Cassandra中数据一致性指的是数据行在各个复制节点(replicas)上的更新和同步程度.通过提供tunable consistency,Cassandra扩展了eventual consistency的概念.针对任何读或写操作,客户端根据对反应时间和数据准确性的要求来决定数据的一致性程度(Per-Request Consistency).除了tunable consistency,Cassandra也提供若干built-in repair mechanisms以确保数据在各repl…

(1)在分布式系统中,对于某个节点是否还“活着”的探测,通常是设定一个时间的阀值,然后根据接收到的“心跳”信息的间隔,来判定这个节点是否还活着,然后返回一个bool值: 但这种做法很容易造成误判:因为你不能确切得知道 究竟是真的是节点挂掉了,还是网络比较“慢”: (2)cassandra里面采用一种可以自适应自调整的故障探测的方法,主要实现原理是: 用一个滑动窗口记录下 接收到的 一个节点的心跳信息的时间间隔,在cassandra中,窗口的size设置为1000:然后根据窗口中的数据来生成指数分…

Cassandra中的ACID标准 Apache Cassandra不遵循具有回滚或锁定机制的ACID(原子性,一致性,隔离性,持久性)事务,而是提供原子,隔离和持久的事务,并具有最终和可调的一致性,使用户可以决定他们希望每个交易的一致性有多强或最终. 作为非关系数据库,Cassandra 不支持联接或外键,因此不提供ACID的一致性.例如,将钱从帐户A转移到B时,帐户中的总数不变.Cassandra在行级别支持原子性和隔离性,但是为了获得高可用性和快速的写入性能而交易事务性隔离性和原子性. 原…

Apache Cassandra中num_tokens的默认值在4.0版本中将会有变化!这看起来好像只是在CHANGES.txt文件中做了个小小的改动,但实际上这个改动将会对集群的日常运维有着深远的影响.   在这篇文章中,我们将会来仔细讨论num_tokens值的改变将会如何影响集群极其运行情况.   Apache Cassandra中有很多可以用于改变其行为的设置选项,num_tokens设置参数就是其中之一.像很多其他的设置参数一样,num_tokens也是在cassandra.yaml文…

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 为了保证分布式数据库的高可用性和低延迟性,我们需要在可用性.延迟和吞吐量之间进行权衡. 绝大部分的商业分布式数据库,要求开发人员选择两个极端的数据库一致性:强一致性(Strong Consistency)和最终一致性(Eventual Consistency) 强一致性(Strong Consistency)是数据库编程的黄金标准.但是却需要更高的延迟,且在故障期间可用性较低. 另一方面,最终一致性(Eventual Consis…

由于预处理的数据都存储在cassandra里面,所以想要用spark进行数据分析的话,需要读取cassandra数据,并把分析结果也一并存回到cassandra:因此需要研究一下spark如何读写cassandra. 话说这个单词敲起来好累,说是spark,其实就是看你开发语言是否有对应的driver了. 因为cassandra是datastax主打的,所以该公司也提供了spark的对应的driver了,见这里. 我就参考它的demo,使用scala语言来测试一把. 1.执行代码 //Cassa…

参考文档:http://www.datastax.com/documentation/cassandra/1.2/webhelp/index.html#cassandra/dml/dml_config_consistency_c.html 一致性指的是怎样更新到最新并且在所有副本节点上同步Cassandra的一行数据.Cassandra通过提供可以调节的数据一致性扩充了最终一致性的观点,对于任何读取或写入操作,客户端决定请求数据的一致性. 除了可配置的一致性以外,Cassandra通过很多的bu…

转载自http://www.csdn.net/article/2010-11-29/282698 我的团队近来正在忙于一个全新的产品——即将发布的网络游戏www.FightMyMonster.com.这让我们得以奢侈地去构建一个全新的NOSQL数据库,也就是说,我们可以把恐怖的MySQL sharding和昂贵的可伸缩性抛在脑后了.最近有很多人一直在问,为什么我们要把注意力从HBase上转移到Cassandra上去.我确认,确实有这样的变化,实际上我们基本上已经把代码移植到了Cassandra上…

Cassandra是一个开源的.分布式.无中心节点.弹性可扩展.高可用.容错.一致性协调.面向列的NoSQL数据库 Cassandra集群(Cluster) Cluster Data center(s) Rack(s) Server(s) Node (more accurately, a vnode) Node(节点):一个运行cassandra的实例 Rack(机架):一组nodes的集合 DataCenter(数据中心):一组racks的集合 Cluster(集群):映射到拥有一个完整令牌圆…

Cassandra如何保证数据最终一致性:1.逆熵机制(Anti-Entropy)使用默克尔树(Merkle Tree)来确认多个副本数据一致,对于不一致数据,根据时间戳来获取最新数据. 2.读修复机制(Read Repair)当Cassandra读数据时,需要根据读一致级别设定读取N个节点的副本数据,并按照时间戳返回最新数据给用户后,会对所有副本数据进行检测和修复,确保所有副本数据一致. 3.提示移交机制(Hinted Handoff)当Cassandra写数据时,需要根据写一致性级别将数据写…