​  前言  本文解读的论文是ICCV2021中的最佳论文,在短短几个月内,google scholar上有388引用次数,github上有6.1k star. 本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列 关注公众号CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结.最新技术跟踪.经典论文解读. ​ 论文: Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 代码:https://github. com/micro…

8 月 19 日至 23 日,数据挖掘顶会 KDD 2018 在英国伦敦举行,昨日大会公布了最佳论文等奖项.最佳论文来自慕尼黑工业大学的研究者,他们提出了针对图深度学习模型的对抗攻击方法,是首个在属性图上的对抗攻击研究.研究者还提出了一种利用增量计算的高效算法 Nettack.此外,实验证明该攻击方法是可以迁移的. 图数据是很多高影响力应用的核心,比如社交和评级网络分析(Facebook.Amazon).基因相互作用网络(BioGRID),以及互连文档集合(PubMed.Arxiv).基于图数据…

和 Nested Partition 有相通之处? 伯克利提出 AdaSearch:一种用于自适应搜索的逐步消除方法 在机器学习领域的诸多任务当中,我们通常希望能够立足预先给定的固定数据集找出问题的答案.然而,在某些应用场景下我们并没有先验数据可供参考 ; 相反,我们必须自行收集数据以回答那些自己感兴趣的问题.举例来说,这种情况在环境污染物监测以及人口普查类调查中就比较常见.自行收集数据的方式,使得我们能够将注意力集中在相关度最高的信息来源身上.然而,确定哪些信息来源能够生成有用的指标同样不是件…

​ 作者:Synced 翻译:仿佛若有光 第三十五届 AAAI 人工智能会议 (AAAI-21) 以虚拟会议的形式拉开帷幕.组委会在开幕式上公布了最佳论文奖和亚军.三篇论文获得了最佳论文奖,三篇被评为亚军. AAAI 2021 共收到 9,034 篇论文,再创历史新高,超过了去年的 8800 篇.来自中国的论文(3,319 篇)几乎是美国论文数量(1,822 篇)的两倍.在 7,911 篇去评审的论文中,共有 1,692 篇论文通过.今年的录取率为21%,略高于去年的20.6%. 点个关注,专注…

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.机器学习技术感兴趣的同学加入. 后面陆续写一些关于神经网络加速芯片设计的paper,前面已经写了ISSCC2017,当然,因为只有利用不加班的下班时间来看和写,可能周期会比较长-不过呢,多学习一些总是好的.最近有点忙,没有保持写的节奏,后面加油吧!).下一篇会开始写ISCA 2017的论文. 作者与单位: 国内知名的深鉴科技的几位初创写的一篇,拿了今年FPG…

NIPS2018最佳论文解读:Neural Ordinary Differential Equations 雷锋网2019-01-10 23:32     雷锋网 AI 科技评论按,不久前,NeurIPS 2018 在加拿大蒙特利尔召开,在这次著名会议上获得最佳论文奖之一的论文是<Neural Ordinary Differential Equations>,论文地址:https://arxiv.org/abs/1806.07366.Branislav Holländer 在 towards…

 我们发表了一篇介绍Windows Azure 存储如何用编码方式擦除数据的论文,此论文在 2012 年 6 月的 USENIX 技术年会上荣获最佳论文奖.这是 MicrosoftResearch 和 Windows Azure 存储团队共同努力的成果. 您可以在此处找到此论文. Windows Azure 存储是一个云存储系统,可使客户能够按任何期限无限量存储数据,使数据具备高可用性和持久性.在使用 Windows Azure 存储时,您可以随时随地访问您的数据,而且只需为您所使用和存储的…

编者按:你是否曾经为如何创作和编辑一篇图文并茂.排版精美的文章而烦恼?或是为缺乏艺术灵感和设计思路而痛苦?AI技术能否在艺术设计中帮助到我们?今天我们为大家介绍的这篇论文,“Automatic Generation of Visual-Textual Presentation Layout”(图文排版的自动生成算法研究),刚刚被美国计算机学会会刊ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications (T…

论文地址:https://arxiv.org/abs/1911.06455 实现代码地址:https://github.com/ seongjunyun/Graph_Transformer_Networks 看分享之前可以把论文读一遍,代码看一看,这样必定会事半功倍! ### 论文目的是通过构造GTN(Graph Transformer Networks),来学习到异构网络中有效的节点表示. ### 其他现有方法(GNNs)的缺点: 1. 对于异构图,由于GNN只用于处理同构图,因此效果不好.…

机器人领域顶级会议 ICRA 2019 正在加拿大蒙特利尔举行(当地时间 5 月 20 日-24 日),刚刚大会公布了最佳论文奖项,来自斯坦福大学李飞飞组的研究<Making Sense of Vision and Touch: Self-Supervised Learning of Multimodal Representations for Contact-Rich Tasks>获得了最佳论文. 图源:https://twitter.com/animesh_garg/status/1131…