redis 查找附近的人】的更多相关文章

儿童定位手表,有个交友功能,查找附近的人,用redis的geo来实现比较简单,其实是一个ZSET(有序集合) redis 版本要大于3.2 查看redis 版本    /usr/bin/redis-server      --version 注意引入的jar版本:可能运行时候会报错,这时要检查jar包的版本,可能版本冲突导致报错 public class Coordinate { //经度 private double longitude; //纬度 private double latitud…
像微信 "附近的人",美团 "附近的餐厅",支付宝共享单车 "附近的车" 是怎么设计实现的呢? 一.使用数据库实现查找附近的人 我们都知道,地球上的任何一个位置都可以使用二维的 经纬度 来表示,经度范围 [-180, 180],纬度范围 [-90, 90],纬度正负以赤道为界,北正南负,经度正负以本初子午线 (英国格林尼治天文台) 为界,东正西负.比如说,北京人民英雄纪念碑的经纬度坐标就是 (39.904610, 116.397724),都是正数…
如果现在要开发一个功能: 要为一款交友App实现查找附近的人,并按距离进行排序. 让你来开发这个功能,你会如何实现? MySQL 不合适 你可能想到,把用户用户的经纬度坐标使用MySQL等关系数据库(用户id,经度x,纬度y)存储,但是该如何计算距离和排序呢? 不可能通过遍历来计算所有的用户和目标用户的距离,然后再进行排序,因为这个计算量太大了,性能指标肯定无法满足. GeoHash的编码方法 为了能高效地对经纬度进行比较,Redis 采用了业界广泛使用的 GeoHash 编码方法,这个方法的基…
https://zhuanlan.zhihu.com/p/31380780 LBS(基于位置的服务) 查找附近的人有个更大的专有名词叫做LBS(基于位置的服务),LBS是指是指通过电信移动运营商的无线电通讯网络或外部定位方式,获取移动终端用户的位置信息,在GIS平台的支持下,为用户提供相应服务的一种增值业务.因此首先得获取用户的位置,获取用户的位置有基于GPS.基于运营商基站.WIFI等方式,一般由客户端获取用户位置的经纬度坐标上传至应用服务器,应用服务器对用户坐标进行保存,客户端获取附近的人数…
原文:源码编译Redis Desktop Manager | 懒人屋 源码编译Redis Desktop Manager  2.3k  字    10  分钟    2019-10-10 文章背景 本文其实也是在博客的基础上迁移过来的,在文章中也给出了怎么去编译的地址.Redis Desktop Manager这个软件的作者虽然有订阅版,但是他没有取消源码的下载,只是源码编译起来有点复杂,对于不一般的用户是无法完成编译的.本文的目的是让用户能自己完成编译环境的安装以及成功编译软件.重要说明:本文…
一.redis中几个常用的方法 redis的使用场景移步本文 select db redis 下默认有有16个表,0~15可以通过:select 2 或者 select 11这样的方式切换表 keys pattern 查看该表下匹配到的 keys 命令 keys * 查看表下所有key type key 查看key对应的类型 exists key 检测key是否是表中存在 expire key time 为某个key设置超时时间 move key db 将key 移动到另一个db下 del ke…
CAP是Consistency(一致性),Availability(可用性),Partition tolerance(分区容错性)的缩写.在学习redis过程中看到这个名词,查找各位大佬的文章发现这篇讲得很简单清晰,文章来自公众号:codewill. CAP 定理(CAP theorem)又被称作布鲁尔定理,是加州大学伯克利分校的计算机科学家埃里克·布鲁尔(Eric Brewer)在 2000 年的 ACM PODC 上提出的一个猜想.2002 年,麻省理工学院的赛斯·吉尔伯特(Seth Gil…
redis中查找出比较大的key 下面直接上代码 (请在测试机上测试) #!/usr/bin/env python import sys import redis def check_big_key(r, k): bigKey = False length = 0 try: type = r.type(k) if type == "string": length = r.strlen(k) elif type == "hash": length = r.hlen(k…
之前写过一篇极为罗嗦的二分查找,非常得意地以为以后就可以避免踩坑了,但是今天才知道二分查找可以写的既简洁又鲁棒,唉!还是要多学习啊! 给一个按照从大到小的顺序排序好的数组a[]={1,2,3,4,7,7,7,8,9,10}; 用二分查找分别求等于4,大于7的第一个数,大于等于7的第一个数,小于7的最大的数,小于等于7的最大的数. 如果写的不小心的话非常容易陷入死循环,有的时候写二分可能也会面临是l = mid还是l=mid+1这样的纠结,所以本文要证明,这几种查询的方式是可以 统一在一起的,只需…
转载. https://blog.csdn.net/abcyyjjkk/article/details/88995503 如果Annocation不可用…
前言:针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景,常见的可使用PG.MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现.而Redis另辟蹊径,结合其有序队列zset以及geohash编码,实现了空间搜索功能,且拥有极高的运行效率.   本文将从源码角度对其算法原理进行解析,并推算查询时间复杂度. 要提供完整的“附近的人”服务,最基本的是要实现“增”.“删”.“查”的功能.以下将分别进行介绍,其中会重点对查询功能进行解析. 操作命令 自Redis 3.2开始,Redis基于geohash和有序…
针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景,常见的可使用PG.MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现.而Redis另辟蹊径,结合其有序队列zset以及geohash编码,实现了空间搜索功能,且拥有极高的运行效率.本文将从源码角度对其算法原理进行解析,并推算查询时间复杂度. 操作命令 自Redis 3.2开始,Redis基于geohash和有序集合提供了地理位置相关功能. Redis Geo模块包含了以下6个命令: GEOADD: 将给定的位置对象(纬度.经度.名字)添加到指定的k…
作者简介 万汨,饿了么资深开发工程师.iOS,Go,Java均有涉猎.目前主攻大数据开发.喜欢骑行.爬山. 前言:针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景,常见的可使用PG.MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现.而Redis另辟蹊径,结合其有序队列zset以及geohash编码,实现了空间搜索功能,且拥有极高的运行效率.本文将从源码角度对其算法原理进行解析,并推算查询时间复杂度. 要提供完整的“附近的人”服务,最基本的是要实现“增”.“删”.“查”的功能.以下将分别进行介绍,…
在之前的一篇文章<SpringBoot入门教程(五)Java基于MySQL实现附近的人>,我们介绍了Java基于MySQL实现查找附近的人的功能.今天就来研究研究"查找附近的人"的另一个方案,一个基于Redis的方案. vGEO地理位置 可用版本: >= 3.2.0 地理位置大概提供了6个命令,分别为: GEOADD GEODIST GEOHASH GEOPOS GEORADIUS GEORADIUSBYMEMBER vGEOADD 1.1 GEOADD概念 将给定的…
针对"附近的人"这一位置服务领域的应用场景,常见的可使用PG.MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现. 而Redis另辟蹊径,结合其有序队列zset以及geohash编码,实现了空间搜索功能,且拥有极高的运行效率. 本文将从源码角度对其算法原理进行解析,并推算查询时间复杂度. 要提供完整的"附近的人"服务,最基本的是要实现"增"."删"."查"的功能.以下将分别进行介绍,其中会重点对查询功能…
面试问题 Redis 如何实现查询附近的人? 涉及知识点 Redis 中如何操作位置信息? GEO 底层是如何实现的? 如何在程序实现查询附近的人? 在实际使用中需要注意哪些问题? 视频答案 视频地址:https://www.bilibili.com/video/av89369236/ 图文答案 Redis 中要实现查询附近的人,需要使用 Redis 3.2 版本中提供的 GEO 数据类型,它包含以下几个重要的方法: GEOADD 添加元素位置信息: GEOPOS 查询元素经纬度信息: GEOD…
1. Memcache与Redis的区别 1.1. 存储方式不同 1.2. 数据支持类型 1.3. 使用底层模型不同 2. Redis支持的数据类型 3. Redis的回收策略 4. Redis小命令 4.1. 连接 4.2. MONITOR 4.3. SLOWLOG 4.4. INFO 5. 应用场景 5.1. 缓存 5.2. 对用户访问某个API进行频率限制 5.3. 批量获取key 5.4. 用户属性存储 5.5. 实现计数器 5.6. 分布式锁 5.7. 取最新N个数据的操作 5.8. …
Redis实现分析 浏览次数:1018次 KITERUNNER_T 2014年10月19日 字号: 大 中 小 分享到: QQ空间 新浪微博 腾讯微博 人人网 豆瓣网 开心网 更多 1   1 环境准备 从2.6.4版本为基础了解redis的设计与实现,首先搭建一个原始模型,以便根据这个模型分析其代码的设计与实现(当然,随着进一步对 redis细节的了解,肯定会对该模型进行调整,以便更适合分析其设计与实现细节).在对该版本有较深的了解后,跟随github代码库,追踪新功能添 加.bug/issu…
什么是缓存(cache): 在项目中没有必要每次请求都查询数据库的情况就可以使用缓存,让每次请求先查询缓存,如果命中,就直接返回缓存结果,如果没有命中,就查询数据库, 并将查询结果放入缓存,下次请求时查询缓存命中,直接返回结果,就不用再次查询数据库. 缓存的作用? 缓和较慢存储的高频请求,缓解数据库压力,提升响应速率. 为什么缓存可以提高响应速度? 因为缓存时基于内存的存储的,内存的读写速率时普通SSD硬盘的至少十倍,更何况机械硬盘了:看对比图 缓存介质? web项目中常用的缓存是memcach…
“附近的人”这个功能估计都不陌生,与之类似的功能最开始是在各大地图应用上接触过,比如搜附近的电影院,附近的超市等等.然而真正让附近的人火遍大江南北的应该是微信"附近的人"这个功能,记得微信刚出的时候,坊间还有一句"寂寞女聊玩微信,寂寞男人搜附近"的说法. v准备工作 创建测试数据库 CREATE TABLE `userposition` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `city` ) NOT NULL, `po…
Redis给人的印象是简单.很快,但是不代表它不需要关注它的性能指标,此文简单地介绍了一部分Redis性能指标.翻译过程中加入了自己延伸的一些疑问信息,仍然还有一些东西没有完全弄明白.原文中Metric to watch *** 和 Metric to alert on ***这里翻译为需要观察的指标和需要告警的指标,不知道合不合适. 原文出处:https://www.datadoghq.com/blog/how-to-monitor-redis-performance-metrics/ 以下为…
1. 谈谈你对redis的理解,它的应用场景. Redis是一个key-value存储系统,它支持存储的value类型包括string字符串.list链表.set集合.sorted Set有序集合和hash哈希等数据类型.这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的,支持各种不同方式的排序.为了保证效率,Redis将数据都缓存在内存中,并周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,在此基础上实现master-…
Redis 的 GEO 特性将在 Redis 3.2 版本释出, 这个功能可以将用户给定的地理位置信息储存起来, 并对这些信息进行操作. 本文将对 Redis 的 GEO 特性进行介绍, 说明这个特性相关命令的用户, 并在最后说明如何使用这些命令去实现“查找附近的人”以及“摇一摇”这两个功能. 版本要求 因为 Redis 目前的稳定版本为 Redis 3.0 , 而 GEO 特性是 Redis 3.2 版本的特性, 所以如果你想要使用这个特性的话, 那么就需要到 Redis 的 GitHub 页…
1.引言 基本上以陌生人社交为主的IM产品里,都会增加“附近的人”.“附近的xxx”这种以LBS(地理位置)为导向的产品特色(微信这个熟人社交产品里为啥也有“附近的人”?这当然是历史原因了,微信当初还不是想借此引流嘛...),因为“附近的xxx”这种类似功能在产品运营早期,对于种子用户的积累有很大帮助(必竟某种需求,对于人类来说,是上帝赋予的最原始冲动,你懂的...). 比如下图中的几款主流移动端IM中的“附近的xxx”功能:   那么,对于很多即时通讯(IM)的开发者初学者来说,“附近的人”或…
一.持久化简介 Redis 的数据 全部存储 在 内存 中,如果 突然宕机,数据就会全部丢失,因此必须有一套机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失,这种机制就是 Redis 的 持久化机制,它会将内存中的数据库状态 保存到磁盘 中. 持久化发生了什么 | 从内存到磁盘 我们来稍微考虑一下 Redis 作为一个 "内存数据库" 要做的关于持久化的事情.通常来说,从客户端发起请求开始,到服务器真实地写入磁盘,需要发生如下几件事情: 详细版 的文字描述大概就是下面这样: 客户端向数…
一.Redis 中的发布/订阅功能 发布/ 订阅系统 是 Web 系统中比较常用的一个功能.简单点说就是 发布者发布消息,订阅者接受消息,这有点类似于我们的报纸/ 杂志社之类的: (借用前边的一张图) 图片引用自:「消息队列」看过来! - https://www.wmyskxz.com/2019/07/16/xiao-xi-dui-lie-kan-guo-lai/ 从我们 前面(下方相关阅读) 学习的知识来看,我们虽然可以使用一个 list 列表结构结合 lpush 和 rpop 来实现消息队列…
一.Redis 集群概述 Redis 主从复制 到 目前 为止,我们所学习的 Redis 都是 单机版 的,这也就意味着一旦我们所依赖的 Redis 服务宕机了,我们的主流程也会受到一定的影响,这当然是我们不能够接受的. 所以一开始我们的想法是:搞一台备用机.这样我们就可以在一台服务器出现问题的时候切换动态地到另一台去: 幸运的是,两个节点数据的同步我们可以使用 Redis 的 主从同步 功能帮助到我们,这样一来,有个备份,心里就踏实多了. Redis 哨兵 后来因为某种神秘力量,Redis 老…
长文前排提醒,收藏向前排提醒,素质三连 (转发 + 在看 + 留言) 前排提醒! 前言 Redis 作为一个开源的,高级的键值存储和一个适用的解决方案,已经越来越在构建 「高性能」.「可扩展」 的 Web 应用上发挥着举足轻重的作用. 当今互联网技术架构中 Redis 已然成为了应用得最广泛的中间件之一,它也是中高级后端工程 技术面试 中面试官最喜欢问的工程技能之一,不仅仅要求着我们对 基本的使用 进行掌握,更要深层次地理解 Redis 内部实现 的细节原理. 熟练掌握 Redis,甚至可以毫不…
作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言…
"为什么这个功能用不了?" 程序员:"清一下缓存" 上篇洞悉系列文章给大家详细介绍了MySQL的存储内幕:洞悉MySQL底层架构:游走在缓冲与磁盘之间.既然聊过了磁盘存储,我们今天就进一步来聊聊内存存储. 大多数并发量稍微高点的项目中都不会让请求直达MySQL这类的关系型数据库,而是中间加一道或者几道缓存,就如同操作系统中的CPU的多级缓存,以及主存那样,通过更快速的硬件去提高数据读取的效率,进而加快系统的处理速度,避免让IO成为系统的瓶颈. 而Redis作为一个成…