GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 1. 需求背景与万里安全数据库软件GreatDB分布式部署模式介绍 1.1 需求背景 混沌测试是检测分布式系统不确定性.建立系统弹性信心的一种非常好的方式,因此我们采用开源工具Chaos Mesh来做GreatDB分布式集群的混沌测试. 1.2 万里安全数据库软件GreatDB分布式部署模式介绍 万里安全数据库软件GreatDB 是一款关系型数据库软件,同时支持集中式和分布式的部署方式,本文涉及的是分布式部署方式. 分…

问题导读 1.在Standalone部署模式下,Spark运行过程中会创建哪些临时性目录及文件? 2.在Standalone部署模式下分为几种模式? 3.在client模式和cluster模式下有什么不同? 概要 在Standalone部署模式下,Spark运行过程中会创建哪些临时性目录及文件,这些临时目录和文件又是在什么时候被清理,本文将就这些问题做深入细致的解答. 从资源使用的方面来看,一个进程运行期间会利用到这四个方面的资源,分别是CPU,内存,磁盘和网络.进程退出之后,CPU,内存和网络…

技术分享:如何在PowerShell脚本中嵌入EXE文件 我在尝试解决一个问题,即在客户端攻击中只使用纯 PowerShell 脚本作为攻击负荷.使用 PowerShell 运行恶意代码具有很多优点,包括: 1.无需在目标上安装其他任何东西. 2.强大的引擎(例如可以直接调用 .NET 代码). 3.可以使用 base64 编码命令来混淆恶意命令,使恶意命令变的不容易被发现.这同样也是一种可以避免使用特殊字符的方法,尤其是在一个涉及多个步骤需要分离不同攻击负荷的高级攻击中. 4.可以使用Invo…

为什么想到要做分布式部署解决方案? 当项目越做越大以后,你会发现部署变成一件极其头疼的事情.当然头疼的绝不仅仅在部署一个环节,比如新服务器环境搭建当中就许多坑要踩.各种重复性的工作,包括但不仅限于增加IIS Application.修改防火墙.加入到域等. 不要慌,我不会做一个大而全的解决方案,一方面本人实在没那么多精力满足所有人的需求,另一方面很多定制化的功能我也不可能加入进来. 所以本开源项目的第一个版本的目的就相对简单而明确. PS:将来会在此基础上扩展更多实用的功能,先卖个关子,都是跟分…

技术分享连载1 Q1:Texture占用内存总是双倍,这个是我们自己的问题,还是Unity引擎的机制? Q2:我现在发现两个因素直接影响Overhead,一个是Shader的复杂度,一个是空Update方法及其同类空方法,不知道是否还有其他因素? Q3:在Unity的内存管理机制中, Reserved Total 和 Used Total之间的关系是怎样的? Q4:纹理Atlas是建议合成一张2048(尺寸)的纹理还是四张1024的纹理? Q5:在把Unity升级到5.3之后,项目中缓存的粒子特…

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功.  http://www.cnblogs.com/Pu…

1.分布式部署原理 1.1Zabbix分布式部署的原理 传统的部署架构,是server直接监控所有的主机,全部主机的数据都是有server自己来采集和处理,server端的压力比较大,当监控主机数量很大的时候,server端可能会崩溃.并且如果监控的主机分布在不同地域.互不相同的网络上,传统的架构就不能满足监控所有主机的要求. 分布式部署proxy节点,可以有效的避免上面的问题,每个proxy独立的收集自己区域的主机数据,汇总后按照一定的频率统一发送给server端,server只负责分析和展示…

本文来自美团技术团队“照东”的分享,原题<Leaf——美团点评分布式ID生成系统>,收录时有勘误.修订并重新排版,感谢原作者的分享. 1.引言 鉴于IM系统中聊天消息ID生成算法和生成策略的重要性(因为某种意义上来说:聊天消息ID的优劣决定了IM应用层某些功能实现的难易度),所以即时通讯网近期正在着重整理有关IM中的聊天消息ID算法方面的文章,包括微信团队的这篇<微信技术分享:微信的海量IM聊天消息序列号生成实践(算法原理篇)>,以及融云分享的<融云技术分享:解密融云IM产品…

转自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6704077 从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,觉得它们很是神秘,而神秘的东西常能勾起我的兴趣,在看过介绍它们的文章或论文之后,觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,最近凡是空闲时,便在看“Hadoop”…

本文来自网易云信团队的技术分享,原创发表于网易云信公众号,原文链接:mp.weixin.qq.com/s/LT2dASI7QVpcOVxDAsMeVg,收录时有改动. 1.引言 在不了解IM技术的人眼里,群聊是再平常不过的功能而已,万人群聊?应该也不难实现吧?! 确实,从前端功能界面上来看,群聊无非就是个循环向群员发送消息的一对多聊天消息分发模式而已,难在何处? 真实的情况是,群聊是IM系统中的高难度技术点之一.难在哪?难在服务端!从某种角度上说,群聊功能的架构设计和技术实现的品质,可以代表这款…