1 简介 pandas虽然是个非常流行的数据分析利器,但很多朋友在使用pandas处理较大规模的数据集的时候经常会反映pandas运算"慢",且内存开销"大". 特别是很多学生党在使用自己性能一般的笔记本尝试处理大型数据集时,往往会被捉襟见肘的算力所劝退.但其实只要掌握一定的pandas使用技巧,配置一般的机器也有能力hold住大型数据集的分析. 图1 本文就将以真实数据集和运存16G的普通笔记本电脑为例,演示如何运用一系列策略实现多快好省地用pandas分析大型数…

1 引言 刚接触python与大数据不久,这个是学长给出的练习题目.知识积累太少,学习用了不少的时间.尽量详细的写,希望对各位的学习有所帮助. 2 背景 2.1 Kaggle 本次数据集来自于Kaggle.Kaggle是一个数据分析建模的应用竞赛平台.想要了解详细资料的小伙伴请自行百度. 2.2 泰坦尼克号 本次问题页面 请到Data页面下载数据集 数据集的各属性在Data页面下有详细介绍. 问题就是以大家熟悉的泰坦尼克号为背景展开的,本次任务的目的就是构建一个可以根据乘客个人信息推测乘客是否生…

1.题目 这道题目的地址在https://www.kaggle.com/c/titanic,题目要求大致是给出一部分泰坦尼克号乘船人员的信息与最后生还情况,利用这些数据,使用机器学习的算法,来分析预测另一部分人员最后是否生还.题目练习的要点是语言和数据分析的基础内容(比如python.numpy.pandas等)以及二分类算法. 数据集包含3个文件:train.csv(训练数据).test.csv(测试数据).gender_submission.csv(最后提交结果的示例,告诉大家提交的文件长什…

[摘要]pandas是数据分析师分析数据最常用的三方库之一,结合matplotlib,非常强大. 首先我们收集一些数据. 从东方财富客户端导出券商信托板块2018年11月1日的基础行情和财务数据.分别保存为zhengquan1.csv和zhengquan2.csv,文件可以从本文附件中下载. 导入pandas和读取csv文件 import pandas as pd #解析基础行情csv df1 = pd.read_csv(u'zhengquan1.csv',sep=',', encoding='…

最近刚学这块,如果有错误的地方还请大家担待. 本文用到的Python包: Ipython, Numpy, Pandas, Matplotlib 故都的秋原文参考:http://www.xiexingcun.com/mingjiaxiejing/302.htm 1. 郁达夫在文章结尾的落款处点明了日期. 一九三四年八月,在北平 但是1934年的数据我暂时找不到,只好拿2004年的代替,月份锁定在8月(公历 参考 知乎 民国时期的人知道公元纪年吗?). 2. 可是啊,北国的秋,却特别地来得清,来得静…

欢迎python爱好者加入:学习交流群 667279387 本文主要利用python对个人微信好友进行分析并把结果输出到一个html文档当中,主要用到的python包为itchat,pandas,pyecharts等 1.安装itchat 微信的python sdk,用来获取个人好友关系.获取的代码 如下: import itchat import pandas as pd from pyecharts import Geo, Bar itchat.login() friends = itcha…

本文对应<R语言实战>第9章:方差分析:第10章:功效分析 ==================================================================== 方差分析: 回归分析是通过量化的预测变量来预测量化的响应变量,而解释变量里含有名义型或有序型因子变量时,我们关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析,这种分析方法就是方差分析(ANOVA).因变量不只一个时,称为多元方差分析(MANOVA).有协变量时,称为协方差分析(ANCOVA)或多元协方差分析…

快速使用 bogon:Documents rousseau$ ipython --pylab Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 22 2016, 17:23:13) Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information IPython 6.2.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help. Using matplotli…

第三周的课程pandas 分析数据 http://pandas.pydata.org import pandas as pd 常与numpy matplotlib 一块定义 d=pd.Series(range(20)) d.cumsum() 主要提供两个数据类型 Series DataFrame 基于上述数据类型的各类操作 很好的表示和封装 numpy         更关注数据的结构表达 数据之间构成的维度 pandas        基于numpy 实现的扩展库 建立其应用与索引之间的关系…

对于记录的数据,如何用 Python 进行分析.或图形化呢? 本文将介绍 numpy, matplotlib, pandas, scipy 几个包,进行数据分析.与图形化. 准备环境 Python 环境建议用 Anaconda 发行版,下载地址: 官方: https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads 清华源: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ Anacond…