Java并发编程实践 目录 并发编程 01—— ThreadLocal 并发编程 02—— ConcurrentHashMap 并发编程 03—— 阻塞队列和生产者-消费者模式 并发编程 04—— 闭锁CountDownLatch 与 栅栏CyclicBarrier 并发编程 05—— Callable和Future 并发编程 06—— CompletionService : Executor 和 BlockingQueue 并发编程 07—— 任务取消 并发编程 08—— 任务取消 之 中断…

python并发编程02 /多进程.进程的创建.进程PID.join方法.进程对象属性.守护进程 目录 python并发编程02 /多进程.进程的创建.进程PID.join方法.进程对象属性.守护进程 1. 进程创建的两种方式 2. 进程PID 3. 进程对象join方法 4. 进程对象其他属性 5. 守护进程 1. 进程创建的两种方式 开启进程的第一种方式 from multiProcessing import Process import time def task(name): print…

在<C++并发编程实战>这本书中第3章主要将的是多线程之间的数据共享同步问题.在多线程之间需要进行数据同步的主要是条件竞争. 1  std::lock_guard<std::mutex> #include <list> #include <mutex> #include <algorithm> std::list<int> some_list; std::mutex some_mutex; void add_to_list(int n…

并发编程 子进程回收的两种方式 join()让主进程等待子进程结束,并回收子进程资源,主进程再结束并回收资源 from multiprocessing import Process import time def task(name): print(f'子进程{name}:starting--') time.sleep(1) print(f'子进程{name}:end--') if __name__ == '__main__': print('进入主进程--') pro_list = [] fo…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.线程基本机制 1.概念描述 并发编程的特点是:可以将程序划分为多个分离且独立运行的任务,通过线程来驱动这些独立的任务执行,从而提升整体的效率.下面提供一个基础的演示案例. 2.应用案例 场景:假设有一个容器集合,需要拿出容器中的每个元素,进行加工处理,一般情况下直接遍历就好,如果数据偏大,可以根据线程数量对集合切割,每个线程处理一部分数据,这样处理时间就会减少很多. public class ExtendThread01 { publ…

一.背景 前文讲了HashMap的源码分析,从中可以看到下面的问题: HashMap的put/remove方法不是线程安全的,如果在多线程并发环境下,使用synchronized进行加锁,会导致效率低下: 在遍历迭代获取时进行修改(put/remove)操作,会导致发生并发修改异常(ConcurrentModificationException): 在JDK1.7之前,对HashMap进行put添加操作,会导致链表反转,造成链表回路,从而发生get死循环,(当然这个问题在JDK1.8被改进了按照…

jdk8之前的实现原理 jdk1.7中采用的数据结构是Segment + HashEntry 的方式进行实现.主要的结构如下图: ConcurrentHashMap 并不是将每个方法都在同一个锁上同步并使得每次只能有一个线程访问容器,而是使用一种粒度更细的加锁机制来实现更大程度的共享,这种机制被称为分段锁.在这种机制中,任意数量的读取线程可以并发地访问Map,执行读取操作的线程和执行写入操作的线程可以并发地访问Map,并且一定数量的写入线程可以并发地修改Map.这样可以在并发条件下实现更高的吞吐…

一.开启子进程的另一种方式 import os from multiprocessing import Process class MyProcess(Process): def __init__(self,参数): super().__init__() self.一个属性 = 参数 def run(self): print('子进程中要执行的代码') if __name__ == '__main__': conn = '一个链接' mp = MyProcess(conn) mp.start()…

一.内容回顾 并发和并行的区别 并发 宏观上是在同时运行的 微观上是一个一个顺序执行 同一时刻只有一个cpu在工作 并行 微观上就是同时执行的 同一时刻不止有一个cpu在工作 什么是进程 一个运行中的程序就是一个进程 是计算机中最小的资源分配单位 什么是同步 程序顺序执行,多个任务之间串行执行 什么是异步 多个任务同时运行 IO操作 input  输入到内存  read load recv accept recvfrom input output 从内存输出 write dump send co…

synchronized的写法 class PCdemo{ public static void main(String[] args) { //多个线程操作同一资源 Data data = new Data(); new Thread(()->{ for (int i = 0; i < 10; i++) { try { data.increment(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } },"t…