本章内容 迭代器 面向过程编程 一.什么是迭代 二.什么是迭代器 三.迭代器演示和举例 四.生成器yield基础 五.生成器yield的表达式形式 六.面向过程编程 ============================================================ 一.什么是迭代 迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次"迭代",而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值. # 我们以前学习的while按照如下执…

内置函数: 内置函数 # abs()返回一个数字的绝对值.如果给出复数,返回值就是该复数的模. b = -100 print(b) print(abs(b)) # all() 所有为真才为真,只要有一个假就是假,判断假的条件--> 假: 0,None, 以及空值(“”(空字符串), [], (), {}),都为假,其他都为真 # all(iterable), iterable -- 元组或列表. a = None b = [] c = {} d = () e = "" e1 =…

python基础02 条件控制 python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(Ture或者False)来执行的代码块 python中用elif代替了else if,所以if语句的关键字为:if-elif-else. 注意 每个条件后面都要用冒号:,表示接下来是满足条件后要执行的语句块 使用缩进来划分语句块,相同缩进数的语句在一期组成一个语句块 在python中没有switch-case语句 #if-else语句 age = int(input("请输入年龄:")) if age…

迭代器 #迭代器是访问集合元素的一种形式,迭代器从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问# 结束才结束,迭代器只能往前访问,不能往后访问,比如你先访问1,在访问2,在访问3.如果已经# 访问到3了,你就不能访问2了:迭代器仅仅在迭代到某个元素才计算该元素的值,而在访问之前# 或者之后,该元素可以不存在或者被销毁,这个特点使得他适合于遍历一些巨大的或者无限的集合#迭代器仅仅有一个方法next name = iter(['a','b','c'])print(type(name)) # <cl…

原文:https://foofish.net/iterators-vs-generators.html 本文源自RQ作者的一篇博文,原文是Iterables vs. Iterators vs. Generators,俺写的这篇文章是按照自己的理解做的参考翻译,算不上是原文的中译版本,推荐阅读原文,谢谢网友指正. 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,s…

迭代器 说到迭代器就得想说可迭代对象Iterable,实现了__iter__()方法的对象都是可迭代对象,例如很多容器,list ,set, tuples.使用iter方法可以把一个可迭代对象变成迭代器 迭代器是实现了__next__()方法的可迭代对象,也就是说迭代器必须实现__iter__()和__next__()方法,迭代器可以调用next()放不断的迭代,在给定的范围中返回数据,超出范围抛出异常. 几个有趣的例子: from itertools import count counter…

iter 迭代iterable 可迭代的 iterator迭代器 dir函数查看一个数据类型内部含有哪些方法 两边带着双下划线的方法叫做"魔术方法","双下方法","内置方法"这些方法都有一个特点:你可以调但是不需要你直接调用 可迭代协议 -- 只要是含有'__iter__'方法的数据类型都是可迭代的是python规定的 : 可迭代类型 和 python语言之间的协议 检测某个变量/值 是不是可迭代的呢?print('__iter__' in d…

本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 先定义一个基本的装饰器: ########## 基本装饰器 ########## def orter(func): #定义装饰器 def inner…

1.内置参数     Built-in Functions     abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstance() o…

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-#1.迭代器&生成器#生成器#正确的方法是使用for循环,因为generator也是可迭代对象:g = (x*x for x in range(10))for n in g: print(n)#斐波拉契数列(Fibonacci),除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到:#1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...#斐波拉契数列用列表生成式写不出来,但是,用函数把它打印出…