【Python】自己写日志功能】的更多相关文章

Atitit php  java  python  nodejs错误日志功能的比较 1.1. Php方案 自带 1 1.2. Java解决方案 SLF4J 1 1.3. Python解决方案 自带loggin 2 1.4. Node.js日志解决方案 log4js 2 1.4.1. 玩转Nodejs日志管理log4js - CNode技术社区 2 日志的俩中模式   文件日志与os event 日志.. Os日志的优点是格式整齐.以及有默认os工具gui故居查询等.. 1.1. Php方案 自带…
Python有自带的logging模块,用于日志记录,功能很强大,但不好用,使用挺麻烦的,而且发现了几个bug,调用了一个logger.warning()一次,结果日志文件中出现了n行记录,且逐渐变成n+1,n+2,...越来越多.也不想去查原因,索性自己写一个日志功能. 我想要的日志的核心功能就只有两点: 1. 保存触发时间.异常堆栈信息. 2. 用文件形式保存. 上面第1点可以用Python自带的traceback模块实现,文件读写就很简单了. MyLogger.py import os i…
之前在简书中看了一篇关于日志功能的文档,供大家参考:https://www.jianshu.com/p/62f7b49b41e7 Python通过logging模块提供日志功能,所以直接导入即可 import logging 1.定义日志收集器,指定收集器的名称,返回logging对象 case_logger = logging.getLogger('case') 2.指定日志收集器的日志等级,NOTEST(0) DEBUG(10) INFO(20) WARNING(30) ERROR(40)…
前提:要导入log4j的jar包 在web.xml中输入: <!--日志加载--> <context-param> <param-name>log4jConfigLocation</param-name> <param-value>/WEB-INF/log4j.properties</param-value> </context-param> <listener> <listener-class>o…
第一步:导入log4j-1.2.16的jar包 第二步:在servlet包里编写写日志的servlet,代码如下: public class InitServlet extends HttpServlet { @Override public void init() throws ServletException { String log4j = getInitParameter("lwl"); log4j = getServletContext().getRealPath("…
Quartz.NET是一个非常强大的作业调度框架,适用于各种定时执行的业务处理等,类似于WINDOWS自带的任务计划程序,其中运用Cron表达式来实现各种定时触发条件是我认为最为惊喜的地方. Quartz.NET主要用到下面几个类: IScheduler --调度器 IJobDetail --作业任务 ITrigger --触发器 如果我们自己采用Timer来写类似的定时执行任务程序的话,相应的我们应该有:(以下均为设想,目的是让大家搞清楚Quartz.NET上面三个接口的关系) Schedul…
Python脚本日志系统   Python通过logging模块提供日志功能,关于logging模块的使用网络上已经有很多详细的资料,这里要分享的是怎样在实际工程中使用日志功能. 假设要开发一个自动化脚本工具,工程结构如下,Common这个package是框架功能的实现,Scripts目录是我们编写的测试用例脚本(请忽略其他不相关的目录). 我们对日志功能的需求如下: 1 为了便于日志的查看,每个脚本对应一个日志文件,日志文件以脚本的名字命名 2 日志路径以及每个脚本保存的日志容量可以设置,比如…
一.urllib模块 urllib模块是一个标准模块,直接import urllib即可,在python3里面只有urllib模块,在python2里面有urllib模块和urllib2模块. urllib模块太麻烦了,传参数的话,都得是bytes类型,返回数据也是bytes类型,还得解码,想直接把返回结果拿出来使用的话,还得用json,发get请求和post请求,也不通,使用比较麻烦 import json from urllib import request from urllib impo…
前言 在应用程序执行过程中,我们希望通过规范格式输出程序执行的详细信息,这时我们需要用到日志功能.在Python语言中,有个內建模块logging能够很好的实现日志功能.整体来说,logging配置可以分成4个部分: Loggers.Handlers.Filters和Formatters.接下来我们详细探讨其处理逻辑和配置方法. 1.日志功能逻辑 LogRecord 每个事件生成日志条目称之为LogRecord,在LogRecord中包含了日志级别,日志元数据信息两个重要组成部分.在Python…