引言 同步:不同程序单元为了完成某个任务,在执行过程中需靠某种通信方式以协调一致,称这些程序单元是同步执行的. 例如购物系统中更新商品库存,需要用"行锁"作为通信信号,让不同的更新请求强制排队顺序执行,那更新库存的操作是同步的. 简言之,同步意味着有序. 阻塞:程序未得到所需计算资源时被挂起的状态. 程序在等待某个操作完成期间,自身无法继续干别的事情,则称该程序在该操作上是阻塞的. 常见的阻塞形式有:网络I/O阻塞.磁盘I/O阻塞.用户输入阻塞等. 阻塞状态下的性能提升 引入多进程:…

使用asyncio.Queue import asyncio import random async def produce(queue, n): for x in range(1, n + 1): # produce an item print('producing {}/{}'.format(x, n)) # simulate i/o operation using sleep await asyncio.sleep(random.random()) item = str(x) # put…

Threads import asyncio def compute_pi(digits): # implementation return 3.14 async def main(loop): digits = await loop.run_in_executor(None, compute_pi, 20000) print("pi: %s" % digits) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main(…

server import asyncio async def handle_echo(reader, writer): data = await reader.read(100) message = data.decode() addr = writer.get_extra_info('peername') print("Received %r from %r" % (message, addr)) print("Send: %r" % message) writ…

性能包括2部分 每秒并发请求数(Number of concurrent requests per second) 每秒请求负载(Request latency in seconds: min/average/max time to complete a request) Architecture: Worker processes 由于python的全局锁(GIL),程序只能运行在单核上,为增加并发处理能力,一个解决方案是分布在多个工作进程 Stream limits aiohttp使用set…

import aiohttp import asyncio import async_timeout async def fetch(session, url): async with async_timeout.timeout(10): async with session.get(url) as response: return await response.text() async def main(): async with aiohttp.ClientSession() as sess…

如何调度协程,并发运行 asyncio.gather方法可以聚合协程or future def gather(*coros_or_futures, loop=None, return_exceptions=False) import asyncio async def print_every_second(): "Print seconds" while True: for i in range(60): print(i, 's') await asyncio.sleep(1) asy…

利用asyncio的event loop,编写和调度协程 coroutine [,kəuru:'ti:n] n. 协程 Simple coroutine(调用1个协程) import asyncio async def say(what, when): await asyncio.sleep(when) print(what) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(say('hello world', 1)) # 使用ru…

作者原文链接 想掌握Python标准库,读它的官方文档很重要.本文并非此文档的复制版,而是对每一个库的一句话概括以及它的主要函数,由此用什么库心里就会有数了. 文本处理 string: 提供了字符集:ascii_lowercase, ascii_uppercase re: 正则表达式支持(pattern, string):match, search, findall, sub, split, finditer difflib: 序列的差异化比较: context_diff(s1, s2) 数据结…

转自:http://blog.csdn.net/jurbo/article/details/52334345 写这个的起因是,还是因为在做Python challenge的时候,有的时候想解决问题,连应该用哪个类库都不知道,还要去百度(我不信就我一个人那么尴尬TvT) 好像自从学习了基础的Python 语法,看了几本Python经典的书,知道了一些常见的类库.在几本语法应用熟练的情况下,如果不做题,像是无法显著的提高自己的知识储备了(所以叫你去做python challenge啊,什么都不会~~…