dfs序就是一棵树在dfs遍历时组成的节点序列. 它有这样一个特点:一棵子树的dfs序是一个区间. 下面是dfs序的基本代码: void dfs(int x,int pre,int d){//L,R表示一个子树的范围 L[x]=++tot; dep[x]=d; ;i<e[x].size();i++){ int y=e[x][i]; if(y==pre)continue; dfs(y,x,d+); } R[x]=tot; } 给定一颗树, 和每个节点的权值.下面有7个经典的关于dfs序的问题: 1…

JS-排序详解-冒泡排序 说明 时间复杂度指的是一个算法执行所耗费的时间 空间复杂度指运行完一个程序所需内存的大小 稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后a仍然在b的前面 不稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后可能会交换位置 JS冒泡排序 原理 依次比较相邻的两个值,如果后面的比前面的小,则将小的元素排到前面.依照这个规则进行多次并且递减的迭代,直到顺序正确. 时间复杂度,空间复杂度,稳定性 平均时间复杂度O(n*n) 最好情况O(n) 最差情况O(n*n) 空间复杂度O(1) 稳定性:稳…

说明 时间复杂度指的是一个算法执行所耗费的时间 空间复杂度指运行完一个程序所需内存的大小 稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后a仍然在b的前面 不稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后可能会交换位置 JS冒泡排序 原理 依次比较相邻的两个值,如果后面的比前面的小,则将小的元素排到前面.依照这个规则进行多次并且递减的迭代,直到顺序正确. 时间复杂度,空间复杂度,稳定性 平均时间复杂度O(n*n) 最好情况O(n) 最差情况O(n*n) 空间复杂度O(1) 稳定性:稳定 冒泡排序的写法 var…

说明 时间复杂度指的是一个算法执行所耗费的时间 空间复杂度指运行完一个程序所需内存的大小 稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后a仍然在b的前面 不稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后可能会交换位置 JS选择排序 原理 首先从原始数组中找到最小的元素,并把该元素放在数组的最前面,然后再从剩下的元素中寻找最小的元素,放在之前最小元素的后面,知道排序完毕. 时间复杂度,空间复杂度,稳定性 平均时间复杂度O(n*n) 最好情况O(n*n) 最差情况O(n*n) 空间复杂度O(1) 稳定性:不稳定…

说明 时间复杂度指的是一个算法执行所耗费的时间 空间复杂度指运行完一个程序所需内存的大小 稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后a仍然在b的前面 不稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后可能会交换位置 JS快速排序 原理 从数组中选定一个基数,然后把数组中的每一项与此基数做比较,小的放入一个新数组,大的放入另外一个新数组.然后再采用这样的方法操作新数组.直到所有子集只剩下一个元素,排序完成. 时间复杂度,空间复杂度,稳定性 平均时间复杂度O(nlogn) 最好情况O(nlogn) 最差情况O…

前言 前面几篇简单介绍了什么是大数据和Hadoop,也说了怎么搭建最简单的伪分布式和全分布式的hadoop集群.接下来这篇我详细的分享一下HDFS. HDFS前言: 设计思想:(分而治之)将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析. 在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务. 分布式文件系统: 问题引发:海量数据超过了单台物理计算机的存储能力 解决方案:对数据分区存储与若干台物…

阅读目录(Content) 一.HDFS概述 1.1.HDFS概述 1.2.HDFS的概念和特性 1.3.HDFS的局限性 1.4.HDFS保证可靠性的措施 二.HDFS基本概念 2.1.HDFS主从结构体系 2.2.数据块(DataBlock) 2.3.名字节点(主节点:NameNode) 2.4.数据节点(从节点:DataNode) 2.5.SecondaryNameNode 2.6.总结NameNode和DataNode 四.单点故障(单点失效)问题 4.1.单点故障问题 4.2.解决方案…

首先安利自己倍增求LCA的博客,前置(算不上)知识在此. LCA有3种求法:倍增求lca(上面qwq),树链剖分求lca(什么时候会了树链剖分再说.),还有,标题. 是的你也来和我一起学习这个了qwq. 开始吧. 众所周知,每当你dfs时,你都能产生一棵dfs树,可以根据你的dfs序来构建. such as(丑陋的画风): 一个dfs的顺序. 以这个为例: 那么我们写出他的遍历顺序: 假如我们要求3,8(wtf?)的LCA, 那么我们首先写出他的bfs序: 123432565217871. 然后…

参考网址:图文详解两种算法:深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS) - 51CTO.COM 深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS) 与广度优先遍历(Breath First Search)是图论中两种非常重要的算法,生产上广泛用于拓扑排序,寻路(走迷宫),搜索引擎,爬虫等,也频繁出现在 leetcode,高频面试题中. 本文将会从以下几个方面来讲述深度优先遍历,广度优先遍历,相信大家看了肯定会有收获. 深度优先遍历,广度优先遍历简介 习题演练 DFS,BFS…

原创文章,转载请指明出处:http://aub.iteye.com/blog/1101222, 尊重他人即尊重自己 详细整理了logback常用配置, 不是官网手册的翻译版,而是使用总结,旨在更快更透彻的理解其配置 logback 常用配置详解(序)logback 简介 logback 常用配置详解(一)<configuration> and <logger> logback 常用配置详解(二)<appender> logback 常用配置详解(三)<filter…