import time from multiprocessing import Process,Queue #生产者 def producer(q): for i in range(10): time.sleep(0.2) s = '大包子%s号'%i print(s+'新鲜出炉,拿去用') q.put(s) q.put(None) #发送一个任务结束信号,来中断消费者的程序 def consumer(q): while 1: time.sleep(0.5) baozi = q.get() if…

多线程当中的阻塞队列 主要实现类有 ArrayBlockingQueue是一个基于数组结构的有界阻塞队列,此队列按FIFO原则对元素进行排序 LinkedBlockingQueue是一个基于链表结构的阻塞队列,此队列按FIFO排序元素,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue SynchronousQueue是一个不存储元素的阻塞队列,单个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插 入操作一直处于阻塞状态 1. 阻塞队列概念 阻塞队列通俗来说,是一个队列,而一个阻塞队列再数据结构…

import time from multiprocessing import Process,Queue,JoinableQueue #生产者 def producer(q): for i in range(10): time.sleep(0.2) s = '大包子%s号'%i print(s+'新鲜出炉,拿去用') q.put(s) q.join() #就等着task_done()信号的数量,和我put进去的数量相同时,才继续执行 print('所有的任务都被处理了,继续潜行吧骚年们') d…

import time from multiprocessing import Process,Queue #生产者 def producer(q): for i in range(10): time.sleep(0.7) s = '大包子%s号'%i print(s+'新鲜出炉,拿去用') q.put(s) def consumer(q): while 1: time.sleep(1) baozi = q.get() print(baozi+'被吃了') if __name__ == '__m…

Mysql操作: grant select,insert,update,delete on *.* to root@"%" Identified by "123456";  #授权远程访问 create database s12day9 charset utf8; #创建支持中文的数据库 创建表: create table students ( id int not null auto_increment primary key, name char(32) not…

Python之路,进程.线程.协程篇 本节内容 进程.与线程区别 cpu运行原理 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 参考链接http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html 生产者消费者模型 实例演示 #生产者消费者模型 import thread…

知识点一:守护进程 守护进程:p1.daemon=True 守护进程其实就是一个“子进程“,守护=>伴随 守护进程会伴随主进程的代码运行完毕后而死掉 进程:当父进程需要将一个任务并发出去执行,需要将该任务放到以个子进程里 守护:当该子进程内的代码在父进程代码运行完毕后就没有存在的意义了,就应该 将该子进程设置为守护进程,会在父进程代码结束后死掉 from multiprocessing import Process import time def foo(): print(123) time.s…

参考博客 https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9025072.html#autoid-1-1-0 进程同步(multiprocess.Lock.Semaphore.Event) 锁 —— multiprocess.Lock 通过刚刚的学习,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制.尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题. 当多个进程使用同一份数据…

1.进程间通信(IPC机制) 第一种:管道 import subprocessres=subprocess.Popen('dir',shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) 第二种:队列=管道+锁 注:队列占用的是内存的大小,不应该放大数据,应该放一些简单的消息 from multiprocessing import Queueq=Queue()q.put(['a'],block=True,timeout=3) blo…

package jesse.test1; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.BlockingQueue; // 生产者 class Producer implements Runnable{ private BlockingQueue<String> queue; public Producer(BlockingQueue<String> queue) { supe…