讲到缓存,平时流水线上的码农一定觉得这是一个高大上的东西.看过网上各种讲缓存原理的文章,总感觉那些文章讲的就是玩具,能用吗?这次我将带你一起看过UIL这个国内外大牛都追捧的图片缓存类库的缓存处理机制.看了UIL中的缓存实现,才发现其实这个东西不难,没有太多的进程调度,没有各种内存读取控制机制.没有各种异常处理.反正UIL中不单代码写的简单,连处理都简单.但是这个类库这么好用,又有这么多人用,那么非常有必要看看他是怎么实现的.先了解UIL中缓存流程的原理图. 原理示意图 主体有三个,分别是UI,缓…

1. 功能介绍 1.1 Android Universal Image Loader Android Universal Image Loader 是一个强大的.可高度定制的图片缓存,本文简称为UIL. 简单的说 UIL 就做了一件事--获取图片并显示在相应的控件上. 1.2 基本使用 1.2.1 初始化 添加完依赖后在Application或Activity中初始化ImageLoader,如下: public class YourApplication extends Application…

前段时间在使用ImageLoader异步加载服务端返回的图片时总是出现 java.io.FileNotFoundException: http://xxxx/l046/10046137034b1c0db0.jpg at libcore.net.http.HttpURLConnectionImpl.getInputStream(HttpURLConnectionImpl.java:177) at com.nostra13.universalimageloader.core.download.URL…

前沿 在搜索引擎中,缓存被当做是不可缺少的部分,但是很多情况下,将缓存的实现过度依赖于分发服务器及webserver会很大程度上加重webserver 的负担,具体表现就是经常性的假死,拒绝服务,因此为了解放前端转发服务器,我们将使用solr + memcache后端搭档组合实现缓存. 前期准备条件: 点击下面的下载地址,将memcache必备的工具包和java类下载至本地 memcached-2.2.jar spy-2.4.jar 下载地址: http://solr-side.googleco…

Session到底是如何进行脏检查的呢? 当一个Customer对象被加入到Session缓存中时,Session会为Customer对象的值类型的属性复制一份快照.当Session清理缓存时,会先进行脏检查,即比较Customer对象的当前属性与它的快照,来判断Customer对象的属性是否发生了变化,如果发生了变化,就称这个对象是"脏对象",Session会根据脏对象的最新属性来执行相关的SQL语句,从而同步更新数据库. 缓存清理机制: 当Session缓存中对象的属性每次发生了变…

 Android二级缓存之物理存储介质上的缓存DiskLruCache Android DiskLruCache属于物理性质的缓存,相较于LruCache缓存,则DiskLruCache属于Android二级缓存中的最后一级.通常Android缓存分为两级,第一级是内存缓存,第二级是物理缓存也即DiskLruCache.顾名思义,DiskLruCache就是将数据缓存到Android的物理介质如外部存储器存储卡.内部存储器存储卡上. 关于LruCache缓存即内存缓存,我在之前写过一系列文章…

Redis缓存失效的故事要从EXPIRE这个命令说起,EXPIRE允许用户为某个key指定超时时间,当超过这个时间之后key对应的值会被清除,这篇文章主要在分析Redis源码的基础上站在Redis设计者的角度去思考Redis缓存失效的相关问题. Redis缓存失效机制 Redis缓存失效机制是为应对缓存应用的一种很常见的场景而设计的,讲个场景: 我们为了减轻后端数据库的压力,很开心的借助Redis服务把变化频率不是很高的数据从DB load出来放入了缓存,因此之后的一段时间内我们都可以直接从缓存…

1.redis缓存处理机制:先从缓存里面取,取不到去数据库里面取,然后丢入缓存中 例如:系统参数处理工具类 package com.ztesoft.iotcmp.utils; import com.esotericsoftware.minlog.Log; import com.ztesoft.bss.common.util.SpringUtil; import com.ztesoft.iotcmp.service.systemparammgr.service.DcSystemParamServi…

本文从源码层面分析了 redis 的缓存淘汰机制,并在文章末尾描述使用 Java 实现的思路,以供参考. 相关配置 为了适配用作缓存的场景,redis 支持缓存淘汰(eviction)并提供相应的了配置项: maxmemory 设置内存使用上限,该值不能设置为小于 1M 的容量. 选项的默认值为 0,此时系统会自行计算一个内存上限. maxmemory-policy 熟悉 redis 的朋友都知道,每个数据库维护了两个字典: db.dict:数据库中所有键值对,也被称作数据库的 keyspace…

1, redis单线程为什么快 io多路复用技术 单线程避免多线程的频繁切换问题 memcache缺点 kv形式数据 没有持久化mongodb 海量数据的访问效率 mr的计算模型文档就是类似json的键值对形式的数据写操作MongoDB比传统数据库快的根本原因是Mongo使用的内存映射技术 - 写入数据时候只要在内存里完成就可以返回给应用程序,这样并发量自然就很高.而保存到硬体的操作则在后台异步完成读操作MongoDB快的原因是: 1)MongoDB的设计要求你常用的数据(working set…