回归代码(Spark Python) 代码里数据:https://pan.baidu.com/s/1jHWKG4I 密码:acq1 # -*-coding=utf-8 -*- from pyspark import SparkConf, SparkContext sc = SparkContext('loca…

【Spark机器学习速成宝典】模型篇02逻辑斯谛回归【Logistic回归】（Python版）

目录 Logistic回归原理 Logistic回归代码(Spark Python) Logistic回归原理详见博文:http://www.cnblogs.com/itmorn/p/7890468.html 返回目录 Logistic回归代码(Spark Python) 代码里数据:https://pan.baidu.com/s/1jHWKG4I 密码:acq1 # -*-coding=utf-8 -*- from pyspark import SparkConf, SparkContext…

【Spark机器学习速成宝典】模型篇01支持向量机【SVM】（Python版）

目录支持向量机原理支持向量机代码(Spark Python) 支持向量机原理详见博文:http://www.cnblogs.com/itmorn/p/8011587.html 返回目录支持向量机代码(Spark Python) 代码里数据:https://pan.baidu.com/s/1jHWKG4I 密码:acq1 # -*-coding=utf-8 -*- from pyspark import SparkConf, SparkContext sc = SparkContext('…