arcgis 按面积分割, 按比例分割面积,按等份批量面积分割工具 视频下载:https://yunpan.cn/cvujkpKIqwccn  访问密码 e9f4…
解决办法 将pickingid在查list之前set到对象中,通过id来匹配查询 具体代码: FarmHouse farmHouse=new FarmHouse(); farmHouse.setPickingid(po.getId()); List<FarmHouse> fhList=farmHouseService.selectList(farmHouse); if(fhList.size()>0){ mv.addObject("vo1",fhList.get(0)…
分析:求一层的面积覆盖是非常简单的事情,不过多层面积覆盖应该怎么搞???也是比较简单的事情,只需要用两个变量记录就好了,一个记录覆盖一次的,一个记录覆盖两次的,就很容易解决了 ************************************************************************ #include<stdio.h> #include<algorithm> #include<math.h> ; ;} }a[MAXN<<]…
class class1 { public static void Main(string[] args) { //使用多态求矩形面积与周长和圆的面积与周长 Shape cl = ); double clarea = cl.GetArea(); double clpar = cl.GetPerimeter(); Console.WriteLine(), Math.Round(clpar, )); Shape sq = , ); double sqarea = sq.GetArea(); doub…
https://cn.vjudge.net/problem/HDU-1255 题意 给定平面上若干矩形,求出被这些矩形覆盖过至少两次的区域的面积. 分析 求面积并的题:https://www.cnblogs.com/fht-litost/p/9580330.html 这题求面积交,也就是cover>=2才计算,采用第一种方法就只用小小改动. 以下用了第二种方法.这里得维护覆盖一次以上的长度,和覆盖两次以上的长度.重点在cal()函数. #include <iostream> #inclu…
题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/HDU-1255 题目大意:中文题目 具体思路:和上一篇的博客思路差不多,上一个题求的是面积,然后我们这个地方求的是啊覆盖两次及两次以上的面积,我们可以在原来的基础上进行改进,原来的tree1储存的是覆盖一次的合理的面积,我们再加一个tree2求得是覆盖两次及以上的面积,具体的判断过程: 1,如果lazy[rt]>1,就代表这块区域完全的被覆盖了两次,那么这块区域的面积就是hash[r+1]-hash[l]. 2,如果是根节点…
自己YY了一个的写法,不过时间复杂度太高了,网上的想法太6了  题意:给你一些矩阵,求出矩阵的面积并 首先按照x轴离散化线段到线段树上(因为是找连续区间,所以段建树更加好做). 然后我们可以想一下怎样才能使面积相交呢?我们可以注意到如果矩阵入线出现超过一次就一定有面积相交,所以我们记录入线与出线,再排序y轴,从小到大(注意y轴等大时先进后出)扫描线段.  记录:总长度,当前一整段一起覆盖一次的长度,当前一整段一起覆盖超过一次的长度,当前一整段一起覆盖覆盖的次数(注意这一整段的情况不会更新到孩子节…
最近在做地图相关面积计算显示工作,百度了很多关于多边形面积计算方面公式和代码,只能说贼费劲,最终完成了把结果展示下     原理:鞋带公式 定义:所述鞋带式或鞋带算法(也称为高斯的面积公式和测量员的式)是一种数学算法,以确定区域一个的简单多边形,其顶点由它们的描述笛卡尔坐标中的平面.用户交叉倍增相应的坐标,找到包含多边形的区域,并从周围的多边形中减去它,以找到其中的多边形区域.它被称为鞋带配方,因为构成多边形的坐标不断交叉倍增,就像绑鞋带一样.它有时也被称为鞋带方法.    公式:    图解:…
题意:在一个平面直角坐标系,一个点总是从原点出发,但是每次移动只能移动8个方向的中的一个并且每次移动距离只有1和√2这两种情况,最后一定会回到原点(以字母5结束),请你计算这个点所画出图形的面积 题解: 叉积又叫向量积,如下图 设AC这条边为向量a,AB这条边为向量b,夹角为 那么会有: 那么一个多边形肯定是可以分解成多个三角形的,把它们的面积加到一起就行了 我们知道三角形的角度不是那么容易就可以求出来的,而且通过向量坐标也可以求向量积的模(下面给出三维模式下的) 二位模式下: 向量a=(x1,…