.NET8极致性能优化Non-GC Heap】的更多相关文章

本文是GC专家系列中的第五篇.在第一篇理解Java垃圾回收中我们学习了几种不同的GC算法的处理过程,GC的工作方式,新生代与老年代的区别.所以,你应该已经了解了JDK 7中的5种GC类型,以及每种GC对性能的影响. 在第二篇Java垃圾回收的监控中介绍了在真实场景中JVM是如何运行GC,如何监控GC数据以及有哪些工具可用来方便进行GC监控. 在第三篇GC 调优中基于真实案例介绍了可用于GC调优的最佳选项.同时也描述了如何通过降低移动到老年代中对象的数量来缩短Full GC耗时,以及如何设置GC类…
GC优化是必要的吗? 或者更准确地说,GC优化对Java基础服务来说是必要的吗?答案是否定的,事实上GC优化对Java基础服务来说在有些场合是可以省去的,但前提是这些正在运行的Java系统,必须包含以下参数或行为: + 内存大小已经通过-Xms和-Xmx参数指定过 + 运行在server模式下(使用-server参数) + 系统中没有残留超时日志之类的错误日志 换句话说,如果你在运行时没有手动设置内存大小并且打印出了过多的超时日志,那你就需要对系统进行GC优化. 不过你需要时刻谨记一句话:GC…
文章来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25539690 Java的性能优化,整理出一篇文章,供以后温故知新. JVM GC(垃圾回收机制) 在学习Java GC 之前,我们需要记住一个单词:stop-the-world .它会在任何一种GC算法中发生.stop-the-world 意味着JVM因为需要执行GC而停止了应用程序的执行.当stop-the-world 发生时,除GC所需的线程外,所有的线程都进入等待状态,直到GC任务完成.GC优化很多时候就是减少stop…
Java的性能优化,整理出一篇文章,供以后温故知新. JVM GC(垃圾回收机制) 在学习Java GC 之前,我们需要记住一个单词:stop-the-world .它会在任何一种GC算法中发生.stop-the-world 意味着JVM因为需要执行GC而停止了应用程序的执行.当stop-the-world 发生时,除GC所需的线程外,所有的线程都进入等待状态,直到GC任务完成.GC优化很多时候就是减少stop-the-world 的发生. JVM GC回收哪个区域内的垃圾? 需要注意的是,JV…
目录(?)[+] 1 背景介绍 与C/C++相比,JAVA并不要求我们去人为编写代码进行内存回收和垃圾清理.JAVA提供了垃圾回收器(garbage collector)来自动检测对象的作用域),可自动把不再被使用的存储空间释放掉,也就是说,GC机制可以有效地防止内存泄露以及内存溢出. JAVA 垃圾回收器的主要任务是: 分配内存 确保被引用对象的内存不被错误地回收 回收不再被引用的对象的内存空间 凡事都有两面性.垃圾回收器在把程序员从释放内存的复杂工作中解放出来的同时,为了实现垃圾回收,gar…
Android群英传笔记--第十章:Android性能优化 随着Android应用增多,功能越来越复杂,布局也越来越丰富了,而这些也成为了阻碍一个应用流畅运行,因此,对复杂的功能进行性能优化是创造高质量应用的基础,本章节将为大家展示几种性能优化的方法,帮助开发者快速的构建运行速度快,相应速度快的应用程序 布局优化 内存优化 使用各种工具进行分析,优化 一.布局优化 系统在渲染图片的时候需要消耗大量的资源,一个好的UI,不仅要有良好的视觉体验,更应该具有良好的使用体验,因此布局优化就显得很重要了…
人类大脑与眼睛对一个画面的连贯性感知其实是有一个界限的,譬如我们看电影会觉得画面很自然连贯(帧率为24fps),用手机当然也需要感知屏幕操作的连贯性(尤其是动画过度),所以Android索性就把达到这种流畅的帧率规定为60fps. 有了上面的背景,我们开发App的帧率性能目标就是保持在60fps,也就是说我们在进行App性能优化时心中要有如下准则: <code class="hljs brainfuck has-numbering" style="display: bl…
本章介绍android高级开发中,对于性能方面的处理.主要包括电量,视图,内存三个性能方面的知识点. 1.视图性能 (1)Overdraw简介 Overdraw就是过度绘制,是指在一帧的时间内(16.67ms)像素被绘制了多次,理论上一个像素每次只绘制一次是最优的,但是由于重叠的布 局导致一些像素会被多次绘制,而每次绘制都会对应到CPU的一组绘图命令和GPU的一些操作,当这个操作耗时超过16.67ms时,就会出现掉帧现象,表现为应用卡顿,所以对重叠不可见元素的重复绘制会产生额外的开销,需要尽量减…
JVM内存模型和性能优化 JVM内存模型优点 内置基于内存的并发模型:      多线程机制 同步锁Synchronization 大量线程安全型库包支持 基于内存的并发机制,粒度灵活控制,灵活度高于数据库锁. 多核并行计算模型 基于线程的异步模型. JVM性能的人为问题 关键原因是:没有正确处理好对象的生命周期. 需要从需求中找出存在自然边界的业务对象,将其对应落实到内存中,成为内存模型In-memory Domain Model. 有大小边界限制的内存是缓存,没有永远使用不完的内存,缓存=“…
JVM内存模型优点 内置基于内存的并发模型:      多线程机制 同步锁Synchronization 大量线程安全型库包支持 基于内存的并发机制,粒度灵活控制,灵活度高于数据库锁. 多核并行计算模型 基于线程的异步模型. JVM性能的人为问题 关键原因是:没有正确处理好对象的生命周期. 需要从需求中找出存在自然边界的业务对象,将其对应落实到内存中,成为内存模型In-memory Domain Model. 有大小边界限制的内存是缓存,没有永远使用不完的内存,缓存=“有边界的”内存. 缓存是D…