前言 这篇写好一段时间了,一直也没发布上来,今天稍微整理下了交下作业,部分内容偷懒引用了一些别人的内容.使用Jenkins做持续集成/持续交付,当业务达到一定规模的时候,Jenkins本身就很容易成为整条流水线的瓶颈,各个业务端都依靠Jenkins,部署Jenkins服务时如何保障服务的高可用变得尤为重要.以微医为例,目前Jenkins的业务承载量:>1,000 Build Jobs,>5,000 Buils/Day,光依靠单master已经无法承载高并发的性能压力,瓶颈来自多方面,不仅仅是J…

前言 上周日在上海召开了Jenkins中国用户大会(Jenkins User Confluence China),这应该是Jenkins在中国第一次举办吧.Jenkins的创始人Kohsuke Kawaguchi(大家喜欢叫他KK)也到场演讲,作为Jenkins(包括其前身Hudson)10年多的老用户,怀着技术朝圣的心情,笔者专门从杭州赶过去参加,应该说是收获满满,不仅了解到Jenkins第一线的发展信息,结识了不少各个职业的Jenkins爱好者,而且还有幸和仰慕已久的KK拍了合照,不枉两城之…

本文根据[2016 全球运维大会•深圳站]现场演讲嘉宾分享内容整理而成 讲师简介 易立 毕业于北京大学,获得学士学位和硕士学位:目前负责阿里云容器技术相关的产品的研发工作. 加入阿里之前,曾在IBM中国开发中心工作14年,担任资深技术专员,负责IBM企业平台云产品线PureApplication System的研发工作:还负责和参与了一系列IBM在Web 2.0,SOA中间件的研发和创新,也曾为全球客户提供SOA技术咨询和项目实施. 日程 大家好,我演讲的主题是<云端基于Docker的微服务与持…

云端基于Docker的微服务与持续交付实践笔记,是基于易立老师在阿里巴巴首届在线技术峰会上<云端基于Docker的微服务与持续交付实践>总结而出的. 本次主要讲了什么? Docker Swarm Docker Swarm mode 微服务支持(Docker集群架构体系) Docker的发展趋势和前沿成果 在Docker技术方面还是很佩服大牛的,所以赶紧写下笔记,追随大神的脚步. 阿里云资深专家易立,技术就不说了,他比其他直播间硬生生多讲了半个多点,于情于理还是万分感谢本次分享的(可惜devOp…

前言: 一个经过高可用可扩展设计的 MySQL 数据库集群,如果没有一个足够精细足够强大的监控系统,同样可能会让之前在高可用设计方面所做的努力功亏一篑.一个系统,无论如何设计如何维护,都无法完全避免出现异常的可能,监控系统就是根据系统的各项状态的分析,让我们能够尽可能多的提前预知系统可能会出现的异常状况.即使没有及时发现将要发生的异常,也要在异常出现后的第一时间知道系统已经出现异常,否则之前的设计工作很可能就白费了. 18.1 监控系统设计 系统监控在很多人眼中是一个没有多少技术含量的事情,其实…

前言: 一个经过高可用可扩展设计的 MySQL 数据库集群,如果没有一个足够精细足够强大的监控系统,同样可能会让之前在高可用设计方面所做的努力功亏一篑.一个系统,无论如何设计如何维护,都无法完全避免出现异常的可能,监控系统就是根据系统的各项状态的分析,让我们能够尽可能多的提前预知系统可能会出现的异常状况.即使没有及时发现将要发生的异常,也要在异常出现后的第一时间知道系统已经出现异常,否则之前的设计工作很可能就白费了. 18.1 监控系统设计 系统监控在很多人眼中是一个没有多少技术含量的事情,其实…

第 18 章 高可用设计之 MySQL 监控 前言: 一个经过高可用可扩展设计的 MySQL 数据库集群,如果没有一个足够精细足够强大的监控系统,同样可能会让之前在高可用设计方面所做的努力功亏一篑.一个系统,无论如何设计如何维护,都无法完全避免出现异常的可能,监控系统就是根据系统的各项状态的分析,让我们能够尽可能多的提前预知系统可能会出现的异常状况.即使没有及时发现将要发生的异常,也要在异常出现后的第一时间知道系统已经出现异常,否则之前的设计工作很可能就白费了. 18.1 监控系统设计 系统监控…

2016云栖大会·北京峰会于8月9号在国家会议中心拉开帷幕,在云栖社区开发者技术专场中,来自阿里云技术专家罗晶(瑶靖)为在场的听众带来<从代码到上线,云端Docker化持续交付实践>精彩分享. 关于分享者: 罗晶,花名瑶靖.在加入阿里云之前,先后在支付宝平台数据技术事业群.百度基础架构部任职.现主要负责阿里云容器服务产品的集群管理系统的研发,从事容器的持续交付.持续集成的方案设计与实现. 演讲内容架构 大话持续交付 持续交付的前世 容器化DevOps 持续交付的今生 演讲主要内容 持续集成指的…

Kafka 高可用设计 2016-02-28 杜亦舒 Kafka在早期版本中,并不提供高可用机制,一旦某个Broker宕机,其上所有Partition都无法继续提供服务,甚至发生数据丢失对于分布式系统,当集群规模上升到一定程度后,宕机的可能性大大提高,对高可用性就有了非常高要求Kafka在0.8版本提供了高可用机制,主要是增加了Partition的复制设计引入Partition的Replication之后,同一个Partition的就有了多个副本,把这些副本均匀的分布到多个Broker上,就保证…

Redis源码阅读(二)高可用设计-复制 复制的概念:Redis的复制简单理解就是一个Redis服务器从另一台Redis服务器复制所有的Redis数据库数据,能保持两台Redis服务器的数据库数据一致. 使用场景:复制机制很实用,在客户端并发访问量很大,单台Redis扛不住的情况下,可以部署多台Redis复制相同的数据,共同对外提供服务,提高Redis并发访问处理能力.当然这种通过复制方式部署多台Redis以提高并发处理能力的方式只适用于客户端大部分访问为读数据请求的场景.此外,Redis从2.…