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python基础——实例属性和类属性 由于Python是动态语言,根据类创建的实例可以任意绑定属性. 给实例绑定属性的方法是通过实例变量,或者通过self变量: class Student(object): def __init__(self, name): self.name = name s = Student('Bob') s.score = 90 但是,如果Student类本身需要绑定一个属性呢?可以直接在class中定义属性,这种属性是类属性,归Student类所有: class St…
1.在Python 语言中,对象是通过引用传递的.在赋值时,不管这个对象是新创建的,还是一个已经存在的,都是将该对象的引用(并不是值)赋值给变量. 如:x=1 1这个整形对象被创建,然后将这个对象的引用赋值给x这个变量 2.多元赋值,其实就是元组赋值 x,y,z=1,2,'string' 等价于 (x,y,z)=(1,2,'string') 利用多元赋值实现的两个变量的值交换 >>> x, y = 1, 2 >>> x 1 >>> y 2 >&g…
python基础——类和实例 面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同. 仍以Student类为例,在Python中,定义类是通过class关键字: class Student(object): pass class后面紧接着是类名,即Student,类名通常是大写开头的单词,紧接着是(object),表示该类是从哪个类继承下来的,…
Python基础-类变量和实例变量 写在前面 如非特别说明,下文均基于Python3 大纲: 1. 类变量和实例变量 在Python Tutorial中对于类变量和实例变量是这样描述的: Generally speaking, instance variables are for data unique to each instance and class variables are for attributes and methods shared by all instances of th…
python基础--类名称空间与对象(实例)名称空间 1 类名称空间 创建一个类就会创建一个类的名称空间,用来存储类中定义的所有名字,这些名字称为类的属性 而类的良好总属性:数据属性和函数属性 其中类的数据属性是共享给所有对象 print(id(g1.camp)) #引用的地址是一样的 print(id(Garen.camp)) 输出结果为: 364617767096 364617767096 其中类的函数属性是绑定到所有对象 print(id(g1.attack)) #两个引用地址不一样 pr…
根据这个图,我们举个简单的例子:假如你去某个餐厅吃饭,点了很多菜,厨师要一个一个菜的做,一个厨师不可能同时做出所有你点的菜,于是你有两个选择:第一个,厨师把所有菜都上齐了,你才开始吃:还有一个选择,做好一个菜,端上桌一个你开始吃一个.这里的厨师就是生产者,而你就是消费者,菜就是图中的product(产物).我们可以很明显的感觉到,第一种选择会浪费很多时间,因为生产者要把所有产物生产完毕,消费者才开始从存储中介当中去取,而且可能会浪费大量的内存空间,上万条数据读到内存中或许你没有觉得,但是一旦数据…
目录 1. 常用方法 pandas.Series 2. pandas.DataFrame ([data],[index])   根据行建立数据 3. pandas.DataFrame ({dic}) 根据列建立数据 4. pandas.DataFrame([list])根据数据建立列数据 5. loc / iloc 数据筛选 6. 多级行索引 7. 使用 pandas.MultiIndex 显式创建多级行索引 8. 多级行索引的升维及降维 9. 在DataFrame 中添加列 insert 10…
Python基础(三) 本章内容 集合的概念与操作 文件的操作 函数的特点与用法 参数与局部变量 return返回值的概念 递归的基本含义 函数式编程介绍 高阶函数的概念 一.集合的概念与操作 集合(set):把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型. 集合元素(set elements):组成集合的成员 >>> li=['a','b','c','a'] >>> se =set(li) >>> se set(['a', 'c', 'b…
Python基础(二) 本章内容 数据类型 数据运算 列表与元组的基本操作 字典的基本操作 字符编码与转码 模块初探 练习:购物车程序 一.数据类型 Python有五个标准的数据类型: Numbers(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Dictionary(字典) 1. Number(数字) number类型用来专门存储数字数据,他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象 Python支持四种不同的数字类型: int(有符号整型) l…
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