一.Framebuffer 设备驱动总体架构 帧缓冲设备为标准的字符型设备,在Linux中主设备号29,定义在/include/linux/major.h中的FB_MAJOR,次设备号定义帧缓冲的个数,最大允许有32个FrameBuffer,定义在/include/linux/fb.h中的FB_MAX,对应于文件系统下/dev/fb%d设备文件. 我们从上面这幅图看,帧缓冲设备在Linux中也可以看做是一个完整的子系统,大体由fbmem.c和xxxfb.c组成.向上给应用程序提供完善的设备文件操…

用了很久的MEF框架来做依赖注入,最近想把它的原理和机构总结一下,主要包括如下几个方面: 1. 总体架构 2. .Net Composition Primitive 3. Attribute Model Programing/Life cycle 4. Container/Recomposition 什么是MEF 用官方的话说:Managed Extensibility Framework(MEF)是.NET平台下的一个扩展性管理框架.个人理解为依赖注入.将所有模块依赖的组件,或者能提供的组件通…

本文转载自:http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2009/12/14/1623596.html Lucene总的来说是: 一个高效的,可扩展的,全文检索库. 全部用Java实现,无须配置. 仅支持纯文本文件的索引(Indexing)和搜索(Search). 不负责由其他格式的文件抽取纯文本文件,或从网络中抓取文件的过程. 在Lucene in action中,Lucene 的构架和过程如下图, 说明Lucene是有索引和搜索的两个过程,包含索…

本文转载自:http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/02/02/1661436.html ,略有删改和备注. 四.具体格式 4.2. 反向信息 反向信息是索引文件的核心,也即反向索引. 反向索引包括两部分,左面是词典(Term Dictionary),右面是倒排表(Posting List). 在Lucene中,这两部分是分文件存储的,词典是存储在tii,tis中的,倒排表又包括两部分,一部分是文档号及词频,保存在frq中,一部分是词的…

本文转载自:http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2009/12/14/1623599.html  略有删减和补充 四.具体格式 上面曾经交代过,Lucene保存了从Index到Segment到Document到Field一直到Term的正向信息,也包括了从Term到Document映射的反向信息,还有其他一些Lucene特有的信息.下面对这三种信息一一介绍. 4.1. 正向信息 Index –> Segments (segments.gen,…

本文转载自:http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2009/12/14/1623597.html Lucene的索引里面存了些什么,如何存放的,也即Lucene的索引文件格式,是读懂Lucene源代码的一把钥匙. 当我们真正进入到Lucene源代码之中的时候,我们会发现: Lucene的索引过程,就是按照全文检索的基本过程,将倒排表写成此文件格式的过程. Lucene的搜索过程,就是按照此文件格式将索引进去的信息读出来,然后计算每篇文档打分(s…

本文主要是了解ROS的系统架构.文件夹结构以及工作所需的核心文件. ROS系统架构主要被设计和划分为三部分,每一部分代表一个层级的概念:文件系统级(The filesystem level).计算图级(The computation graph level).开源社区级(The community level). 1 理解ROS文件系统级 与其他操作系统类似,一个ROS程序的不同组件要被放在不同的文件夹下.这些文件夹是根据功能的不同来对文件进行组织的: 功能包(Package):功能包是ROS中…

什么是微服务微服务架是从SOA架构演变过来,比SOA架构粒度会更加精细,让专业的人去做专业的事情(专注),目的提高效率,每个服务于服务之间互不影响,微服务架构中,每个服务必须独立部署,互不影响,微服务架构更加体现轻巧.轻量级,是适合于互联网公司敏捷开发.微服务架构特征 微服务架构倡导应用程序设计程多个独立.可配置.可运行和可微服务的子服务.服务与服务通讯协议采用Http协议,使用restful风格API形式来进行通讯,数据交换格式轻量级json格式通讯,整个传输过程中,采用二进制,所以http协…

一.Lucene搜索过程总论 搜索的过程总的来说就是将词典及倒排表信息从索引中读出来,根据用户输入的查询语句合并倒排表,得到结果文档集并对文档进行打分的过程. 其可用如下图示: 总共包括以下几个过程: IndexReader打开索引文件,读取并打开指向索引文件的流. 用户输入查询语句 将查询语句转换为查询对象Query对象树 构造Weight对象树,用于计算词的权重Term Weight,也即计算打分公式中与仅与搜索语句相关与文档无关的部分(红色部分). 构造Scorer对象树,用于计算打分(T…

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本人声明.否则将追究法律责任. 作者: 永恒の_☆ 地址: http://blog.csdn.net/chenghui0317/article/details/10281311 一.前言 前面简单介绍了Lucene,以及如何使用Lucene将索引 写入内存,地址:http://blog.csdn.net/chenghui0317/article/details/10052103 但是其中出现很多问题,具体如下: 1.使用…