博客又断了一段时间,本篇将记录一下基于ignite对jdbc支持的特性在实际使用过程中的使用. 使用ddl和dml脚本初始化ignite 由于spring-boot中支持通过spring.datasource.schema属性指定初始化DDL脚本,spring.datasource.data指定初始化DML脚本.而ignite支持jdbc协议,测试了一下,发现一样可以通过该配置初始化ignite. spring.datasource.url=jdbc:ignite:thin://127.0.0.…

一.背景介绍 了解一个sql语句的执行过程,了解一部分都做了什么,更有利于对sql进行优化,因为你知道它的每一个连接.where.分组.子查询是怎么运行的,都干了什么,才会知道怎么写是不合理的. 大致执行顺序: select[distinct] from join(如:left join) on where group by having union order by limit 二.数据表准备 1.创建表 DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE `…

1,java.lang.ClassNotFoundException Unknown pair 1.Please try to turn on isStoreKeepBinary in cache settings - like this; please note the last line: down vote accepted Please try to turn on isStoreKeepBinary in cache settings - like this; please note…

ignite持久化与固化内存 1.持久化的机制 ignite持久化的关键点如下: ignite持久化可防止内存溢出导致数据丢失的情况: 持久化可以定制化配置,按需持久化; 持久化能解决在大量缓存数据情况下ignite节点启动缓慢的问题; 使用持久化后,ignite能存储海量的数据; 使用持久化之后需要手工启动集群: 持久化涉及到的一个关键点就是WAL,所谓WAL就是预写日志,目的是为了保证在持久化机制下数据写入的性能,其原理图如下所示: ​ 在ignite中,对内存中数据的操作并不会立即同步到持…

​ 使用ignite的一个常见思路就是将现有的关系型数据库中的数据导入到ignite中,然后直接使用ignite中的数据,相当于将ignite作为一个缓存服务,当然ignite的功能远不止于此,下面以将ignite集成进java服务的方式进行演示ignite的数据存储和查询相关的功能.由于个人习惯,示例演示没有使用测试代码,而是使用rest接口演示. ​ 在讲数据加载之前,ignite中存储的几种模式(LOCAL, REPLICATED, PARTITIONED): LOCAL:本地模式,数据都…

ignite有两种配置方式,一种是基于XML文件的配置,一种是基于JAVA代码的配置: 这里将ignite常用的配置集中罗列出来了,一般建议使用xml配置. 1,基于XML的配置 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:util="http://www.s…

apache-ignite简介(一) 1,简介 ​ ignite是分布式内存网格的一种实现,其基于java平台,具有可持久化,分布式事务,分布式计算等特点,此外还支持丰富的键值存储以及SQL语法(基于h2引擎),可以看成是一个分布式内存数据库. 与ignite类似的产品有gemfire(12306目前正在使用),其开源版为geode.与gemfire相比,ignite对sql的支持比较完善,提供了数据并置来提升性能,还有对分布式事物的支持以及对spring的集成都比较友好,很方便进行嵌入式集成进…

ignite分布式计算 在ignite中,有传统的MapReduce模型的分布式计算,也有基于分布式存储的并置计算,当数据分散到不同的节点上时,根据提供的并置键,计算会传播到数据所在的节点进行计算,再结合数据并置,相关联的数据存储在相同节点,这样可以避免在计算过程中涉及到大量的数据移动,有效保证计算的性能. ignite分布式计算的主要特点如下: 特性 描述 自动部署 计算用到的类可以自动传播,而不需要在每个节点都部署相关的类,这个可以通过配置peerClassLoadingEnabled选项开…

跟mysql类似, hive也有 DDL, 和 DML操作 数据类型: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL : primitive_type | array_type | map_type | struct_type | union_type -- (Note: Available and later) primitive_type为基本类型, 包括: : TINYINT | SMALLINT |…

分布式系列九: kafka概念 官网上的介绍是kafka是apache的一种分布式流处理平台. 最初由Linkedin开发, 使用Scala编写. 具有高性能,高吞吐量的特定. 包含三个关键能力: 发布/订阅, 类似于消息队列或企业消息系统; 容错容忍 即时处理流记录 ## 适合的应用场景 因为其高性能,高吞吐量,时效性等特定, 同时内置的集群,分区, 复制支持, 使其更适合于处理大规模消息能力. 一些大数据相关的场景, 比如日志收集, 消息系统, 用户行为分析, 运营指标数据-服务器性能数据,…