特点 1.只能在python中使用,只支持python的基本数据类型. 2.可以处理复杂的序列化语法.(例如自定义的类的方法,游戏的存档等) 3.序列化的时候,只是序列化了整个序列对象,而不是内存地址.   一.内存中操作: import pickle #dumps li = [11,22,33] r = pickle.dumps(li) print(r) #loads result = pickle.loads(r) print(result) 二.文本中操作: #dump: li = [11…
5.sys模块 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 5.1 使用sys.argv进行登录判断,跳过 i/o阻塞 #使用sys.argv进行登录判断,跳过 i/o阻塞 import s…
内置模块和第三方模块 json模块和pickle 模块(序列化模块) 什么是序列化? 序列化就是将内粗这种的数据类型转成另一种格式 序列化:字典类型——>序列化——>其他格式——>存入硬盘(存) 反序列化:硬盘——>读取——>其他格式——>反序列化——>字典(取) 为什么要序列化? 1.长久保存程序的运行状态 2.数据的跨平台交互 如何序列化 json: 优点:这种是一种通用的格式,所有编程语言识别 缺点:不能识别所有python类型 pickle: 优点:能识别…
一.sys模块 1.sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 2.sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) 3.sys.version . sys.maxint sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 4.sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 分析:sys.path输出的第一个结果是程序执行文件所在的文件夹绝对路径,这里的输出结果第二个是工程文件目录,但…
Python 入门之 内置模块 -- 序列化模块(json模块.pickle模块) 1.序列化 Python中这种序列化模块有三种: ​ json模块 : ​ 不同语言都遵循的一种数据转化格式,即不同语言都使用的特殊字符串.(比如Python的一个列表[1, 2, 3]利用json转化成特殊的字符串,然后在编码成bytes发送给php的开发者,php的开发者就可以解码成特殊的字符串,然后在反解成原数组(列表): [1, 2, 3]) ​ json序列化只支持部分Python数据结构:dict,l…
1 前言 在“通过简单示例来理解什么是机器学习”这篇文章里提到了pickle库的使用,本文来做进一步的阐述. 通过简单示例来理解什么是机器学习 pickle是python语言的一个标准模块,安装python后已包含pickle库,不需要单独再安装.pickle模块实现了基本的数据序列化和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象.在官方的介绍中,序列化操作的英文描述…
在开发过程中,字符串和python数据类型进行转换,下面比较python学习第四十八天json模块与pickle模块差异. json 的优点和缺点 优点  跨语言,体积小 缺点 只能支持 int str list tuple dict pickle 的优点和缺点 优点 专门为python设计,支持python所有的数据类型 缺点 只能python使用,存储数据占空间大 文章来自 www.96net.com.cn…
json模块和pickle模块 一.json模块 作用:用python写了一个程序,用java写了一门程序,这两个程序需要数据之间交流,就产生了一种多种语言通用的数据类型,json串. 序列化:把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening. 序列化的优点: 持久保存状态:内存是无法永久保存数据的,当程序运行了一段时间,我们断电或者重启程序,内存中关于这个…
在对数据进行序列化和反序列化是常见的数据操作,Python提供了两个模块方便开发者实现数据的序列化操作,即 json 模块和 pickle 模块.这两个模块主要区别如下: json 是一个文本序列化格式,而 pickle 是一个二进制序列化格式: json 是我们可以直观阅读的,而 pickle 不可以: json 是可互操作的,在 Python 系统之外广泛使用,而 pickle 则是 Python 专用的: 默认情况下,json 只能表示 Python 内置类型的子集,不能表示自定义的类:但…
  一 pickle pickle模块用来实现python对象的序列化和反序列化.通常地pickle将python对象序列化为二进制流或文件.   python对象与文件之间的序列化和反序列化: pickle.dump() pickle.load()   如果要实现python对象和字符串间的序列化和反序列化,则使用: pickle.dumps() pickle.loads()   可以被序列化的类型有: * None,True 和 False; * 整数,浮点数,复数; * 字符串,字节流,字…