在安卓版的微信长按二维码可以识别(前提是你的微信版本到支持此功能),但是到了苹果版的微信就识别不了,经个人测试发现是缩放的问题: 1.设置了初始缩放设置为1,最大缩放值要>=1,不支持缩放.--->可以识别. 如<meta content="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1.2, user-scalable=0" name="viewport" /> 2.设置了初始缩放设…

问题:在微信浏览器内,页面中嵌套iframe,iframe中用户触发事件后有个弹框会显示二维码,用户长按二维码可以识别并跳转.尝试了一下,安卓是正常的,但是ios是识别不了的. 解决过程: 1.这里客户给的并不是一个二维码的图片地址,而是需要跳转的地址.首先需要先把跳转地址生成二维码. 这里用的是qrcode.js html:作为生成二维码的容器 <div id="autoCode"></div> js:这里需要引入qrcode.js. 我这里放在静态文件里,大…

目前市场上二维码识别的软件或者网站越来越多,可是真正方便,无广告的却少之很少. 于是,自己突发奇想做了一个微信二维码识别的小程序. 包含功能: 1.识别二维码 ①普通二维码 ②条形码 ③只是复制解析出来的数据 2.生成二维码 ①只是从粘贴板生成二维码 软件截图: 体验二维码: 以下为主要代码 index.js // pages/main/index.js var QR = require("../../utils/qrcode.js"); Page({ data: { canvasHi…

之前微信小程序一般通过以下入口进入: 而用户经常使用“长按二维码”识别应用的功能一直未开放,据酷客多了解,微信安卓6.5.6内测版已经支持长按二维码识别和进入小程序,意味着把小程序二维码分享给朋友,或者发到朋友圈,好友看到后可直接进入小程序,这对于小程序推广是非常大的利好,同时也大大降低了用户进入小程序门槛.之前被用户一直讨论的不可发朋友圈,没有特别大流量的问题已迎刃而解.此功能场景: 1.把小程序二维码发送给朋友,朋友看到后 可长按二维码进入小程序 2.把小程序二维码发送到微信群,群友看到后…

来源:Yi'mouleng(@丶伊眸冷) 链接:http://t.cn/R40WxcM 前言 有关二维码的介绍,我这里不做过多说明, 可以直接去基维百科查看,附上链接QR code(https://en.wikipedia.org/wiki/QR_code). IOS7之前,开发者进行扫码编程时,一般会借助第三方库.常用的是ZBarSDKa和ZXingObjC,IOS7之后,系统的AVMetadataObject类中,为我们提供了解析二维码的接口.经过测试,使用原生API扫描和处理的效率非常高,…

今天测试了一下,微信小程序圆形二维码是不能直接识别跳转到小程序: 但h5页面的那种微信公众号二维码是可以直接识别…

最新业务开发二维码识别的功能,这个功能,在很多应用上都有,比如微信长按图片识别二维码,如果图片中存在可以识别的二维码时,可以增加一个选项 识别二维码.那么如何去实现这个功能呢.这里其实也非常简单,首先对图片进行二维码识别,识别结果返回的时候判断是否有二维码,有则增加识别二维码选项. 对于识别二维码,目前主流的就是zxing和zbar,对于这两者的选型,一般来说移动智能手机更多选择zxing,因为zxing更适合,zbar适合嵌入式硬件,两者对于QR图形码能力相差无几,但是zxing的资料明显更多…

最近项目中用到二维码图片识别,在python下二维码识别,目前主要有三个模块:zbar .zbarlight.zxing. 1.三个模块的用法: #-*-coding=utf-8-*- import os import logging import zbar from PIL import Image import zxing import random import zbarlight logger=logging.getLogger(__name__) if not logger.handl…

其中对条码与二维码的识别分为以下4个步骤 1. 利用opencv和Zbar(或者Zxing)对标准的条形码图片(即没有多余背景干扰,且图片没有倾斜)进行解码,将解码信息显示出来,并与原始信息对比. 2. 利用opencv和Zbar(或者Zxing)对标准的QR二维码图片(即没有多余背景干扰,且图片没有倾斜)进行解码,将解码信息显示出来,并与原始信息对比. 3. 对非标准条形码,进行定位,然后用Zbar(或者Zxing)解码显示. 4. 对非标准的QR二维码图片,进行定位,然后用Zbar(或者Zx…

二维码和车牌识别基本都会涉及到图像的校正,主要是形变和倾斜角度的校正,一种二维码的畸变如下图: 这个码用微信扫了一下,识别不出来,但是用Zbar还是可以准确识别的~~. 这里介绍一种二维码校正方法,通过定位二维码的4个顶点,利用仿射变换校正.基本思路:滤波->二值化->膨胀(腐蚀)操作->形态学边界->寻找直线->定位交点->仿射变换校正->Zbar识别. 滤波.二值化: 腐蚀操作: 形态学边界: 寻找直线: 角点定位: 仿射变换校正: Zbar识别: Code实…