在由 openLooKeng 社区主办,Apahce DolphinScheduler社区.Apache Pulsar 社区.示说网协办的联合 Meetup 上,来自联通数字科技的王兴杰老师分享了DolphinScheduler 在联通的实践和二次开发经验分享. 视频分享请参见 B 站 兴杰老师也总结了本次分享的文字版,欢迎阅读! 2020 年 3 月在完成一套服务监控治理系统的时候,我们接触到了 DolphinScheduler,发现 DolphinScheduler 的功能和我们的业务场景匹…

云霞出海曙,梅柳渡江春. 2022 年的早春在疫情中显得格外生机勃勃,虽然接下来寒流仍有可能造访国内部分地区,但开源的世界,早已热闹非凡! 2022 年 3 月 26 日(星期六), Apache DolphinScheduler 和 Apache ShenYu(Incubating) 两大新生开源力量将携手,邀请来自 YY直播.自如.政采云等团队的实战型专家,更有 Apache ShenYu 创始人 & PPMC  & Dromara 开源组织创始人,以及Apache ShenYu Co…

今天给大家带来的分享是基于 Apache DolphinScheduler 的数据质量检查实践,分享的内容主要为以下四点: " 为什么要做数据质量检查? 为什么要基于 DolphinScheduler 做数据质量检查? 基于 DolphinScheduler 的数据质量服务的设计和实现 不足和规划 1 为什么要做数据质量检查 在今天,数据已经成为企业的新型资产,有效的数据能够支撑企业的分析和决策,而错误的数据却可能会带来负面的影响,我们一起来看下数据质量差会带来什么问题: 数据可信度低 影响数据…

关于 Apache DolphinScheduler: " Apache DolphinScheduler(Incubating) 是一个分布式去中心化.易扩展的可视化工作流任务调度系统,致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在大数据处理流程中开箱即用.DolphinScheduler 源于易观,目前已捐赠给 Apache 软件基金会,正在进行孵化中,预计明年初提请毕业. ???? 官网:https://dolphinscheduler.apache.org " 关于…

点击上方 蓝字关注我们 社区的小伙伴们,Apache DolphinScheduler Meetup 2021 如约而至,就在明天,等你来玩! 在此次 Meetup 线上直播中,不仅将有来自 Bigo.有赞.平安养老险,优秀开源项目 SeaTunnel(原名 Waterdrop)和  ApacheDolphinScheduler 的大数据领专家/工程师现场分享一线前沿实践经验,还有丰富的奖品等你来拿! 议题&日程 徐帅 BIGO计算平台负责人 演讲时间:14:00-14:35 演讲题目:BIGO…

点亮 ️ Star · 照亮开源之路 GitHub:https://github.com/apache/dolphinscheduler 精彩回顾 近期,初灵科技的大数据开发工程师钟霈合在社区活动的线上 Meetup 上中,给大家分享了<基于 Apache DolphinScheduler 对千亿级数据的应用实践>主题演讲. 我们对于千亿级数据量的数据同步需求,进行分析和选型后,初灵科技最终决定使用DolphinScheduler进行任务调度,同时需要周期性调度 DataX.SparkSQL…

作者 | 胡泽康 鄞乐炜 作者简介 胡泽康 联通(广东)产业互联网公司  大数据工程师,专注于开源大数据领域,从事大数据平台研发工作 鄞乐炜 联通(广东)产业互联网公司 大数据工程师,主要从事大数据平台的应用与引擎端开发 01 背景介绍 我们是联通医疗团队,一直践行 "服务医改,惠及民生" 的使命,全面驱动医疗健康产业数字化.智能化转型. 在调度系统选型初期,我们团队技术栈以 JVM 语言为主,由于 Airflow 的结构体系无法进行充分的改造和融合,因此在开源调度系统的选择上,我们主…

Fordeal的数据平台调度系统之前是基于Azkaban进行二次开发的,但是在用户层面.技术层面都存在一些痛点问题难以被解决.比如在用户层面缺少任务可视化编辑界面.补数等必要功能,导致用户上手难体验差.在技术层面,架构过时,持续迭代难度大.基于这些情况,经过竞品对比和调研后,Fordeal数据平台新版系统决定基于Apache DolphinScheduler进行升级改造.那整个迁移过程中开发人员是如何让使用方平滑过渡到新系统,又做出了哪些努力呢? 5月 Apache Dolphinschedul…

当大数据挖掘成为企业赖以生存.发展乃至转型的生命,如何找到一款好软件帮助企业满足需求,成为了许多大数据工程师困扰的问题.但在当下高速发展的大数据领域,光是一款好软件似乎都不足以满足所有场景业务需求,许多企业逐渐将目光转向了技术生态的"外延"--即结合各种场景打造企业适用的技术架构. 那该如何才能打造出一款,用户能够"轻松上手"."简单应用"的软件呢?Apache DolphinScheduler 联合 TiDB 社区共同举办的Meetup将带给你…

在软件开发领域有一个流行的原则:Don't Repeat Yourself(DRY),翻译过来就是:不要重复造轮子.而开源项目最基本的目的,其实就是为了不让大家重复造轮子. 尤其是在大数据这样一个高速发展的领域,现在各类企业都有使用大量的开源软件,当发现开源项目不能满足场景业务需求的时候,越来越多的开发者也开始关注技术生态的"外延",结合各类场景打磨企业适用的技术架构.在此背景下,技术软件如何让更多用户能**"轻松上手"."简单应用"**就显得更…