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开放融合 | “引擎级”深度对接!POLARDB与SuperMap联合构建首个云原生时空平台
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开放融合 | “引擎级”深度对接!POLARDB与SuperMap联合构建首个云原生时空平台
阿里巴巴新一代自研云数据库POLARDB与超图软件SuperMap GIS实现 “引擎级”深度对接,构建了自治.弹性.高可用的云原生时空数据管理平台联合解决方案,推出了业界首个“云原生数据库+云原生GIS”的全国产化平台. 1.阿里云POLARDB POLARDB是阿里云自主研发的国内首个云原生数据库,兼容三种数据库引擎:MySQL.PostgreSQL.Oracle.采用了存储计算分离.软硬一体化等创新设计,满足大规模业务场景上云需求. POLARDB集成Ganos时空引擎,基于属性-时间-空…
比MySQL快6倍 深度解析国内首个云原生数据库POLARDB的“王者荣耀”
随着移动互联网.电子商务的高速发展,被使用最多的企业级开源数据系统MySQL面临着巨大挑战——为迎接“双11"的高并发要提前做好分库分表;用户不断激增要将读写分离才能应对每天上亿次的访问,但读写分离后会导致数据同步延时严重.分布式事务复杂且效率低下.数据库可用性下降.MySQL的3T容量瓶颈等一系列问题都困扰着CTO和架构师们. “要解决这些问题,阿里巴巴2008年就开始研发自主可控的数据系统,2014年基于MySQL的国内首个云原生数据库POLARDB开始孵化,到今天已累计超过PB的数据迁移至…
深度解析国内首个云原生数据库POLARDB的“王者荣耀”
随着移动互联网.电子商务的高速发展,被使用最多的企业级开源数据系统MySQL面临着巨大挑战--为迎接"双11"的高并发要提前做好分库分表;用户不断激增要将读写分离才能应对每天上亿次的访问,但读写分离后会导致数据同步延时严重.分布式事务复杂且效率低下.数据库可用性下降.MySQL的3T容量瓶颈等一系列问题都困扰着CTO和架构师们. "要解决这些问题,阿里巴巴2008年就开始研发自主可控的数据系统,2014年基于MySQL的国内首个云原生数据库POLARDB开始孵化,到今天已累计…
开放应用模型(OAM):全球首个云原生应用标准定义与架构模型
Kubernetes 项目作为容器编排领域的事实标准, 成功推动了诸如阿里云 Kubernetes (ACK)等云原生服务的迅速增长.但同时我们也关注到,Kubernetes 的核心 API 资源比如 Service.Deployment 等,实际上只是应用中的不同组成部分,并不能代表一个应用的全部.也许我们可以通过像 Helm charts 这样的方式来尝试表达一个可部署的应用,可一旦部署起来,实际运行的应用中却依旧缺乏以应用为中心的约束模型.这些问题都反映出,Kubernetes 以及云原生…
云原生数据库崛起,阿里云POLARDB当选世界互联网领先科技成果!
第六届世界互联网大会来了!千年水乡古镇乌镇又一次吸引了全世界的目光. 刚刚,阿里云自研数据库POLARDB在会上当选世界互联网领先科技成果.POLARDB解决了企业在云时代的数据库难题,帮助企业在数小时内完成上云,解决数字化转型的关键问题. 世界互联网领先科技成果于2016年首次发布,颁发对象为各行业最具突破的科技,涵盖人工智能.数据库.操作系统.芯片.量子计算等领域. 阿里云智能数据库产品事业部总经理.高级研究员李飞飞介绍云原生数据库POLARDB 数据库.中间件和操作系统是软件领域的核心“三…
内核融合:GPU深度学习的“加速神器”
编者按:在深度学习"红透"半边天的同时,当前很多深度学习框架却面临着共同的性能问题:被频繁调用的代数运算符严重影响模型的执行效率. 本文中,微软亚洲研究院研究员薛继龙将为大家介绍能够轻松玩转计算性能的"加速神器"--内核融合,探讨内核融合在加速深度学习上的主要方法以及当前面临的主要挑战. 如今,较为常见的深度学习框架(如CNTK.TensorFlow和Caffe2等)都会将一个深度学习的模型抽象成为一个由一些基本运算符(Operator)组成的有向无环的数据流图(…
python递归练习:生成一个n级深度的字典,例如:[1,2,3,4,5,6] 可以生成{1: {2: {3: {4: {6: 5}}}}},写一个函数定义n级
结果#encoding = utf-8#题目:#生成一个n级深度的字典,例如:[1,2,3,4,5,6] 可以生成{1: {2: {3: {4: {6: 5}}}}},写一个函数定义n级a=[1,2,3,4,5,6] def fun(n,i=0,dict1={}): if i ==n-1: dict1[a[i]] = a[i+1:] if i < n-1: dict1[a[i]] = fun(n,i+1,dict1={}) #print "dict1:",dict1 return…
正式开放 | 阿里云 10 亿级镜像服务正式支持 Helm Charts,云原生交付再加速!
作者 | 阿里巴巴高级开发工程师 谢于宁(予栖) 2018 年 6 月,Helm 正式加入了 CNCF 孵化项目: 2018 年 8 月,据 CNCF 的调研表明,有百分之六十八的开发者选择了 Helm 作为其应用包装方案: 2019 年 6 月,阿里云正式开放了开放云原生应用中心,为国内用户提供了海量的本地化 Helm Charts 应用: 2019 年 7 月,阿里云镜像服务企业版正式开放了 Helm Charts 托管能力,允许企业版用户完成私有 Helm Charts 的推送.拉取以及批…
云栖干货回顾 | 云原生数据库POLARDB专场“硬核”解析
POLARDB是阿里巴巴自主研发的云原生关系型数据库,目前兼容三种数据库引擎:MySQL.PostgreSQL.Oracle.POLARDB的计算能力最高可扩展至1000核以上,存储容量可达100TB. POLARDB融合了商业数据库稳定.可靠.高性能的特征,同时具有开源数据库简单.可扩展.高速迭代的优势,适合各个行业公司的创新业务使用.本专场中,来自阿里云.江娱互动以及猿辅导的各位技术大咖一起共同探讨了下一代云原生数据库POLARDB. 1.云原生数据库的演进方向和客户价值 阿里云智能数据库总…
深度解读阿里巴巴云原生镜像分发系统 Dragonfly
Dragonfly 是一个由阿里巴巴开源的云原生镜像分发系统,主要解决以 Kubernetes 为核心的分布式应用编排系统的镜像分发难题.随着企业数字化大潮的席卷,行业应用纷纷朝微服务架构演进,并通过云化平台优化业务管理.Dragonfly 源于阿里巴巴,从实际落地场景出发,前瞻性地解决了云原生镜像分发的__效率.流控与安全__三大难题. Dragonfly 目前承载了阿里全集团 90%以上的文件下载任务.日分发峰值达到 1 亿次,100%成功支撑双十一营销活动数据抵达数万台机器,github…