numpy 中的reshape,flatten,ravel 数据平展,多维数组变成一维数组 import numpy as np 使用array对象 arr1=np.arange(12).reshape(3,4) print(arr1) print(type(arr1)) [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] <class 'numpy.ndarray'> flatten 展平 a=arr1.flatten() # 默认参数order=C,按照行进行展平:o…
1.导入相应的包,本系列教程所有的np指的都是numpy这个包 1 # coding = utf-8 2 import numpy as np 3 import random 2.将二维数组转换为一维数组的方法 (1)使用reshape()函数,这个方法是间接法,利用reshape()函数的属性,间接的把二维数组转换为一维数组 (2)使用flatten()函数, 推荐使用这个方法,这个方法是numpy自带的函数 # 把二维数组转换为一维数组 t1 = np.arange(12) t2 = t1.…
在Numpy中经常使用到的操作由扁平化操作,Numpy提供了两个函数进行此操作,他们的功能相同,但在内存上有很大的不同. 先来看这两个函数的使用: from numpy import * a = arange(12).reshape(3,4) print(a) # [[ 0 1 2 3] # [ 4 5 6 7] # [ 8 9 10 11]] print(a.ravel()) # [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11] print(a.flatten()) # [ 0 1 2…
上篇文章中的reshape(-1,2),有的时候不明白为什么会有参数-1,可以通过查找文档中的reshape()去理解这个问题 根据Numpy文档(https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.reshape.html#numpy-reshape)的解释: newshape : int or tuple of ints The new shape should be compatible with the original…
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" con…
numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix,包括矩阵数据的处理,矩阵的计算,以及基本的统计功能,转置,可逆性等等,包括对复数的处理,均在matrix对象中. class numpy.matrix(data,dtype,copy):返回一个矩阵,其中data为ndarray对象或者字符形式:dtype:为data的type:copy:为bool类型. a = np.matrix('1 2 7; 3 4 8; 5 6 9') a #矩阵的换行必须是用分号(;)隔开,内部数据必须为字符串形式…
今天看文档发现numpy并不推荐使用matrix类型.主要是因为array才是numpy的标准类型,并且基本上各种函数都有队array类型的处理,而matrix只是一部分支持而已. 这个转载还是先放着了,少用,少用! from http://www.cnblogs.com/sumuncle/p/5760458.html numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix,包括矩阵数据的处理,矩阵的计算,以及基本的统计功能,转置,可逆性等等,包括对复数的处理,均在matrix对象中. class…
numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix,包括矩阵数据的处理,矩阵的计算,以及基本的统计功能,转置,可逆性等等,包括对复数的处理,均在matrix对象中. class numpy.matrix(data,dtype,copy):返回一个矩阵,其中data为ndarray对象或者字符形式:dtype:为data的type:copy:为bool类型. >>> a = np.matrix('1 2 7; 3 4 8; 5 6 9') >>> a          …
作者:代码律动链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/36303821来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 挑战 1:引入 numpy 并查看 numpy 的版本. 要求:这是第一步,以后我们使用 numpy 时都将用别名 np. # 答案 import numpy as np print(np.__version__) #> 1.13.3 挑战 2:创建数组 要求:创建一维数组,内容为从 0 到 9. # 输入数组 arr =…
转自:https://www.cnblogs.com/shenxiaolin/p/8854197.html 一.meshgrid函数 meshgrid函数通常使用在数据的矢量化上. 它适用于生成网格型数据,可以接受两个一维数组生成两个二维矩阵,对应两个数组中所有的(x,y)对. 示例展示: 由上面的示例展示可以看出,meshgrid的作用是: 根据传入的两个一维数组参数生成两个数组元素的列表. 如果第一个参数是xarray,维度是xdimesion, 第二个参数是yarray,维度是ydimes…