本文基本内容 多道技术 进程 线程 协程 并发 多线程 多进程 线程池 进程池 GIL锁 互斥锁 网络IO 同步 异步等 实现高并发的几种方式 协程:单线程实现并发 一 多道技术 产生背景 所有程序串行 导致资源浪费 多道技术的目的就是让多个程序并发执行 同时处理多个任务 提高计算机效率 1.1 空间复用 时间复用 空间复用 指的是 同一时间 内存中加载多个不同程序数据, 每个进程间内存区域相互隔离,物理层面的隔离 时间复用 切换+保存 切换条件 1 一个进程执行过程中遇到了IO操作 切换到其他…

Python 进程线程协程 GIL 闭包 与高阶函数(五) 1 GIL线程全局锁 ​ 线程全局锁(Global Interpreter Lock),即Python为了保证线程安全而采取的独立线程运行的限制,说白了就是一个核只能在同一时间运行一个线程.对于io密集型任务,python的多线程起到作用,但对于cpu密集型任务,python的多线程几乎占不到任何优势,还有可能因为争夺资源而变慢. 在分析线程全局锁之前我们先聊下python. (1) python语言的症结 ​ python是解释型语言…

进程  一.基本概念 进程是系统资源分配的最小单位, 程序隔离的边界系统由一个个进程(程序)组成.一般情况下,包括文本区域(text region).数据区域(data region)和堆栈(stack region) 文本区域存储处理器执行的代码 数据区域存储变量和进程执行期间使用的动态分配的内存: 堆栈区域存储着活动过程调用的指令和本地变量. 因此进程的创建和销毁都是相对于系统资源,所以是一种比较昂贵的操作. 进程有三个状态: 就绪态:运行条件都已满足,等待系统分配处理器以便运行. 执行态:…

python自动化开发学习 进程, 线程, 协程   前言 在过去单核CPU也可以执行多任务,操作系统轮流让各个任务交替执行,任务1执行0.01秒,切换任务2,任务2执行0.01秒,在切换到任务3,这样反复执行下去,表面上看每个任务都是交替执行的,但是由于CPU速度太快,让我们觉得所有任务是在同时执行一样.真正的并行执行多任务只能在多核CPU上,但是由于任务数量远远多于CPU的核心数量,所以,操作系统也会自动把多任务轮流调度到每个核心上运行. 多任务的实现有三种方式: 多进程模式 多线程模式 多…

1 引言 并发.并行.串行.同步.异步.阻塞.非阻塞.进程.线程.协程是并发编程中的常见概念,相似却也有却不尽相同,令人头痛,这一篇博文中我们来区分一下这些概念. 2 并发与并行 在解释并发与并行之前,我们必须先明确:单个处理器(一个单核CPU)在某一个时刻只能处理一个线程. 并发是指在同一个处理器上通过时间片轮转的方式在多个线程之间频繁切换,由于切换速度极快,所以看似多个线程似乎被同时执行,但实际上每一个时刻都只有一个线程被执行,其他的线程出于阻塞状态. 并行是指多个处理器在同一时刻同时处理了…

一 背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作系统,点击进入     PS:即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现…

1.python的多线程 多线程就是在同一时刻执行多个不同的程序,然而python中的多线程并不能真正的实现并行,这是由于cpython解释器中的GIL(全局解释器锁)捣的鬼,这把锁保证了同一时刻只有一个线程被执行. 多线程的特点: 线程比进程更轻量级,创建一个线程要比创建一个进程快10-100倍. 线程共享全局变量. 由于GIL的原因,当一个线程遇到IO操作时,会切换到另一个线程,所以线程适合IO密集型操作. 在多核cpu系统中,最大限度的利用多核,可以开启多个线程,开销比进程小的多,但是这并…

1.进程 1.进程可以使用计算机多核 2.进程是资源分配的单位 3.进程的创建要比线程消耗更多的资源效率很低 4.进程空间独立,数据安全性跟好操作有专门的进程间通信方式 5.一个进程可以包含多个线程,线程共享进程资源 6.进程有自己特有资源 7.多进程根据cpu核数不一样可能是并行的 2.线程 1.线程可以使用计算机多核 2.线程是操作系统调度的单位 3.线程切换从系统层面保存和恢复CPU上下文以及每个线程自己的缓存Cache等数据,切换时需要的资源一般效率一般 4.线程使用全局变量通信,必须要…

socket # 一.socket # TCP服务端 import socket # 导入socket tcp_sk = socket.socket() # 实例化一个服务器对象 tcp_sk.bind(('127.0.0.1', 8080)) # 服务器绑定一个IP地址和端口 tcp_sk.listen() # 监听连接 # conn可以理解为在服务端中与客户端进行交互的操作符(对象) # addr是客户端的IP地址和端口 conn, addr = tcp_sk.accept() # 接受客户…

一些草率不精确的观点: 并发: 一起发生,occurence: sth that happens. 并行: 同时处理. parallel lines: 平行线.thread.join()之前是啥?落霞与孤鹜齐飞,秋水共长天一色.小霞与小鹜并发下单,线程1与线程2并行处理.并发是要被处理的,并行是处理并发的方法.要是不熟悉并行编程,它就成了要处理的"麻烦". 一般地,每个线程有个函数,主线程有个main函数.无论线程在干啥,都可能被打断,其它线程得到执行的机会.线程调度器需要知道每个线程…