目录 1.HDFS 是什么 1.1 简单介绍 1.2 发展历史 2.HDFS 应用场景 2.1 适合的应用场景 2.2 不适合的应用场景 3.HDFS 的架构 4.NameNode 和 DataNode 4.1 NameNode 的作用 4.2 DataNode 的作用 版权声明 1.HDFS 是什么 1.1 简单介绍 在现代的企业环境中,单机容量太小,无法存储海量的数据,这时候就需要多机器存储. -- 统一管理分布在集群上的文件,这样的系统就称为分布式文件系统. HDFS(Hadoop Dis…

01.HDFS简介 大纲: hadoop2 介绍 HDFS概述 HDFS读写流程 hadoop2介绍 框架的核心设计是HDFS(存储),mapReduce(分布式计算),YARN(资源管理),为海量的数据提供了存储和计算. Hadoop 1.0(MapReduce,HDFS) Hadoop2 主要改进 YARN NameNode HA HDFS federation Hadoop RPC 序列化扩展性 HDFS概述 定义 HDFS是一个分布式文件系统,具有高容错的特点.它可以部署在廉价的通用硬件…

1 HDFS概述 由于传统集中式的物理服务器在存储容量和数据传输速度等方面都有限制,故而越来越不符合这些数据的实际存储需要. 在大数据时代,大数据处理需要解决的首要问题是:如何高效地存储所产生的规模庞大的数据? 所以为了实现对大数据的存储,就需要利用成百上千台甚至更多的分布式服务器节点(由多磁盘存储到多机器存储).同时,为了对这些分布式服务器节点上存储的数据进行统一管理,必须要使用一种特殊的文件系统 --- 分布式文件系统. HDFS(Hadoop Distributed File System…

26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1.查看集群状态 命令:   hdfs  dfsadmin –report 可以看出,集群共有3个datanode可用 也可打开web控制台查看HDFS集群…

转载地址:http://blog.csdn.net/strongerbit/article/details/7013221 HDFS Federation(HDFS 联盟)介绍 1. 当前HDFS架构和功能概述 我们先回顾一下HDFS功能.HDFS实际上具有两个功能:命名空间管理(Namespace management)和块/存储管理服务(block/storage management). 1.1 命名空间管理 HDFS的命名空间包含目录.文件和块.命名空间管理:是指命名空间支持对HDFS中…

目录 1 - 为什么要合并小文件 2 - 合并本地的小文件,上传到 HDFS 3 - 合并 HDFS 的小文件,下载到本地 4 - 通过 Java API 实现文件合并和上传 版权声明 1 - 为什么要合并小文件 HDFS 擅长存储大文件: 我们知道,HDFS 中,每个文件都有各自的元数据信息,如果 HDFS 中有大量的小文件,就会导致元数据爆炸,集群管理的元数据的内存压力会非常大. 所以在项目中,把小文件合并成大文件,是一种很有用也很常见的优化方法. 2 - 合并本地的小文件,上传到 HDFS…

目录 1 - 为什么需要联邦 2 - Federation 架构设计 3 HDFS Federation 的不足 版权声明 1 - 为什么需要联邦 单 NameNode 的架构存在的问题:当集群中数据增长到一定规模后,NameNode 进程占用的内存可能会达到成百上千 GB(调大 NameNode 的 JVM 堆内存已无可能),此时,NameNode 成了集群的性能瓶颈. 为了提高 HDFS 的水平扩展能力,提出了Federation(联邦,联盟)机制. Federation 是 NameNod…

出现这个问题,是因为默认的超级用户是hdfs ,我的是hadoop用户登录的, 也就是说首次登录hadoop这个用户是我的超级用户 此时只需要将hue.ini配置改为 然后重启即可.…

单击模式(Standalone): 单机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置.在这种默认模式下所有3个XML文件均为空.当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本地.因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何Hadoop的守护进程.该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑. 伪分布式(Pseudo-Distributed Mode): 伪分布模式在“单节点集群”上运行Hado…

FileSystem fs = null; Configuration conf = null; @Before public void init() throws Exception{ conf = new Configuration(); // fs=FileSystem.get(conf); // conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://node2:8020"); //拿到一个文件系统操作的客户端实例对象 /*fs = FileSys…

目录 1 - HDFS 的副本机制 2 - HDFS 的机架感知机制 3 - HDFS 的负载均衡机制 参考资料 版权声明 1 - HDFS 的副本机制 HDFS 中的文件,在物理上都是以分块(block)存储的,块大小可以通过 hdfs-site.xml 文件中的参数 dfs.block.size 进行设置: <!-- 块大小,单位:Byte --> <property> <name>dfs.block.size</name> <value>1…

原因 HDFS数据块丢失,需要删除丢失块的元信息 bin/hadoop fsck / -delete 参考 https://blog.csdn.net/lixgjob/article/details/91878170 https://blog.csdn.net/oppo62258801/article/details/84235945…

目录 1 - NameNode 的启动流程 2 - NameNode 的元数据 2.1 EditLog 操作日志 2.2 查看 EditLog 文件 2.3 FSImage 元数据镜像 2.4 查看 FSImage 文件 3 - Checkpoint 检查点操作 3.1 为什么要 Checkpoint 3.2 Checkpoint 的过程 4 - SNN 辅助管理 FSImage 和 EditLog 4.1 相关配置 4.2 管理流程 参考资料 版权声明 1 - NameNode 的启动流程 1…

目录 0 - 配置 Hadoop 环境(Windows系统) 1 - 导入 Maven 依赖 2 - 常用类介绍 3 - 常见 API 操作 3.1 获取文件系统(重要) 3.2 创建目录.写入文件 3.3 上传文件 3.4 下载文件 3.5 遍历 HDFS 的文件 4 - HDFS 的访问权限控制 版权声明 0 - 配置 Hadoop 环境(Windows系统) 下述步骤适用于 Windows 系统,其他系统可忽略. 在 Windows 系统直接运行 Hadoop 相关代码,会提示缺少 win…

目录 1 - 为什么要高可用 2 - NameNode 的高可用发展史 3 - HDFS 的高可用架构 3.1 Standby 和 Active 的命名空间保持一致 3.2 同一时刻只有一个 Active NameNode 4 - HDFS 高可用的实现原理 4.1 隔离(Fencing)- 预防脑裂 4.2 Qurom Journal Manager 共享存储 5 - 其他补充 5.1 QJM 的 Fencing 方案 5.2 - HDFS 高可用组件简介 ZKFailoverControll…

ClickHouse的由来 ClickHouse是什么数据库?ClickHouse速度有多快?应用场景是怎么样的?ClickHouse是关系型数据库吗?ClickHouse目前是很火爆的一款面向OLAP的数据,可以提供秒级的大数据查询. Google于2003-2006年相继发表了三篇论文"Google File System""Google MapReduce"和"Google Bigtable",将大数据的处理技术带进了大众视野.2006年开…

本文主要基于Hadoop1.1.2分析HDFS中的关键数据结构. 1 NameNode 首先从NameNode开始.NameNode的主要数据结构如下: NameNode管理着两张很重要的表: 1)  filename->blocksequence (namespace) 2)  block->machinelist ("inodes") 第一张表保存在磁盘上,第二张表在每次NameNode启动的时候重建.这两张表的信息分别保存在FSDirectory和BlocksMap中…

mr  计算框架 假如有三台机器 统领者master 01  02  03  每台机器都有过滤的应用程序 移动数据 01机== 300M  >mr 移动计算  java程序传递给各个机器(mr) 伪分布式安装 一个机器上,即当namenode,又当datanode,或者说即是jobtracker,又是tasktracker. 没有所谓的在多台机器上进行真正的分布式计算,故称为"伪分布式".(一台机器模拟多台linux机器) Hadoop2三大核心三大核心:HDFS文件存储.Map…

定义 HDFS(Hadoop Distributed File System)是分布式文件管理系统中的一种,用来管理多台机器上的文件,通过目录树来定位文件. 由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色. 适合一次写入,多次读取,且不支持文件的修改.适合用来做数据分析,不适合用来做网盘应用. 优缺点 优点: 1.高容错性 数据自动保存多个副本.通过增加副本的形式,提高容错性某一个副本丢失以后,可以自动恢复 2.适合处理大数据. 3.可运行在廉价机器上,通过多副本机制,提高可靠性.…

实验环境 主机名称 IP地址 角色 统一安装目录 统一安装用户 sht-sgmhadoopnn-01 172.16.101.55 namenode,resourcemanager /usr/local/hadoop(软连接) /usr/local/hadoop-2.7.4 /usr/local/zookeeper(软连接) /usr/local/zookeeper-3.4.9 root sht-sgmhadoopnn-02 172.16.101.56 namenode,resourcemanag…

1.文件滚动策略 在HDFS Sink的文件滚动就是文件生成,即关闭当前文件,创建新文件.它的滚动策略由以下几个属性控制: hdfs.rollInterval 基于时间间隔来进行文件滚动,默认是30,即每隔30秒滚动一个文件.0就是不使用这个策略. hdfs.rollSize 基于文件大小进行文件滚动,默认是1024,即当文件大于1024个字节时,关闭当前文件,创建新的文件.0就是不使用这个策略. hdfs.rollCount 基于event数量进行文件滚动.默认是10,即event个数达到10…

Hadoop集群-HDFS集群中大数据运维常用的命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客会简单涉及到滚动编辑,融合镜像文件,目录的空间配额等运维操作简介.话不多少,直接上命令便于以后查看.   一.查看hadf的帮助信息 [yinzhengjie@s101 ~]$ hdfs Usage: hdfs [--config confdir] [--loglevel loglevel] COMMAND where COMMAND is one of: dfs…

目录 1.HDFS是什么? 2.HDFS设计基础与目标 3.HDFS体系结构 3.1 NameNode(NN)3.2 DataNode(DN)3.3 SecondaryNameNode(SNN)3.4 块(Block)的概念3.5 文件安全 3.读取数据流程 4.HDFS的可靠性 4.1 冗余副本策略4.2 机架策略4.3 心跳策略4.4 安全模式4.5 校验和4.6 回收站4.7 元数据保护4.8 快照机制 5.HDFS基础架构以及工作原理 6.HDFS读操作 7.HDFS写操作 8.HDFS…

hadoop项目地址:http://hadoop.apache.org/ NameNode.DataNode详解 (一)分布式文件系统概述 数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 . 是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 通透性.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘…

安装hdfs包 pip install hdfs 查看hdfs目录 [root@hadoop hadoop]# hdfs dfs -ls -R / drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-05-18 23:57 /Demo -rw-r--r-- 1 root supergroup 3494 2017-05-18 23:57 /Demo/hadoop-env.sh drwxr-xr-x - root supergroup 0 2017-05-18 19:01 /lo…

目录 6.1 hdfs-site.xml文件配置 6.2 core-site.xml文件配置 6.3 启动与测试 6.4 结合ZooKeeper进行自动故障转移 在Hadoop 2.0.0之前,一个HDFS集群中只有一个单一的NameNode,如果NameNode所在的节点宕机了或者因服务器软件升级导致NameNode进程不可用,则将导致整个集群无法访问,直到NameNode被重新启动. HDFS高可用性(HDFS High Availability)解决了上述问题,它提供了一个选项,可以在同一…

HBase1.2.2伪分布式安装(HDFS)+ZooKeeper-3.4.8安装配置+HBase表和数据操作+HBase的架构体系+单例安装,记录了在Ubuntu下对HBase1.2.2的实践操作,HBase的安装到数据库表的操作.包含内容1.HBase单例安装2.HBase伪分布式安装(基于Hadoop的HDFS)过程,3.HBase的shell编程,对HBase表的创建,删除等的命令,HBase对数据的增删查等操作.4.简单概述了Hbase的架构体系.5.zookeeper的单例安装和常用操…

目录 HDFS部署测试记录 0.HDFS基础知识 1.基本组成结构与文件访问过程 2.NameNode启动时如何维护元数据 3.HDFS文件上传流程 1.系统环境 1.安装大致记录: 2.磁盘分区 3.配置好的机器情况 2.安装HDFS 3.配置HDFS 遇到的错误及处理 完成配置后,对HDFS系统概览 4.读写文件测试 HDFS部署测试记录 参考资料: Centos7系统配置上的变化(二)网络管理基础 Centos7系统配置上的变化(三)为网络接口添加多IP 增加ssh无密码信任连接的安全性…

场景: 在spark structured streaming读取kafka上的topic,然后将统计结果写入到hdfs,hdfs保存目录按照month,day,hour进行分区: 1)程序放到spark上使用yarn开始运行(yarn-client或yarn-cluster),可以正常sink结果到目录下(分配了executor,executor上有task分配,hdfs有结果输出): 2)程序出现问题,然后修改bug,将checkpoint删除了(为了重新消费kafka的topic上的数据)…

HDFS CheckPoint && SavePoint 标签(空格分隔): Hadoop HDFS CheckPoint HDFS 将文件系统的元数据信息存放在 fsimage 和一系列的 edits 文件中. 在启动 HDFS 集群时,系统会先加载 fsimage,然后逐个执行所有Edits文件中的每一条操作,来获取完整的文件系统元数据. 文件 HDFS 的存储元数据是由 fsimage 和 edits 文件组成.fsimage 存放上次 checkpoint 生成的文件系统元数据(并…