Anaconda是一个开源的Python发行版本,可以帮助我们更方便地配置Python环境. 如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版 0. 开始前 开始前需要更新系统软件包并且安装可能的依赖 更新系统软件包 yum update -y 安装软件管理包和可能使用的依赖 yum -y groupinstall "Development tools" yum install openssl-devel bzip2-devel expat-d…

一.安装Python 3.5 下载Anaconda网址:https://www.anaconda.com/download/ 安装:Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe(解释器) Package(pip install <package name>) https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ cmd->NumPy下载路径->dir num*.whl->pip install "numpy‑…

看了网上很多关于更改 python notebook的,好麻烦,所以想了一招. python notebook 现在改名叫 jupyter-notebook ,被集成在Anaconda中. Anaconda集成了python.Spyder.jupyter等python的编辑器,也集成了很多科学计算的lib库,当然有些库没有被集成进去 1.下载Anaconda 网址:https://www.continuum.io/downloads 下载python27版本 64位 如果需要免费的学术licen…

python简介 Python是一种计算机程序设计语言.是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的.大型项目的开发. Python应用领域 Python是一种解释型脚本语言,可以应用于以下领域:  Web 和 Internet开发 科学计算和统计 人工智能 教育 桌面界面开发 软件开发 后端开发 下载Python 下载python网址:https://www.python.org/       #编译器 下…

为什么使用WSL进行python编程 WSL,全称Windows Subsystem for Linux.简言之,win10提供了一个子Linux系统,可以解决虚拟机和双系统的系统之间阻隔的问题而不影响win10本身的应用. 对于win10上建立的Linux子系统,如Ubuntu,本身可能会自带了python编译器,可以编译运行一些简单的python脚本. 命令“which python”通常可以查看本机python的版本和安装位置,安装位置通常位于:/usr/bin, 有些安装了其他大型编译器…

作者:桂. 时间:2017-04-17  22:02:37 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6725298.html  前言 最近在看<统计学习方法>,打算配合<机器学习实战>一起,可后者的代码是基于python2.6的: All the code examples were working on Python 2.6, there shouldn't be any problems with the 2.7. 之前装了python3.…

在计算机视觉和机器学习方向有一个特别好用但是比较低调的库,也就是dlib,与opencv相比其包含了很多最新的算法,尤其是深度学习方面的,因此很有必要学习一下.恰好最近换了一台笔记本,内含一块GTX1060的显卡,可以用来更快地跑深度学习算法.以前用公司HP的工作站配置过dlib,GPU是Quadro K420,用dlib自带的人脸识别算法(ResNet)测试过,相比较1060的速度确实要快上很多.dlib.cuda和cudnn的版本经常会更新,每次重新配置环境会遇到一些问题,在这里记下来吧.…

ipython notebook是一个基于浏览器的python数据分析工具,使用起来非常方便,具有极强的交互方式和富文本的展示效果.jupyter是它的升级版,它的安装也非常方便,一般Anaconda安装包中会自带.安装好以后直接输入jupyter notebook便可以在浏览器中使用.但是它默认只能在本地访问,如果想把它安装在服务器上,然后在本地远程访问,则需要进行如下配置: 1.下载Anaconda 下载网址:https://www.anaconda.com/download/#linux…

为了insightface和mxnet较劲的一天 mxnet环境: 官网下载pyhton2.7版本的anaconda,随便找个安装教程 sh Anacondaxxxx.sh #一路默认即可,第二个回车符后修改自己想要安装的路径 #安装完毕后重启命令行,再次打开切换成了(base) conda create -n mxnet python=2.7 #等待配置,完成以后继续: conda activate mxnet cat /usr/local/cuda/version.txt #输出9.0.xx…

我是在搭建TensorFlow开发环境的道路上走了很多弯路 掉了很多头发,为了让广大同学们不在受苦受累 下面我将手把手教你学习如特快速搭建python环境 快速导入numpy,PIL,pillow,等等科学计算包 这大概需要两个小时,一次性解决你的所有问题. 记住我的名字,我是行百里,这个博客期待你的光临 欢迎评论,留言 经过我的比较,综合考虑使用pycharm这个集成的IDE将极大的提高效率 减少失误,易于代码的发布,总之,这个IDE我很喜欢.使用pycharm 配合anaconda中的con…