Whenever a broker stops or crashes leadership for that broker's partitions transfers to other replicas. This means that by default when the broker is restarted it will only be a follower for all its partitions, meaning it will not be used for client…

kafka关于修改副本数和分区的数的案例实战(也可用作leader节点均衡案例) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.关于topic分区数的修改 1>.创建1分区1个的topic,名称为yinzhengjie-channel [root@node101 ~]# kafka-topics. --create --replication-factor -partitions --topic yinzhengjie-channel Created topic "…

创建一个副本数为3的topic Now create a new topic with a replication factor of three: > bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic 使用describe topics指令,查看副本在集群中每一个broker的分布情况. Okay bu…

kafka leader选举 一条消息只有被ISR中的所有follower都从leader复制过去才会被认为已提交.这样就避免了部分数据被写进了leader,还没来得及被任何follower复制就宕机了,而造成数据丢失.而对于producer而言,它可以选择是否等待消息commit,这可以通过request.required.acks来设置.这种机制确保了只要ISR中有一个或者以上的follower,一条被commit的消息就不会丢失. 有一个很重要的问题是当leader宕机了,怎样在follo…

在Kafka中,当有新消费者加入或者订阅的topic数发生变化时,会触发Rebalance(再均衡:在同一个消费者组当中,分区的所有权从一个消费者转移到另外一个消费者)机制,Rebalance顾名思义就是重新均衡消费者消费.Rebalance的过程如下: 第一步:所有成员都向coordinator发送请求,请求入组.一旦所有成员都发送了请求,coordinator会从中选择一个consumer担任leader的角色,并把组成员信息以及订阅信息发给leader.第二步:leader开始分配消费方案…

如果某个broker挂了,leader副本在该broker上的分区就要重新进行leader选举.来简要描述下leader选举的过程 1.4.1 KafkaController会监听ZooKeeper的/brokers/ids节点路径,一旦发现有broker挂了,执行下面的逻辑.这里暂时先不考虑KafkaController所在broker挂了的情况,KafkaController挂了,各个broker会重新leader选举出新的KafkaController 1.4.2 leader副本在该br…

1.1个partition的默认leader是replicas中的第一个replica 2.kafka controller会启动一个定时的check线程,kafka默认是5min周期,mafka是30min周期.去check当前的leader信息 3.该线程的工作原理: controller check每台alive的broker当前的元数据信息中的partition的leader信息,然后和默认的leader(1)的值进行比较,求出imbalanceRatio(比例). 4.比较发现这个比例…

第一步,两台服务器都要安装好Nginx和Tomcat,我这边的安装的是Nginx 1.16.1 Tomcat9: 第二步,安装完成之后,选择你要做均衡的那台服务器,,打开其Nginx 配置文件,在server代码块上面添加代码: #增加upstream代码块 upstream mydemo{ server 47.106.113.206:8080; server 212.60.5.234:8080; ip_hash; } server{ listen 80; server_name localho…

我写了另一篇zookeeper选举机制的,可以参考:zookeeper 负载均衡 核心机制 包含ZAB协议(滴滴,阿里面试) 一.zookeeper 与kafka保持数据一致性的不同点: (1)zookeeper使用了ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议,保证了leader,follower的一致性,leader 负责数据的读写,而follower只负责数据的读,如果follower遇到写操作,会提交到leader; 当leader宕机的话,使用 Fast Lead…

​vivo 互联网服务器团队-You Shuo 副本迁移是Kafka最高频的操作,对于一个拥有几十万个副本的集群,通过人工去完成副本迁移是一件很困难的事情.Cruise Control作为Kafka的运维工具,它包含了Kafka 服务上下线.集群内负载均衡.副本扩缩容.副本缺失修复以及节点降级等功能.显然,Cruise Control的出现,使得我们能够更容易的运维大规模Kafka集群. 备注:本文基于 Kafka 2.1.1开展. 一. Kafka 负载均衡 1.1 生产者负载均衡 Kafka…