<译>Spark Sreaming 编程指南】的更多相关文章

Spark Streaming 编程指南 Overview A Quick Example Basic Concepts Linking Initializing StreamingContext Discretized Streams (DStreams) Input DStreams and Receivers Transformations on DStreams Output Operations on DStreams DataFrame and SQL Operations MLli…
问题导读1.GraphX提供了几种方式从RDD或者磁盘上的顶点和边集合构造图?2.PageRank算法在图中发挥什么作用?3.三角形计数算法的作用是什么?Spark中文手册-编程指南Spark之一个快速的例子Spark之基本概念Spark之基本概念Spark之基本概念(2)Spark之基本概念(3)Spark-sql由入门到精通Spark-sql由入门到精通续spark GraphX编程指南(1)Pregel API 图本身是递归数据结构,顶点的属性依赖于它们邻居的属性,这些邻居的属性又依赖于自…
Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器) DStreams 上的 Transformations(转换) DStreams 上的输出操作 DataFrame 和 SQL 操作 MLlib 操作 缓存 / 持久性 Checkpointing Accumulators, Broadcas…
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Spark系列面试题 Spark面试题(一) Spark面试题(二) Spark面试题(三) Spark面试题(四) Spark面试题(五)--数据倾斜调优 Spark面试题(六)--Spark资源调优 Spark面试题(七)--Spark程序开发调优 Spark面试题(八)--Spark的Shuffle配置调优 GraphX 是新的图形和图像并行计算的Spark API.从整理上看,GraphX 通过引入 弹性分布式属性图(Resilient Distributed Property Grap…
Overview A Quick Example Basic Concepts Linking Initializing StreamingContext Discretized Streams (DStreams) Input DStreams and Receivers Transformations on DStreams Output Operations on DStreams DataFrame and SQL Operations MLlib Operations Caching…
前言   Spark SQL允许我们在Spark环境中使用SQL或者Hive SQL执行关系型查询.它的核心是一个特殊类型的Spark RDD:SchemaRDD.   SchemaRDD类似于传统关系型数据库的一张表,由两部分组成:   Rows:数据行对象 Schema:数据行模式:列名.列数据类型.列可否为空等   Schema可以通过四种方式被创建:   (1)Existing RDD (2)Parquet File (3)JSON Dataset (4)By running Hive…
转自:http://www.cnblogs.com/yurunmiao/p/4685310.html 前言   Spark SQL允许我们在Spark环境中使用SQL或者Hive SQL执行关系型查询.它的核心是一个特殊类型的Spark RDD:SchemaRDD.   SchemaRDD类似于传统关系型数据库的一张表,由两部分组成:   Rows:数据行对象 Schema:数据行模式:列名.列数据类型.列可否为空等   Schema可以通过四种方式被创建:   (1)Existing RDD…
Design Patterns for using foreachRDD dstream.foreachRDD是一个强大的原语,允许将数据发送到外部系统.然而,了解如何正确有效地使用该原语很重要.避免一些常见的错误如下. 通常向外部系统写入数据需要创建一个连接对象(例如与远程服务器的TCP连接),并使用它将数据发送到远程系统.为此,开发人员可能无意中尝试在Spark驱动程序创建连接对象,然后尝试在Spark workers中使用它来将记录保存在RDD中.例如(在Scala中): dstream.…
首先看看从官网学习后总结的一个思维导图 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一个模块,用于结构化数据处理.它提供了一个编程的抽象被称为DataFrames,也可以作为分布式SQL查询引擎. 开始Spark SQL Spark SQL中所有功能的入口点是SQLContext类,或者它子类中的一个.为了创建一个基本的SQLContext,你所需要的是一个SparkContext. 除了基本的SQLContext,你还可以创建一个HiveContext,它提供了基本的SQLCon…