Tableau可以通过对现有的数据进行预测.…

一.将订单日期拖拽两次到列,日期格式设置为年订单日期和月订单日期 二.将销售额拖拽至行,对应结果如下图所示 三.分析-趋势线-显示趋势线-显示选择整个视图 四.右键预测的任意位置,选择预测-描述预测-即可查看用于创建预测的选项 五.最终结果如下图所示…

如今,百度一下商业智能或BI工具,总能看到Tableau的身影.并不是Tableau的营销做得好,而是国内对于商业智能工具的认知和选择似乎都落在了Tableau身上.导致不管业内业外都对商业智能的概念有了偏颇之见,认为就是一个前端展示工具,就是一个做图表的. 这里并不是在否认Tableau.确实,Tableau的可视化,图表制作能力被众人称赞,这点值得国内BI厂商借鉴.但从商业智能的应用来看,企业对于BI的关注,更多的是数据处理的性能(数据量.速度.稳定性).产品的适配性(可开发性.可集成性)以…

不多说,直接上干货! 在首次进入Tableau或打开Tableau但没有指定工作簿时,会显示“开始页面”,其中包含了 近使用的工作簿.已保存的数据连接.示例工作簿和其他一些入门资源,这些内容将帮助初学者快速入门,由于比较简单直观,开始页面具体如下.要开始构建视图并分析数据,还需要 先进入“新建数据源”页面,将 Tableau 连接到一个或多个数据源. Tableau工作区是制作视图.设计仪表板.生成故事.发布和共享工作簿的工作环境,包括工 作表工作区.仪表板工作区和故事工作区,也包括公共菜单栏和…

编者按:Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存储.处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用.在2016年Hadoop十岁生日之际,InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章,为大家梳理Hadoop这十年的变化,技术圈的生态状况,回顾以前,激励以后.本文是Cloudera资深工程师讲解Hadoop,让您一篇文章就能了解Hadoop的过去和未来. “昔我十年前,与君始相识.” ——白居易,<酬元九对新栽竹有…

1.Tableau产品介绍 tableau desktop:桌面端分析工具,分个人版和专业版,可连接几乎所有数据源,速度快 tableau server:一款商业智能应用程序,用于发布和管理tableau desktop制作的仪表盘,同时也可以发布和管理数据源.基于浏览器的分析技术,即用户可以通过浏览器或平板电脑和同事进行协作,实现数据的交互 tableau online:tableau server软件及服务的托管版本,即无论在办公室.家中还是途中,用户可以在世界的任何地方利用Web浏览器或移…

1.安装R包Rserve 2.tableau帮助-管理外部服务连接,单击测试按钮出现成功连接即是通信成功. 3.创建新工作表,设置id字段,针对id记录数创建计算字段Rrand.将Rrand拖入行维度上id的后面,运算后会得到R返回的随机数. 更高的要求:只有当R返回的记录数和输出的记录数相匹配时,才能正确输出通信数据,但对于一些复杂处理,比如使用构建好的模型对新的输入数据进行预测.并不能保证数据想匹配,合理的做法是将R处理的结果输出成文件,tableau再去处理文件.…

近期,BI界发生了一件大事,引起了大家的热议. 简单来说:Tableau停止在中国的原厂服务,把售后.解决方案等归到新加坡,在中国区域的运营将有阿里接管. 大部分业内人士认为中国区业务可能以出售.代理等方式交付给阿里,大概率会融合到阿里云的体系里去.但接下来会如何运营,还尚未可知. Tableau结束在华经营团队也许在2019年被Salesforce收购时就被标注好了命运.看看已经被收购的BI公司,因为团队理念.商业模式的不同,被收购方都无法被很好地融合发展,加之其业务在母公司中占比小,后续结局…

商业智能(BI)和分析平台长期以来一直是商业的重要组成部分,但由于自助BI工具的兴起,在数据科学家和数据库管理员的支持下,分析的责任已经从IT转移到了商业分析师身上. 因此,BI已经从生成月度报告的记录系统,转变为基于各种内部和外部来源的数据,交互式地发现和共享趋势.预测以及对业务问题的回答.采用自助BI的企业可以在几天内决定行动方案,而不是需要长达几个月的时间. 1.部署使用 Tableau 为C/S架构,需要在用户终端安装desktop进行分析的设计,在服务器端安装server,将模块数据与…

Smartbi是国内一家知名的BI厂商,Alteryx.Tableau是国外两款重要的BI工具,它们都是在BI领域内提供特定的功能,以满足企业的数据分析需求.那么,对于用户来说,在选择BI工具的时候要如何取舍呢? 在本文中,明月老师就和大家探讨一下. 1. Alteryx有何优势? Alteryx侧重ETL处理,可以提取,转换和加载来自不同数据源的大量数据.它以工作流的形式自动执行ETL流程,极大提升了数据处理效率.Alteryx采用一系列分门别类的可以拖动的模块化小工具,用户只需要拖动小工具.…