Hadoop MapReduce执行过程详解（带hadoop例子）

https://my.oschina.net/itblog/blog/275294 摘要: 本文通过一个例子,详细介绍Hadoop 的 MapReduce过程. 分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出.Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中.整个流程如图: Mapper任务的执行过程详解每个Mapper任…

Hadoop学习之Mapreduce执行过程详解

一.MapReduce执行过程 MapReduce运行时,首先通过Map读取HDFS中的数据,然后经过拆分,将每个文件中的每行数据分拆成键值对,最后输出作为Reduce的输入,大体执行流程如下图所示: 整个流程图具体来说:每个Mapper任务是一个java进程,它会读取HDFS中的文件,解析成很多的键值对,经过我们覆盖的map方法处理后,转换为很多的键值对再输出,整个Mapper任务的处理过程又可以分为以下几个阶段,如图所示. 在上图中,把Mapper任务的运行过程分为六个阶段. 第一阶段是把输…

Hadoop MapReduce执行过程实例分析

1.MapReduce是如何执行任务的?2.Mapper任务是怎样的一个过程?3.Reduce是如何执行任务的?4.键值对是如何编号的?5.实例,如何计算没见最高气温? 分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出.Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中.整个流程如图: Mapper任务的执行过程详…

mysql中SQL执行过程详解与用于预处理语句的SQL语法

mysql中SQL执行过程详解客户端发送一条查询给服务器: 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器段进行SQL解析.预处理,在优化器生成对应的执行计划: mysql根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询. 将结果返回给客户端.详见:http://student-lp.iteye.com/blog/2152601 ==============================华丽丽的分割线==================…

ping命令执行过程详解

[TOC] ping命令执行过程详解机器A ping 机器B 同一网段 ping通知系统建立一个固定格式的ICMP请求数据包 ICMP协议打包这个数据包和机器B的IP地址转交给IP协议层(一组后台运行的进程,与ICMP类似) IP层协议将以机器B的IP地址为目的地址,本机IP地址为源地址,加上一些其他的控制信息,构建一个IP数据包获取机器B的MAC地址 IP层协议通过机器B的IP地址和自己的子网掩码,发现它跟自己属同一网络,就直接在本网络查找这台机器的MAC 若两台机器之前有过通信,在机器A…

MySQL 语句执行过程详解

MySQL 原理篇 MySQL 索引机制 MySQL 体系结构及存储引擎 MySQL 语句执行过程详解 MySQL 执行计划详解 MySQL InnoDB 缓冲池 MySQL InnoDB 事务 MySQL InnoDB 锁 MySQL InnoDB MVCC MySQL InnoDB 实现高并发原理 MySQL InnoDB 快照读在RR和RC下有何差异当客户端向 MySQL 发送一个请求的时候,MySQL 的执行过程如下图所示: MySQL 客户端/服务端通信通信机制 MySQL 客户端…

Hadoop MapReduce 一文详解MapReduce及工作机制

@ 目录前言-MR概述 1.Hadoop MapReduce设计思想及优缺点设计思想优点: 缺点: 2. Hadoop MapReduce核心思想 3.MapReduce工作机制剖析MapReduce运行机制过程描述第一阶段:作业提交(图1-4步) 第二阶段:作业初始化(图5-7步) 第三阶段:任务的分配(图8) 第四阶段:任务的执行(图9-11) 第五阶段:作业完成 Tips 知识点:进度和状态更新 4.MR各组成部分工作机制原理 4.1概览: 4.2 MapTask工作机制 4.…

Hadoop mapreduce执行过程涉及api

资源的申请,分配过程略过,从开始执行开始. mapper阶段: 首先调用默认的PathFilter进行文件过滤,确定哪些输入文件是需要的哪些是不需要的,然后调用inputFormat的getSplits方法进行文件的分割,返回inputSplit列表,每个inputSplit会分到对应的mapper执行.之后调用默认的createRecordReader()方法,确定传给map函数处理的key和value.map函数执行的结果先存到缓存中,默认大小是100M,当达到阀值0.8也就是80M时会写入…

Java的初始化块及执行过程详解

问题:Java对象初始化方式主要有哪几种?分别是什么?针对上面的问题,想必大家脑海中首先浮现出的答案是构造器,没错,构造器是Java中常用的对象初始化方式. 还有一种与构造器作用非常相似的是初始化块,它可以对Java对象进行初始化操作.下面主要阐述Java的初始化块及执行过程. Java初始化块其实是Java类的成员之一,其语法格式如下: [修饰符]{ //初始化块的可执行代码 ... } 初始化块的修饰符只能是static,使用static修饰符的初始化块称为静态初始化块,后面会介绍到. 下面…

一条 sql 的执行过程详解

写操作执行过程如果这条sql是写操作(insert.update.delete),那么大致的过程如下,其中引擎层是属于 InnoDB 存储引擎的,因为InnoDB 是默认的存储引擎,也是主流的,所以这里只说明 InnoDB 的引擎层过程.由于写操作较查询操作更为复杂,所以先看一下写操作的执行图.方便后面解析. 组件介绍 Server层 1.连接器 1)负责与客户端的通信,是半双工模式,这就意味着某一固定时刻只能由客户端向服务器请求或者服务器向客户端发送数据,而不能同时进行. 2)验证用户名和密…

JSP执行过程详解

复习JSP的概念 JSP是Java Server Page的缩写,在传统的HTML页面中加入JSP标签和java的程序片段就构成了JSP. JSP的基本语法:两种注释类型.三个脚本元素.三个元素指令.八个动作指令. JSP的内置对象常用的有:Request.Response.Out.Session.cookie.Application等. JSP中的局部变量和全局变量在JSP基本语法博文中有个小例子counter.jsp <%@ page language="java" imp…

IIS 内部运行机制及Asp.Net执行过程详解

一直以来对一个Asp.net页面穿过IIS后就返回给浏览器一个HTML页面感觉很是神奇.虽然做技术这么长时间了,也曾经大致了解过一点来龙去脉,但是如果你真的问起我比较详细的过程,我还真的回答不上来,好吧,今天我们就来详细了解一下这个神奇的过程. IIS(Internet Information Service)历史 1.IIS 1.0 IIS 1.0最初是随着Windows NT 3.51的Service Pack3一同发布的,IIS 1.0作为一个服务集,提供了HTTP.Gopher以及WAI…

PHP - pcntl_fork() 执行过程详解

<?php $pid = pcntl_fork();if ($pid == -1){ die("could not fork");}elseif($pid == 0){ echo "I'm the child process \n";}else{ echo "I'm the parent process \n"; exit;} 要搞清楚fork的执行过程,就必须先弄清楚操作系统中”进程(process)”的概念…

[转]MySQL查询语句执行过程详解

Mysql查询语句执行原理数据库查询语句如何执行?语法分析:首先进行语法分析,对使用sql表示的查询进行语法分析,生成查询语法分析树.语义检查:检查sql中所涉及的对象以及是否在数据库中存在,用户是否具有操作权限等视图转换:将语法分析树转换成关系代数表达式,称为逻辑查询计划:查询优化:在选择逻辑查询计划时,会有多个不同的表达式,选择最佳的逻辑查询计划:代码生成:必须将逻辑查询计划转换成物理查询计划,物理查询计划不仅能指明要执行的操作,也给出了这些操作的执行顺序,每步所用的算法,存储数据的方式以…

hadoop -- mapreduce执行过程

1.运行mapreduce程序 ---run2.本次运行将会生成呢个一个Job , 于是JobClient向JobTracker申请一个JobID 标识该Job.3.JobClient将Job需要的资源提交到HDFS中以一个JobID命名的目录中,这些资源包括JAR包,配置文件,inputSplit等4.JobClient向JobTracker提交这个Job5.JobTracker初始化这个Job6.JobTracker从HDFS中获取需要的信息.7.通过heartbeat获取可用的DataN…

Hadoop Mapreduce中shuffle 详解

MapReduce 里面的shuffle:描述者数据从map task 输出到reduce task 输入的这段过程 Shuffle 过程: 首先,map 输出的<key,value > 会放在内存中,内存有一定的大小,超过之后,会将内存里的东西溢写(spill) 到磁盘(disk)中 .在从内存溢写到磁盘的过程中,会有两个操作:分区(parttition),排序(sort).map结束之后,磁盘中会有很多文件 . 有很多小文件,需要将文件进行文件的合并,并且排序.map 中的一些map任务可…

SQL语句执行过程详解

一.SQL语句执行原理: 第一步:客户端把语句发给服务器端执行当我们在客户端执行select语句时, 客户端会把这条SQL语句发送给服务器端,让服务器端的进程来处理这语句.也就是说,Oracle客户端是不会做任何的操作,它的主要任务就是把客户端产生的一些SQL语句发送给服务器端.虽然在客户端也有一个数据库进程,但是,这个进程的作用跟服务器上的进程作用不同.服务器上的数据库进程才会对SQL语句进行相关的处理.不过,有个问题需要说明,就是客户端的进程跟服务器的进程是一一对应的.也就是说,在客户端…

一个 java 文件的执行过程详解

平时我们都使用 idea.eclipse 等软件来编写代码,在编写完之后直接点击运行就可以启动程序了,那么这个过程是怎么样的? 总体过程我们编写的 java 文件在由编译器编译后会生成对应的 class 字节码文件, 然后再将 class 字节码文件转给 JVM .JVM 会处理解析 class 文件,将其内部设置的类.方法.常量等信息全部提取出来,然后找到 main 方法开始一步一步编译成机器码并执行,中间会根据需要调用前面提取的数据. 那为什么不让 JVM 直接编译 java 文件呢?这样…

4.深入TiDB：执行计划执行过程详解

本文基于 TiDB release-5.1进行分析,需要用到 Go 1.16以后的版本转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com/archives/598 上一篇讲解了 TiDB 的执行优化相关的内容,这篇我们继续往下看,在获取到执行优化结果之后如何执行整个计划. 我们这里还是使用一个简单的例子: CREATE TABLE student ( id VARCHAR(31), name VARCHAR(50), age int,…

oracle-SQL语句执行原理和完整过程详解

SQL语句执行过程详解一条sql,plsql的执行到底是怎样执行的呢? 一.SQL语句执行原理第一步:客户端吧语句发个服务端执行当我们在客户端执行select语句时,客户端会把这条SQL语句发送给服务端,让服务端的进程来处理这语句.也就是说,Oracle客户端是不会做任何的操作,他的主要任务就是把客户端产生的一些SQL语句发送给服务器端.虽然在客户端也有一个数据库进程,但是,这个进程的作用跟服务器上的进程作用是不相同的.服务器上的数据库进程才会对SQL语句进行相关的处理.不过,有个问题需要…

MySQL 执行计划详解

我们经常使用 MySQL 的执行计划来查看 SQL 语句的执行效率,接下来分析执行计划的各个显示内容. EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT userID FROMuser_address WHERE address = "湖南长沙麓谷") ; 执行计划的 id select 查询的序列号,标识执行的顺序 id 相同,执行顺序由上至下 id 不同,如果是子查询,id 的序号会递增,id 值越大优先级越高,越先被执行执行计划的…

Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序过程详解[转]

原文地址:Hadoop Mapreduce分区.分组.二次排序过程详解[转]作者: 徐海蛟教学用途 1.MapReduce中数据流动 (1)最简单的过程: map - reduce (2)定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程: map - partition - reduce (3)增加了在本地先进性一次reduce(优化)过程: map - combin(本地reduce) - partition -reduce2.Mapreduce中Par…

Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解

Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ Apache Hadoop于2005年推出,提供了核心的MapReduce处理引擎来支持大规模数据工作负载的分布式处理.7年后的今天,Hadoop正在经历着一次彻底检查,不仅支持MapReduce,还支持其他分布式处理模型. [编者按]成熟.通用让Hadoop深得大数据玩家喜爱,即使是在YARN出现之前…

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