Spring Boot 基础,理论,简介 1.SpringBoot自动装配 1.1 Spring装配方式 1.2 Spring @Enable 模块驱动 1.3 Spring 条件装配 2.自动装配正文 2.1 Spring Boot 自动装配实现 2.2 @EnableAutoConfiguration 实现 2.2.1 获取默认包扫描路径 2.3 自动装配的组件内部实现 3.SpringApplication启动类准备阶段 3.1 SpringApplication 配置 4.SpringA…

DBSCAN算法是一种很典型的密度聚类法,它与K-means等只能对凸样本集进行聚类的算法不同,它也可以处理非凸集. 关于DBSCAN算法的原理,笔者觉得下面这篇写的甚是清楚练达,推荐大家阅读: https://www.cnblogs.com/pinard/p/6208966.html DBSCAN的主要优点有: 1) 可以对任意形状的稠密数据集进行聚类,相对的,K-Means之类的聚类算法一般只适用于凸数据集. 2) 可以在聚类的同时发现异常点,对数据集中的异常点不敏感. 3) 聚类结果没有偏…

加密第四节_IPSec基本理论 本节内容 IPSec简介 IPSec两种工作模式 判断隧道模式和传输模式 IPSec两种模型 IPSec两个数据库 IPSec基本理论 IPSec简介 提供了网络层的安全: 在明文的IP头部和网络层数据之间插入了一个IPSec的头部,保证了网络负载的安全. IPSec头部有ESP头部和AH头部两种: 是IPV6的强制部分 IPSec组成部分: ESP(负载安全封装)协议: 认证头(AH)协议: Internet秘钥交换(IKE)协议 IPSec两种工作模式: 传输…

密度峰值聚类算法MATLAB程序 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 密度峰值聚类算法简介见:[转] 密度峰值聚类算法(DPC) 数据见:MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法,保存为gauss_data.txt文件,数据最后一列是类标签. 1. MATLAB程序 clear all close all %% 从文件中读取数据 data_load=dlmread('gauss_data.txt'); [num,dim]=…

现在很火的微服务架构所设计的系统是分布式系统.分布式系统有一个著名的CAP理论,即一个分布式系统要同时满足一致性(Consistency).可用性(Availablility)和分区容错(Partition Tolerance)三个特性是一件不可能的事情. CAP理论的简介 CAP理论是由Eric Brewer在2000年的PODC会议上提出的,该理论在两年后被证明成立. CAP理论告诉架构师不要妄想设计出同时满足三者的系统,应该有所取舍,设计出适合业务的系统. 一致性(Consistency)…

笔记 2.分布式应用知识CAP理论知识     简介:讲解分布式核心知识CAP理论 CAP定理:             指的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性). Availability(可用性).Partition tolerance(分区容错性),三者不可同时获得. 一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值.(所有节点在同一时间的数据完全一致,越多节点,数据同步越耗时) 可用性(A):负载过大后,集群整体是否还能响应客户端的读写请求.(服务一直…

笔记 ============================================= SpringCloud课程笔记.txt 第一章 课程介绍和学习路线 1.微服务架构SpringCloud课程介绍     简介:课程介绍和课程大纲讲解,讲课风格和重点内容理解技巧 2.技术选型和学后水平     简介:课程所需基础和技术选型讲解,学完课程可以到达怎样的程度,          1.IDEA JDK8 Maven SpringBoot基础 Linux 2.理解掌握并开发SpringCl…

石墨烯(Graphene)是一种由碳原子以sp2杂化轨道组成六角型呈蜂巢晶格的平面薄膜,只有一个碳原子厚度的二维材料[1].石墨烯一直被认为是假设性的结构,无法单独稳定存在[1],直至2004年,英国曼彻斯特大学物理学家安德烈·海姆和康斯坦丁·诺沃肖洛夫,成功地在实验中从石墨中分离出石墨烯,而证实它可以单独存在,两人也因“在二维石墨烯材料的开创性实验”为由,共同获得2010年诺贝尔物理学奖[2]. 石墨烯目前是世上最薄却也是最坚硬的纳米材料[3],它几乎是完全透明的,只吸收2.3%的光"[4]:…

傅里叶级数 傅里叶在他的专著<热的解析理论>中提出,任何一个周期函数都可以表示为若干个正弦函数的和,即: \[f(t)=a_0+\sum_{n=1}^{\infty}(a_ncos(n\omega t)+b_nsin(n\omega t))\]其中\(\omega=\dfrac{2\pi}{T}\),\(T\)为函数的周期.\(a_n/b_n\)和\(n\)分别控制了正弦波的振幅与频率.这就是傅里叶级数的三角形式. 我们还可以用复指数形式1和积分2来表示傅里叶级数: \[ f(t)=\sum_…

support vector machines,SVM是二类分类模型.定义在特征空间上间隔最大的线性分类器,由于包括核技巧实质上成为非线性分类器.学习策略是间隔最大化,可形式化为求解凸二次规划问题(convex quadratic programming).求解算法是求解凸二次规划的最优化算法. SVM学习方法分为线性可分支持向量机(linear support vector machine in linearly separable case).线性支持向量机(linear support v…