GC调优对我们开发人员来说,如果你想要技术方面一直发展下去,这部分内容的了解是必不可少的,jvm对于工作.面试来说都很重要,GC调优的问题 更是重中之重,因为是对你jvm学习内容的实践,知识只有应用实践出来才有意义,否则知识纸上谈兵. 首先,我们需要了解的内容,包括: 1.jvm内存结构:java虚拟(一)--java内存区域和常量池概念 2.垃圾收集算法:java虚拟机(五)--垃圾回收机制GC 3.常见的垃圾收集器:java虚拟机(六)--垃圾收集器和内存分配策略 4.GC日志分析:java…

摘抄 http://uule.iteye.com/blog/2114697 一.JVM内存模型及垃圾收集算法  1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小. 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的J…

JVM调优主要是针对内存管理方面的调优,包括控制各个代的大小,GC策略.由于GC开始垃圾回收时会挂起应用线程,严重影响了性能,调优的目是为了尽量降低GC所导致的应用线程暂停时间. 减少Full GC次数. 代大小调优 最关键参数:-Xms. -Xmx .-Xmn .-XX:SurvivorRatio.-XX:MaxTenuringThreshold.-XX:PermSize.-XX:MaxPermSize -Xms. -Xmx 通常设置为相同的值,避免运行时要不断扩展JVM内存,这个值决定了JV…

转自:https://www.cnblogs.com/xiaopaipai/p/10522794.html 合理规划jvm性能调优 JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响.但也有一些基础的理论和原则,理解这些理论并遵循这些原则会让你的性能调优任务将会更加轻松.为了更好的理解本篇所介绍的内容.你需要已经了解和遵循以下内容: 1.已了解jvm 垃圾收集器 2.已了解jvm 性能监控常用工具 3.能够读懂gc日志 4.确信不为了调优而调优,jvm调优不能解决…

JVM调优工具 Jconsole,jProfile,VisualVM Jconsole : jdk自带,功能简单,但是可以在系统有一定负荷的情况下使用.对垃圾回收算法有很详细的跟踪.详细说明参考这里 JProfiler:商业软件,需要付费.功能强大.详细说明参考这里 VisualVM:JDK自带,功能强大,与JProfiler类似.推荐. 如何调优 观察内存释放情况.集合类检查.对象树 上面这些调优工具都提供了强大的功能,但是总的来说一般分为以下几类功能 堆信息查看…

为什么要分代 分代的垃圾回收策略,是基于这样一个事实:不同的对象的生命周期是不一样的.因此,不同生命周期的对象可以采取不同的收集方式,以便提高回收效率. 在Java程序运行的过程中,会产生大量的对象,其中有些对象是与业务信息相关,比如Http请求中的Session对象.线程.Socket连接,这类对象跟业务直接挂钩,因此生命周期比较长.但是还有一些对象,主要是程序运行过程中生成的临时变量,这些对象生命周期会比较短,比如:String对象,由于其不变类的特性,系统会产生大量的这些对象,有些对象甚至…

一.背景 如果在持久化RDD的时候,持久化了大量的数据,那么Java虚拟机的垃圾回收就可能成为一个性能瓶颈.因为Java虚拟机会定期进行垃圾回收,此时就会追踪所有的java对象, 并且在垃圾回收时,找到那些已经不在使用的对象,然后清理旧的对象,来给新的对象腾出内存空间. 垃圾回收的性能开销,是跟内存中的对象的数量,成正比的.所以,对于垃圾回收的性能问题,首先要做的就是,使用更高效的数据结构,比如array和string:其次就是在持久化rdd时, 使用序列化的持久化级别,而且用Kryo序列化类库…

垃圾回收的瓶颈 传统分代垃圾回收方式,已经在一定程度上把垃圾回收给应用带来的负担降到了最小,把应用的吞吐量推到了一个极限.但是他无法解决的一个问题,就是Full GC所带来的应用暂停.在一些对实时性要求很高的应用场景下,GC暂停所带来的请求堆积和请求失败是无法接受的.这类应用可能要求请求的返回时间在几百甚至几十毫秒以内,如果分代垃圾回收方式要达到这个指标,只能把最大堆的设置限制在一个相对较小范围内,但是这样有限制了应用本身的处理能力,同样也是不可接收的. 分代垃圾回收方式确实也考虑了实时性要求而…

以下配置主要针对分代垃圾回收算法而言. 堆大小设置 年轻代的设置很关键 JVM中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制:系统的可用虚拟内存限制:系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G:64为操作系统对内存无限制.在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m. 典型设置: java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g –Xss128k -Xmx3550…

转自:https://www.cnblogs.com/starhu/p/6400348.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制:系统的可用虚拟内存限制:系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G:64为操作系统对内存无限制.我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为147…

数据类型 Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型.基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身:而引用类型的变量保存引用值.“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置. 基本类型包括:byte,short,int,long,char,float,double,Boolean,returnAddress 引用类型包括:类类型,接口类型和数组. 堆与栈 堆和栈是程序运行的关键,很有必要把他们的关系说清楚.…

大内存硬件上的程序部署策略 单个虚拟机管理大内存 出现问题 如果JVM中的堆内存太小,就会频繁地出发GC,而每次GC会将用户线程暂停,所以,频繁地GC会导致长时间的停顿.如果扩大计算的内存的大小,就能降低GC触发的频率. 32位系统最大支持4g内存,而64位操作系统可以最大支持128g内存,所以,我们可以通过换用64位系统和提高内存的方式降低虚拟机的用户线程停顿,但是还是有问题. 虽然Full GC总体的频率降低了,但是每次Full GC的时间却增长了,因为积攒的需要回收的空间变大了嘛.这样会导…

1.Java对象的大小 基本数据的类型的大小是固定的,这里就不多说了.对于非基本类型的Java对象,其大小就值得商榷. 在Java中,一个空Object对象的大小是8byte,这个大小只是保存堆中一个没有任何属性的对象的大小.看下面语句: Object ob = new Object(); 这样在程序中完成了一个Java对象的生命,但是它所占的空间为:4byte+8byte.4byte是上面部分所说的Java栈中保存引用的所需要的空间.而那8byte则是Java堆中对象的信息.因为所有的Java…

如何区分垃圾 上面说到的“引用计数”法,通过统计控制生成对象和删除对象时的引用数来判断.垃圾回收程序收集计数为0的对象即可.但是这种方法无法解决循环引用.所以,后来实现的垃圾判断算法中,都是从程序运行的根节点出发,遍历整个对象引用,查找存活的对象.那么在这种方式的实现中,垃圾回收从哪儿开始的呢?即,从哪儿开始查找哪些对象是正在被当前系统使用的.上面分析的堆和栈的区别,其中栈是真正进行程序执行地方,所以要获取哪些对象正在被使用,则需要从Java栈开始.同时,一个栈是与一个线程对应的,因此,如果有多…

-Xms4000m 堆内存初始值 * -Xmx4000m 堆内存最大值 * -XX:+PrintGCDetails 打印GC信息 * -XX:+UseSerialGC 使用串行GC * -XX:+PrintCommandLineFlags 打印命令行标志 * -XX:NewRatio=4 设置新生代和老年代的内存比例 * 总结: * 1.堆内存初始值应该设置和堆内存最大值相同 * 理由:为避免多次进行GC回收 * 2.新生代与老年代的比例为 1:4 * 理由:GC不会对老年代频繁进行回收,为避免…

https://blog.csdn.net/sun1021873926/article/details/78002118 115道Java经典面试题(面中率最高.最全) 史上最全 40 道 Dubbo 面试题及答案 给初中级JAVA准备的面试题 为什么说Redis是单线程的? Redis为什么是单线程 mysql数据库引擎常用面试总结 2018java基础面试题 SpringBoot运行原理 java异常面试常见题目 jedis常用方法封装 java中使用Jedis操作Redis实例 一个JAV…

可以从不同的的角度去划分垃圾回收算法: 1.按照基本回收策略分 引用计数(Reference Counting): 比较古老的回收算法.原理是此对象有一个引用,即增加一个计数,删除一个引用则减少一个计数.垃圾回收时,只用收集计数为0的对象.此算法最致命的是无法处理循环引用的问题. 标记-清除(Mark-Sweep):…

Photo by Pixabay from Pexels 本文作者:夜色微光 - 博客园 (cnblogs.com) 前言 对Java虚拟机进行性能调优是一个非常宽泛的话题,在实践上也是非常棘手的过程.因为它需要一种系统的优化方法和清晰的优化期望.默认的JVM参数尝试在大多数情况下提供可接受的性能:但是,根据应用程序的行为和它所处的工作负载,默认值可能不会产生理想的结果.如果Java虚拟机没有按照预期运行就可能需要对应用程序进行基准测试并进行调优,以找到一组合适的 JVM参数. 大多数情况下谈论…

原文出处:http://www.cnblogs.com/zhguang/p/java-jvm-gc.html   光说不练假把式,学习Java GC机制的目的是为了实用,也就是为了在JVM出现问题时分析原因并解决之.通过学习,我觉得JVM监控与调优主要的着眼点在于如何配置.如何监控.如何优化3点上.下面就将针对这3点进行学习.     (如果您对Java的内存区域划分和内存回收机制尚不明确,那在阅读本文前,请先阅读我的前一篇博客<Java系列笔记(3) - Java 内存区域和GC机制>,在该…

前言 在很多的场合我都遇到过一些群友提这样的一些问题: 为什么Java有GC调优而CLR没有听说过有GC调优呢? 到底是Java的JVM GC比较强还是C#使用的.NET CLR的GC比较强呢? 其实业内已经有几位大佬的高赞文章和大家分享一下,主要讨论JVM和CLR还有GC调优,今天就借用大佬的回答给大家分享一下. R大的回答 首先给大家介绍一下R大,R大网名叫RednaxelaFX,南京大学毕业巨佬,主攻高级编程语言虚拟机的设计与实现,对于C# .NET CLR有非常深入的研究和了解.先后加入…

本篇是”GC专家系列“的第三篇.在第一篇理解Java垃圾回收中我们学习了几种不同的GC算法的处理过程,GC的工作方式,新生代与老年代的区别.所以,你应该已经了解了JDK 7中的5种GC类型,以及每种GC对性能的影响. 在第二篇Java垃圾回收的监控中介绍了在真实场景中JVM是如何运行GC,如何监控GC数据以及有哪些工具可用来方便进行GC监控. 在本篇中,我将基于真实的案例来介绍一些GC调优的最佳选项.写本篇文章时,我假设你已经理解了前两篇的内容.为了深入理解本部分内容,你最好先浏览一下前两篇的内…

性能测试中除了需要做好性能测试外,我们还需要做性能测试后的,性能调优,需要发现性能问题,也需要做性能调优,在做性能调优中,jvm的性能调优是经常遇到的一个. 随着jdk版本的迅速变化,jdk里面的GC算法也是发生了很多变化,新版的jdk中,G1的已经成了jdk的默认算法了,性能测试中,我们经常关注的比较多的就是tps,吞吐率,内存占用,CPU占用,响应时间,其中GC 的回收对响应时间有非常大的影响,早期的GC回收,基本都会造成很长时间的Stop-The-World 的暂停,新GC算法很多都是围绕…

只要业务逻辑代码写正确,处理好业务状态在多线程的并发问题,很少会有调优方面的需求.最多就是在性能监控平台发现某些接口的调用耗时偏高,然后再发现某一SQL或第三方接口执行超时之类的.如果你是负责中间件或IM通讯相关项目开发,或许就需要偏向CPU.磁盘.网络及内存方面的问题排查及调优技能 CPU过高,怎么排查问题 linux内存 磁盘IO 网络IO java 应用内存泄漏和频繁 GC java 线程问题排查 常用 jvm 启动参数调优 介绍一下linux 调优相关命令,传送门:开发必备linux命令…

Spark是时下非常热门的大数据计算框架,以其卓越的性能优势.独特的架构.易用的用户接口和丰富的分析计算库,正在工业界获得越来越广泛的应用.与Hadoop.HBase生态圈的众多项目一样,Spark的运行离不开JVM的支持.由于Spark立足于内存计算,常常需要在内存中存放大量数据,因此也更依赖JVM的垃圾回收机制(GC).并且同时,它也支持兼容批处理和流式处理,对于程序吞吐量和延迟都有较高要求,因此GC参数的调优在Spark应用实践中显得尤为重要.本文主要讲述如何针对Spark应用程序配置JV…

想给项目代码做做调优但有许多疑惑,比如有哪些参数要调.怎么调.使用什么工具.调优的效果如何定量测量等.发现Oracle的这份资料不错,简洁直接,回答了我的许多问题,给了许多很实用的大方向上的指导.将其中精华记录下来,希望能给同样入门的朋友一些启示. Garbage Collectors 垃圾收集器 (Garbage Collectors)是JVM中的内存管理工具.它的职责包括: 在年轻代为对象分配空间,并将存活比较久的对象移动到年老代: 在堆占用率超过某阈值时触发concurrent marki…

作者:仲浩   出处:<程序员>电子刊5月B   摘要:Spark立足内存计算,常常需要在内存中存放大量数据,因此也更依赖JVM的垃圾回收机制.与此同时,它也兼容批处理和流式处理,对于程序吞吐量和延迟都有较高要求,因此GC参数的调优在Spark应用实践中显得尤为重要. Spark是时下非常热门的大数据计算框架,以其卓越的性能优势.独特的架构.易用的用户接口和丰富的分析计算库,正在工业界获得越来越广泛的应用.与Hadoop.HBase生态圈的众多项目一样,Spark的运行离不开JVM的支持.由于…

一.回想JVM内存分配 须要了解很多其它内存模式与内存分配的,请看 深入JVM系列(一)之内存模型与内存分配 1.1.内存分配: 1.对象优先在EDEN分配 2.大对象直接进入老年代  3.长期存活的对象将进入老年代  4.适龄对象也可能进入老年代:动态对象年龄推断 动态对象年龄推断: 虚拟机并不总是要求对象的年龄必须达到MaxTenuringThreshold才干晋升到老年代,当Survivor空间的同样年龄的全部对象大小总和大于Survivor空间的一半,年龄大于或等于该年龄的对象就能够直接…

版权声明:本文为横云断岭原创文章,未经博主同意不得转载.微信公众号:横云断岭的专栏 https://blog.csdn.net/hengyunabc/article/details/24924843 缘起 线上有Tomcat升级到7.0.52版,然后有应用的JVM FullGC变频繁.在高峰期socket连接数,Cpu使用率都暴增. 思路 思路是Tomcat本身的代码应该是没有问题的.有问题的可能是应用代码升级,或者环境改变了.总之Tomcat的优先级排在最后. 先把应用的heap dump下来…

一.回顾JVM内存分配   需要了解更多内存模式与内存分配的,请看 深入JVM系列(一)之内存模型与内存分配 1.1.内存分配: 1.对象优先在EDEN分配2.大对象直接进入老年代 3.长期存活的对象将进入老年代 4.适龄对象也可能进入老年代:动态对象年龄判断 动态对象年龄判断: 虚拟机并不总是要求对象的年龄必须达到MaxTenuringThreshold才能晋升到老年代,当Survivor空间的相同年龄的所有对象大小总和大于Survivor空间的一半,年龄大于或等于该年龄的对象就可以直接进入老…

缘起 线上有Tomcat升级到7.0.52版,然后有应用的JVM FullGC变频繁,在高峰期socket连接数,Cpu使用率都暴增. 思路 思路是Tomcat本身的代码应该是没有问题的,有问题的可能是应用代码升级,或者环境改变了,总之Tomcat的优先级排在最后. 先把应用的heap dump下来分析下: jmap -dump:format=b,file=path pid 用IBM的Heap Analyser分析,发现dubbo rpc调用的RpcInvocation对象和taglibs的Si…