上篇文章中,我们把每个Message都是deliver到某个Consumer.在这篇文章中,我们将会将同一个Message deliver到多个Consumer中.这个模式也被成为 "publish / subscribe".     这篇文章中,我们将创建一个日志系统,它包含两个部分:第一个部分是发出log(Producer),第二个部分接收到并打印(Consumer). 我们将构建两个Consumer,第一个将log写到物理磁盘上:第二个将log输出的屏幕. 1. Exchange…

在上一篇RabbitMQ入门(2)--工作队列中,有一个默认的前提:每个任务都只发送到一个工作人员.这一篇将介绍发送一个消息到多个消费者.这种模式称为发布/订阅(Publish/Subscribe). 为了说明这种模式,我们将会构建一个简单的日志系统.它包含三个程序:生成日志消息的程序,将消息打印到控制台的程序和将消息保存到日志文件的程序. 交换机(Exchanges) 前面介绍了队列如何接发消息.接下来介绍RabbitMQ的完整消息传递模型.首先快速回顾一下前一篇的内容: 生产者是发送消息的用…

在前一篇教程中,我们创建了一个工作队列,我们假设在工作队列后的每一个任务都只被调度给一个消费者.在这一部分,我们将做一些完全不一样的事情,调度同一条消息给多个消费者,也就是有名的“发布-订阅”模式.为了阐述这种模式,我们将构建一个简单的日志系统.该系统将由两部分组成:一部分发送日志消息,另一部分接收并且打印日志消息,在这个日志系统中,每一份运行着的接收程序都将会收到消息.这样我们可以运行一个接收者把日志写入到磁盘中,同时可以运行另一个接收者将日志打印到显示器上面.也就是说,发布的日志消息会被广播…

一.基础知识点 在上述章节中,我们理解的RabbitMQ是基于如下这种模式运作的. 而事实上,这只是我们简单化了的模型的结果,真正的模型应该是这样的. P:Producer 生产者,生产消息,把它放进交换机 X:Exchange 交换机,可以理解为存在于生产者和队列之间的一个桥梁.或者你可以将它理解为队列的一个父级,或者更形象的,你就把它理解为像局域网中的交换机,把队列理解为主机,它有direct, topic, headers 和fanout这几种类型,后面会做介绍. orange这些叫做bi…

上篇文章中,我们把每个Message都是deliver到某个Consumer.在这篇文章中,我们将会将同一个Message deliver到多个Consumer中.这个模式也被成为 "publish / subscribe".    这篇文章中,我们将创建一个日志系统,它包含两个部分:第一个部分是发出log(Producer),第二个部分接收到并打印(Consumer). 我们将构建两个Consumer,第一个将log写到物理磁盘上:第二个将log输出的屏幕. 1. Exchanges…

上篇文章中,我们把每个Message都是deliver到某个Consumer.在这篇文章中,我们将会将同一个Message deliver到多个Consumer中.这个模式也被成为 "publish / subscribe".    这篇文章中,我们将创建一个日志系统,它包含两个部分:第一个部分是发出log(Producer),第二个部分接收到并打印(Consumer). 我们将构建两个Consumer,第一个将log写到物理磁盘上:第二个将log输出的屏幕. 1. Exchanges…

上篇文章中,我们把每个Message都是deliver(提供)到某个Consumer.在这篇文章中,我们将会将同一个Message deliver(提供)到多个Consumer中.这个模式也被成为 "publish / subscribe".     这篇文章中,我们将创建一个日志系统,它包含两个部分:第一个部分是发出log(Producer),第二个部分接收到并打印(Consumer). 我们将构建两个Consumer,第一个将log写到物理磁盘上:第二个将log输出的屏幕. 1.…

Publish/Subscribe 在上一节我们创建了一个work queue.背后的设想为每个任务被分发给明确的消费者.这节内容我们将做一些完全不同的事情 -- 我们将发送一条消息给多个消费者.这种模式被称为"发布/订阅". 为了描述这种模式,我们来构建一个简单的日志系统.它包含两个程序 -- 第一个将会发送日志消息,第二个接收并打印.在我们的日志系统中,所有的正在运行的接收程序都会收到消息.这样我们可以运行一个接收程序,将日志定向到磁盘:同时可以运行另外的接收程序可以从屏幕上看到日…

python 目录 (一).交换 (Exchanges) -- 1.1 武sir 经典 Exchanges 案例展示. (二).临时队列( Temporary queues ) (三).绑定(Bindings) (四).汇总(Putting it all together) python系列之 RabbitMQ -- Publish/Subscribe [发布和订阅] >>前面的部分我们创建了一个工作队列(work queue). 设想是每个任务都能分发到一个 worker[queue],这一…

工作队列模式是直接在生产者与消费者里声明好一个队列,这种情况下消息只会对应同类型的消费者. 举个用户注册的列子:用户在注册完后一般都会发送消息通知用户注册成功(失败).如果在一个系统中,用户注册信息有邮箱.手机号,那么在注册完后会向邮箱和手机号都发送注册完成信息.利用MQ实现业务异步处理,如果是用工作队列的话,就会声明一个注册信息队列.注册完成之后生产者会向队列提交一条注册数据,消费者取出数据同时向邮箱以及手机号发送两条消息.但是实际上邮箱和手机号信息发送实际上是不同的业务逻辑,不应该放在一块处…