8.16 val()和html()的问题

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8.16 val()和html()的问题

今天在做关闭模态框重置表单时,关闭模态框后输入框里的值还是在,不知道怎么回事? 感谢wd啦,原来我在初始化这个输入框的时候就写错了,输入框写值的时候用的是val(),而我和上面的div一样,用的是html() val() 方法返回或设置被选元素的值. 元素的值是通过 value 属性设置的.该方法大多用于 input 元素. html()是获取包括html代码的所有值,例如:<span>测试文字123</span> text()是获取不包括html代码里的值,例如:测试文字123…

KOTLIN开发语言文档（官方文档） -- 2.基本概念

网页链接:https://kotlinlang.org/docs/reference/basic-types.html 2. 基本概念 2.1. 基本类型从可以在任何变量处理调用成员函数和属性角度来说,在Kotlin开发语言中,一切都是对象.有些类型是内嵌的,它们的实现进行过优化,用户看到的仍是原始类.在这节中,我们说明大部分这些类型:数字,字符,布尔和数组. 2.1.1. 数字 Kotlin开发语言处理数组的方法类似Java开发语言,但是也有差别.例如,没有隐含的数字扩宽的转换,并…

RangePartitioner 实现简记

摘要: 1.背景 2.rangeBounds 上边界数组源码走读 3.RangePartitioner的sketch 源码走读 4.determineBounds 源码走读 5.关于RangePartitioner和sortByKey实验内容: 1.背景:这是一个填之前Spark RDD 核心总结这篇博文中RangePartitioner留下的坑,没想到又发现一个坑(XORShiftRandom:生成随机数的一个算法,有时间再来总结) RangePartitioner 是Spark Parti…

[转]OnKeyDown Numeric Validator CLIENT SIDE

本文转自:http://forums.asp.net/t/1211724.aspx?OnKeyDown+Numeric+Validator+CLIENT+SIDE <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http…

【转】Kafka producer原理 (Scala版同步producer)

转载自:http://www.cnblogs.com/huxi2b/p/4583249.html 供参考本文分析的Kafka代码为kafka-0.8.2.1.另外,由于Kafka目前提供了两套Producer代码,一套是Scala版的旧版本:一套是Java版的新版本.虽然Kafka社区极力推荐大家使用Java版本的producer,但目前很多已有的程序还是调用了Scala版的API.今天我们就分析一下旧版producer的代码. producer还分为同步和异步模式,由属性produ…

Windows下IntelliJ IDEA中运行Spark Standalone

ZHUAN http://www.cnblogs.com/one--way/archive/2016/08/29/5818989.html http://www.cnblogs.com/one--way/p/5814148.html 前提条件: 1.Spark Standalone 集群部署完成 2.Intellij Idea 能够运行 Spark local 模式的程序. 源码: 1 import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} 2 imp…

spark高级排序彻底解秘

排序,真的非常重要! RDD.scala(源码) 在其,没有罗列排序,不是说它不重要! 1.基础排序算法实战 2.二次排序算法实战 3.更高级别排序算法 4.排序算法内幕解密 1.基础排序算法实战启动hdfs集群 spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$ sbin/start-dfs.sh 启动spark集群 spark@SparkSingleNode:/usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoo…

top N彻底解秘

本博文内容: 1.基础Top N算法实战 2.分组Top N算法实战 3.排序算法RangePartitioner内幕解密 1.基础Top N算法实战 Top N是排序,Take是直接拿出几个元素,没排序. 新建 142573279145 从源码,来说话,take返回的是数组,不是RDD.而colletc需要的是RDD. /** * Return an array that contains all of the elements in this RDD. */def collect(): Ar…

Spark Standalone模式应用程序开发

作者:过往记忆 | 新浪微博:左手牵右手TEL | 能够转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明博客地址:http://www.iteblog.com/文章标题:<Spark Standalone模式应用程序开发>本文链接:http://www.iteblog.com/archives/1041Hadoop.Hive.Hbase.Flume等QQ交流群:138615359(已满),请增加新群:149892483本博客的微信公共帐号为:iteblog_hadoop,欢迎大家…

Spark源码分析之分区器的作用

最近因为手抖,在Spark中给自己挖了一个数据倾斜的坑.为了解决这个问题,顺便研究了下Spark分区器的原理,趁着周末加班总结一下~ 先说说数据倾斜数据倾斜是指Spark中的RDD在计算的时候,每个RDD内部的分区包含的数据不平均.比如一共有5个分区,其中一个占有了90%的数据,这就导致本来5个分区可以5个人一起并行干活,全都压到一个人身上了.遇到这种问题,网上有很多的解决办法: 比如这篇写的就不错:http://www.cnblogs.com/jasongj/p/6508150.html 倒…