离线下载观看:http://down.51cto.com/data/148117   650) this.width=650;" onclick='window.open("http://blog.51cto.com/viewpic.php?refimg=" + this.src)' alt="" src="http://img1.51cto.com/attachment/201012/165217503.jpg" border=&qu…

今天我们来看正规表达式,在谈到为什么需要多学这个之前,先来看个示例. 假设需要判断输入字串是否含有“apple”: var text=“A apple a day keeps the doctor away”: function hasApple(val){ hasStr = val.indexOf(“apple”): if(hasStr === -1)return false: return true: } hasApple(text)://true 看起来很简单,对吧!但如果今天要判断的不只…

一步步教你轻松学支持向量机SVM算法之理论篇1 (白宁超 2018年10月22日10:03:35) 摘要:支持向量机即SVM(Support Vector Machine) ,是一种监督学习算法,属于分类的范畴.首先,支持向量机不是一种机器,而是一种机器学习算法.在数据挖掘的应用中,与无监督学习的聚类相对应和区别.广泛应用于机器学习,计算机视觉和数据挖掘当中.(本文原创,转载必须注明出处.) 目录 1 机器学习:一步步教你轻松学KNN模型算法 2 机器学习:一步步教你轻松学决策树算法 3 机器学…

如何从40亿整数中找到不存在的一个 前言 给定一个最多包含40亿个随机排列的32位的顺序整数的顺序文件,找出一个不在文件中的32位整数.(在文件中至少确实一个这样的数-为什么?).在具有足够内存的情况下,如何解决该问题?如果有几个外部的“临时”文件可用,但是仅有几百字节的内存,又该如何解决该问题? 分析 这仍然是<编程珠玑>中的一个问题.前面我们曾经提到过<位图法>,我们使用位图法解决了这个问题.32位整型最多有4294967296个整数,而很显然40亿个数中必然会至少缺一个.我们…

WebAPI调用笔记   前言 即时通信项目中初次调用OA接口遇到了一些问题,因为本人从业后几乎一直做CS端项目,一个简单的WebAPI调用居然浪费了不少时间,特此记录. 接口描述 首先说明一下,基于Http协议的Get.Post请求,网上有很多例子,其实方法都是一样的,这块没什么好说的,我也测试过我的代码,正常的调用是没问题的.问题不是在请求方法上,而是在如何取出数据上.因为对应我需求接口的开发是个实习生,对于如何提供接口,他并不熟悉,其中我还帮了一些忙,但我毕竟不是很熟BS端那块,纠结了1天…

轻松学SQL Server数据库pdf   下载地址:网盘下载 目录:  第1章 数据库与SQL Server 2008 11.1 数据库基础 21.1.1 数据库的概念 21.1.2 数据库模型 21.2 什么是关系型数据库 21.2.1 关系型数据库的概念 31.2.2 一些常用术语 41.2.3 数据库管理系统的功能 41.2.4 关系模型完整性规则 51.3 实体关系(E-R)模型 51.3.1 实体模型 61.3.2 关系模型 61.4 数据库设计的三大范式 71.5 SQL Serv…

python文章目录 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 写在前面:如何快速(比如在一个月内)学会一门高级编程语言? 现在想学一门编程语言并不难,网上有很多资料,包括书籍.博客.视频等. 最重要的是自己坚持,按条理进行系统性学习,这样不仅进步快,目标感明确也容易坚持下去. 那么如何学一门编程语言呢? 1.首先了解你要学的编程语言:历史,特性,适合做哪些工作(全栈.web.前端.后端.数据库.测试.运维.数据分析.科学计算.机器学习.人工智能等),活跃度(github,TIOBE 编程社…

文章目录 什么是正则表达式 正则表达式元字符 正则表达式应用举例 POSIX 方括号表达式 POSIX 字符集列表: 我们一起来学Shell - 初识shell 我们一起来学Shell - shell的变量 我们一起来学Shell - shell的条件判断 我们一起来学Shell - shell的循环控制 我们一起来学Shell - shell的数组 我们一起来学Shell - shell的函数 我们一起来学Shell - shell的并发及并发控制 我们一起来学Shell - 正则表达式 什么…

文章目录 Shell 条件测试语法 符号说明 Shell 测试表达式 文件测试表达式 字符串测试表达式 整数操作符 逻辑操作符 测试表达式的区别总结 Shell 条件判断之if语句 单分支 IF 条件语句 双分支语句 多分支语句 Shell 条件判断之case语句 case 语句的使用总结 我们一起来学Shell - 初识shell 我们一起来学Shell - shell的变量 我们一起来学Shell - shell的条件判断 我们一起来学Shell - shell的循环控制 我们一起来学She…

前言 耗时两个多月,坚持写这个入门系列文章,就是想给后来者更好更快的上手体验,这个系列可以说是从入门到进阶,适合没有 .NETCore 编程经验到小白同学,也适合从 .NET Framework 迁移到 .NETCore 的朋友. 本系列从安装环境开始,到认识各种配置文件.然后学习了自定过滤器实现.日志监视.异步任务.多线程.缓存使用.网络通讯.单元测试.常规部署到容器化部署等一系列等文章,每一篇文章都配置了示例代码Demo,大家可以通过每篇文章的末尾找到下载示例代码的链接. 目前,所有的示例代…

前言 上一篇文章 Asp.NetCore轻松学-部署到 Linux 进行托管 介绍了如何在 Centos 上部署自托管的 .NET Core 应用程序,接下来的内容就是介绍如何使用第三方任务管理程序来托管 .NET Core 应用程序,这里以笔者常用的 Supervisor 为例子,从安装环境开始,一步一步的进入 Linux 的世界,部署程序还是以上一篇的项目文件 Deploy.Linux 为基础. 1. 安装前置条件 Centos 和 ubuntu 下,安装 supervisor 的步骤有所不…

前言 在上一篇文章中(Asp.Net Core 轻松学-10分钟使用EFCore连接MSSQL数据库)[https://www.cnblogs.com/viter/p/10243577.html],介绍了 EFCore 连接 MSSQL 的使用方法,在本章中,将继续介绍如何利用 EFCore 连接到 MariaDB/MySql 和 PostgreSQL 数据库,同时,在一个项目中,如何添加多个数据库上下文对象,并在业务中使用多个上下文对象,通过这两章的学习,你将掌握使用 EFCore 连接 MS…

前言     在上一章 Asp.Net Core 轻松学-多线程之Task快速上手 文章中,介绍了使用Task的各种常用场景,但是感觉有部分内容还没有完善,在这里补充一下. 1. 任务的等待 在使用 Task 进行基于队列的异步任务(TAP)的时候,对于刚入门的同学来说,只是简单的了解了使用 Task 可以在后台处理异步任务,但是对于阻塞调用可能还有有一些不太明白,异步任务默认是不阻塞的执行过程,当一个 Task 被创建出来的时候,并没有被压入队列中,而是开始执行的时候,才会进入队列中:执行一个…

前言     在进行 Asp.Net Core 应用程序开发过程中,通常的做法是先把业务代码开发完成,然后建立单元测试,最后进入本地系统集成测试:在这个过程中,程序员的大部分时间几乎都花费在开发.运行.调试上,而且一再的重复这个过程,我称这个过程为"程序员开发螺旋",并且在这个步骤中,重复率最高且没有创造力的工作就是启动.测试,作为程序员,努力提高生产力我们追求的目标,我们的工作就是尽量消灭重复劳动,解放生产力,提高产出效率:下面就通过一个简单的例子来演示,如何通过文件监视进行快速开发…

背景:讲到反射机制,肯定会想到动态代理. 轻松学,Java 中的代理模式及动态代理 代理模式可以在不修改被代理对象的基础上,通过扩展代理类,进行一些功能的附加与增强.值得注意的是,代理类和被代理类应该共同实现一个接口,或者是共同继承某个类. 静态代理 代理类需要自己编写代码写成. 动态代理 Proxy loader 自然是类加载器 interfaces 代码要用来代理的接口 h 一个 InvocationHandler 对象 InvocationHandler 内部只是一个 invoke() 方…

一步步教你轻松学奇异值分解SVD降维算法 (白宁超 2018年10月24日09:04:56 ) 摘要:奇异值分解(singular value decomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分解,在生物信息学.信号处理.金融学.统计学等领域有重要应用,SVD都是提取信息的强度工具.在机器学习领域,很多应用与奇异值都有关系,比如推荐系统.数据压缩(以图像压缩为代表).搜索引擎语义层次检索的LSI等等.(本文原创,转载必须注明出处.) 目录 1 机器学习:一步步教你轻松学KNN模型算法 2 …

一步步教你轻松学支持向量机SVM算法之案例篇2 (白宁超 2018年10月22日10:09:07) 摘要:支持向量机即SVM(Support Vector Machine) ,是一种监督学习算法,属于分类的范畴.首先,支持向量机不是一种机器,而是一种机器学习算法.在数据挖掘的应用中,与无监督学习的聚类相对应和区别.广泛应用于机器学习,计算机视觉和数据挖掘当中.(本文原创,转载必须注明出处.) 目录 1 机器学习:一步步教你轻松学KNN模型算法 2 机器学习:一步步教你轻松学决策树算法 3 机器学…

一步步教你轻松学主成分分析PCA降维算法 (白宁超 2018年10月22日10:14:18) 摘要:主成分分析(英语:Principal components analysis,PCA)是一种分析.简化数据集的技术.主成分分析经常用于减少数据集的维数,同时保持数据集中的对方差贡献最大的特征.常常应用在文本处理.人脸识别.图片识别.自然语言处理等领域.可以做在数据预处理阶段非常重要的一环,本文首先对基本概念进行介绍,然后给出PCA算法思想.流程.优缺点等等.最后通过一个综合案例去实现应用.(本文原…

一步步教你轻松学关联规则Apriori算法 (白宁超 2018年10月22日09:51:05) 摘要:先验算法(Apriori Algorithm)是关联规则学习的经典算法之一,常常应用在商业等诸多领域.本文首先介绍什么是Apriori算法,与其相关的基本术语,之后对算法原理进行多方面剖析,其中包括思路.原理.优缺点.流程步骤和应用场景.接着再通过一个实际案例进行语言描述性逐步剖析.至此,读者基本了解该算法思想和过程.紧接着我们进行实验,重点的频繁项集的生成和关联规则的生成.最后我们采用综合实例…

一步步教你轻松学K-means聚类算法(白宁超  2018年9月13日09:10:33) 导读:k-均值算法(英文:k-means clustering),属于比较常用的算法之一,文本首先介绍聚类的理论知识包括什么是聚类.聚类的应用.聚类思想.聚类优缺点等等:然后通过k-均值聚类案例实现及其可视化有一个直观的感受,针对算法模型进行分析和结果优化提出了二分k-means算法.最后我们调用机器学习库函数,很短的代码完成聚类算法.(本文原创,转载必须注明出处:一步步教你轻松学K-means聚类算法 目…

一步步教你轻松学朴素贝叶斯深度篇3(白宁超   2018年9月4日14:18:14) 导读:朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一,其在文本分类方面简单易行,且取得不错的分类效果.所以很受欢迎,对于朴素贝叶斯的学习,本文首先介绍理论知识即朴素贝叶斯相关概念和公式推导,为了加深理解,采用一个维基百科上面性别分类例子进行形式化描述.然后通过编程实现朴素贝叶斯分类算法,并在屏蔽社区言论.垃圾邮件.个人广告中获取区域倾向等几个方面进行应用,包括创建数据集.数据预处理.词集模型和词袋模型.朴素贝叶斯模…

一步步教你轻松学KNN模型算法( 白宁超 2018年7月24日08:52:16 ) 导读:机器学习算法中KNN属于比较简单的典型算法,既可以做聚类又可以做分类使用.本文通过一个模拟的实际案例进行讲解.整个流程包括:采集数据.数据格式化处理.数据分析.数据归一化处理.构造算法模型.评估算法模型和算法模型的应用.(本文原创,转载必须注明出处: 一步步教你轻松学KNN模型算法) 目录 1 机器学习:一步步教你轻松学KNN模型算法 2 机器学习:一步步教你轻松学决策树算法 3 机器学习:一步步教你轻松学…

轻松学JVM(一)——基本原理 前言 JVM一直是java知识里面进阶阶段的重要部分,如果希望在java领域研究的更深入,则JVM则是如论如何也避开不了的话题,本系列试图通过简洁易读的方式,讲解JVM必要的知识点. 运行流程 我们都知道java一直宣传的口号是:一次编译,到处运行.那么它如何实现的呢?我们看下图: java程序经过一次编译之后,将java代码编译为字节码也就是class文件,然后在不同的操作系统上依靠不同的java虚拟机进行解释,最后再转换为不同平台的机器码,最终得到执行.这样我…

今天来为大家分享一个编译原理中用正规表达式转NFA的小程序 正规表达式就是类似正则一样的式子,例如:(a|b)*abb,最后应该转化为: 大致的处理流程为: 例子中的表达式:(a|b)*abb,|和*都是运算法则,而且容易识别,但是处理abb就不是你那么方便了,所以我们在abb中间加上+号,就可以像|*那样识别了,所以处理后为(a|b)*a+b+b 我们识别出来之后,首先根据书中提供的运算符->NFA部件的图转化为NFA部件,之后再根据优先级和各个部件组建NFA 运算符对应NFA中的各个部件图为…

1.  IsAssignableFrom实例方法 判断一个类或者接口是否继承自另一个指定的类或者接口. public interface IAnimal { } public interface IDog : IAnimal { } public class Dog : IDog { } public class Cate : IAnimal { } public class Parrot { } var iAnimalType = typeof(IAnimal); var iDogType =…

Asp.Net Core 轻松学-一行代码搞定文件上传   前言     在 Web 应用程序开发过程中,总是无法避免涉及到文件上传,这次我们来聊一聊怎么去实现一个简单方便可复用文件上传功能:通过创建自定义绑定模型来实现文件上传. 1. 实现自定义绑定模型 1.1 在 Asp.Net Core MVC 中,内置了很多种绑定模型,让我们可以很方便的去使用,比如下面常用的几种绑定模型 FromBodyAttribute FromFromAttribute FromQueryAttribute Fro…

轻松学,浅析依赖倒置(DIP).控制反转(IOC)和依赖注入(DI) 2017年07月13日 22:04:39 frank909 阅读数:14269更多 所属专栏: Java 反射基础知识与实战   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/briblue/article/details/75093382 写这篇文章的原因是这两天在编写关于 Dagger2 主题的博文时,花了大量的精力来解释依赖注入这个概念.后来想一下,这些在面向对象开发过…

目标:这个代码仅局限于所展示的正规表达式判断,也就是这是一个较单一的正规表达式判断(简易版). 既然是简易版的,所以若要修改这个正规表达式也是非常容易的,只要将二维数组中的数组修改即可.数组数据依据,该正规表达式所对应的的化简版DFA的状态装换矩阵. 如:S  | a   |  b 0  |  1  |  2 1  |  1  |  2 2   |  1  | 2   所对应的即为{{1,2},{1,2},{1,2}} 效果: 代码: package compile_design; import…

题意 输入两个正规表达式,判断两者是否相交(即存在一个串同时满足两个正规表达式).本题的正规表达式包含如下几种情况: 单个小写字符 $c$ 或:($P | Q$). 如果字符串 $s$ 满足 $P$ 或者满足 $Q$,则 $s$ 满足 $(P| Q)$ 连接:($PQ$). 如果字符串 $s_1$ 满足 $P$,$s_2$ 满足 $Q$,则 $s_1s_2$ 满足 $(PQ)$ 克莱因闭包:$(P^*)$. 如果字符串 $s$ 可以写成0个或多个字符串 $s_i$ 的连接 $s_1s_2...$…

目录 前言 结语 源码下载 前言     目前市场上主流的开发模式,几乎清一色的前后端分离方式,作为服务端开发人员,我们有义务提供给各个客户端良好的开发文档,以方便对接,减少沟通时间,提高开发效率:对于开发人员来说,编写接口文档需要消耗大量的时间,并且,手动编写的文档接口会由于需求的频繁变动变得难以维护,这就需要一个在接口开发阶段可以自动监测接口输入参数,自动生成文档的功能:由于 Swagger 插件的出现,这项工作几乎可以实现完全的自动化. 1. 什么是 Swagger     Swagger…