本文是<iOS Wow Factor:Apps and UX Design Techniques for iPhone and iPad>第六章译文精选的第二部分,其余章节将陆续放出.上一篇:Wow体验 - 第六章 - 交互模型与创新的产品概念(1) 关于本套译文分享的详情及目录结构,请参考iOS Wow体验 - 译文分享说明. 全文由C7210自发翻译(编译),并首发于Beforweb.com,如需转载,请注明译者及出处信息.英文原书版权由Apress所有,中文引进版的版权由相关出版社所有.…

AIOps探索:基于VAE模型的周期性KPI异常检测方法 from:jinjinlin.com   作者:林锦进 前言 在智能运维领域中,由于缺少异常样本,有监督方法的使用场景受限.因此,如何利用无监督方法对海量KPI进行异常检测是我们在智能运维领域探索的方向之一.最近学习了清华裴丹团队发表在WWW 2018会议上提出利用VAE模型进行周期性KPI无监督异常检测的论文:<Unsupervised Anomaly Detection via Variational Auto-Encoder for…

本文是<iOS Wow Factor:Apps and UX Design Techniques for iPhone and iPad>第六章译文精选,其余章节将陆续放出.上一篇:Wow体验 - 第五章 - 利用iOS技术特性打造最佳体验 关于本套译文分享的详情及目录结构,请参考iOS Wow体验 - 译文分享说明. 全文由C7210自发翻译(编译),并首发于Beforweb.com,如需转载,请注明译者及出处信息.英文原书版权由Apress所有,中文引进版的版权由相关出版社所有. 到目前为…

简介 Sym 是一个用 Java 写的实时论坛,欢迎来 体验!(如果你需要搭建一个企业内网论坛,请使用 SymX) 非常详细的 Sym 功能点脑图 如果你在搭建或者二次开发时碰到问题,欢迎加 Q 群 17370164 进行讨论 作者 Sym 的主要作者是 Daniel 与 Vanessa,所有贡献者可以在这里看到. 1.5.0 版本更新 95 评论赞同/反对 229 帖子优选 235 积分购买邀请码 220 Cookie 加密 221 广告位管理 222 头像上传改进 223 个人后台设置拆分…

摘要:本文从<Shallow-Fusion End-to-End Contextual Biasing>入手,探索解决专有领域的端到端ASR. 本文分享自华为云社区<语境偏移如何解决?专有领域端到端ASR之路(一)>,原文作者:xiaoye0829 . 对于产品级的自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR),能够适应专有领域的语境偏移(contextual bias),是一个很重要的功能.举个例子,对于手机上的ASR,系统要能准确识别出用户说…

K2新网站(官网和BPM社区)正式上线了 K2新网站(官网和BPM社区)正式上线了 K2新网站(官网和BPM社区)正式上线了 通常重要的事情要讲三遍, 官网:www.k2software.cn 社区:bpm.k2software.cn 但怎么能让对它一无所知的你最快时间跟它混熟呢?来吧,我来告诉你如何用正确的姿势打开K2新网站—— Chapter1 官网篇 Chapter2 社区篇 现在可以打开电脑开始BPM之旅啦!…

本文是<iOS Wow Factor:Apps and UX Design Techniques for iPhone and iPad>第七章译文精选,其余章节将陆续放出.上一篇:Wow体验 - 第六章 - 交互模型与创新的产品概念(2) 关于本套译文分享的详情及目录结构,请参考iOS Wow体验 - 译文分享说明. 全文由C7210自发翻译(编译),并首发于Beforweb.com,如需转载,请注明译者及出处信息.英文原书版权由Apress所有,中文引进版的版权由相关出版社所有. 相比于前…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49052057 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记之社交网络之社区检测:基本技巧-生成模型及其参数的梯度上升方法求解 Communities in Social Networks:  Intuitively, "communities" are sets of individuals in a netw…

上一篇我们提到了回归问题中的梯度下降算法,而且我们知道线性模型只能解决简单的线性回归问题,对于高维图片,线性模型不能完成这样复杂的分类任务.那么是不是线性模型在离散值预测或图像分类问题中就没有用武之地了呢? 本篇我们就套用regression中的部分机制来处理classification中的问题. 在这里首先介绍一下激活函数. 所谓激活函数,实际上就是引入非线性因子,将线性模型去线性化,增强模型的表达能力.ReLU激活函数是我要介绍的第一个激活函数,其定义式为φ(z)=max{0,z},图像表示…

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两,眼看它起朱楼,眼看它宴宾客,FaceBook终于坐不住了,发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA,号称包含70亿.130亿.330亿和650亿这4种参数规模的模型,参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量,用于训练和优化神经网络的性能,70亿意味着神经网络中有70亿个参数,由此类推. 在一些大型神经网络中,每个参数需要使用32位或64位浮点数进行存储,这意味着每个参数需要占用4字节或8字节的存储空间.因此,对于包含70亿个参…