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互联网IP合全局路由优化的原则-Dijkstra算法证明

周末继续写东西的一半填补了,为了达到完美的一天.我们知道一个事实,IP地址太多.统一管理是不可能的了,无论从控制平面从数据/管理层表示,飞机是如此. 所以.IP协议被设计为可伸缩.供IP路由术语,跳路由进行计算.当然,支持"源路由",源路由就是说数据在出发前就已经把路线规划好了,逐跳路由是IP路由的标准形式.也就是说.IP数据包是在路上即时规划路线的.       我比較喜欢IP路由是由于这也是我旅行的方式,我喜欢旅行,可是我不喜欢事先订酒店.事先规划路线.导航等,我的方式是在路上看路…

MySQL数据库基础知识及优化

MySQL数据库基础知识及优化必会的知识点,你掌握了多少? 推荐阅读: 这些必会的计算机网络知识点你都掌握了吗 关于数据库事务和锁的必会知识点,你掌握了多少? 关于数据库索引,必须掌握的知识点 目录 SQL语句基础知识及优化 SQL语句主要分为哪几类 * SQL约束有哪些? ** 什么是子查询? ** 了解MySQL的几种连接查询吗? *** mysql中in和exists的区别? ** varchar和char的区别? *** MySQL中int(10)和char(10)和varchar(10…

记一次 Java 导出大批量 Excel 优化

常用的excel导出方案,详情见Spring Boot 入门(十二):报表导出,对比poi.jxl和esayExcel的效率,其中jxl.esayEscel 底层都是基于 poi,它们仅仅是对 poi 进行了封装,使导出 excel 的代码更加简洁(封装 poi,导出 excel 的工具类有很多,jxl 和 esayExcel 使用的比较多).所以,如果遇到 excel 导出效率低下,直接基于 poi 导出 Excel,效率肯定是最高的,只是代码比较繁琐与杂乱. 我主要是基于 esayExcel…

基于Kafka+ELK搭建海量日志平台

早在传统的单体应用时代,查看日志大都通过SSH客户端登服务器去看,使用较多的命令就是 less 或者 tail.如果服务部署了好几台,就要分别登录到这几台机器上看,等到了分布式和微服务架构流行时代,一个从APP或H5发起的请求除了需要登陆服务器去排查日志,往往还会经过MQ和RPC调用远程到了别的主机继续处理,开发人员定位问题可能还需要根据TraceID或者业务唯一主键去跟踪服务的链路日志,基于传统SSH方式登陆主机查看日志的方式就像图中排查线路的工人一样困难,线上服务器几十上百之多,出了问题难以…

Fastjson到了说再见的时候了

生命太短暂,不要去做一些根本没有人想要的东西.本文已被 https://www.yourbatman.cn 收录,里面一并有Spring技术栈.MyBatis.JVM.中间件等小而美的专栏供以免费学习.关注公众号[BAT的乌托邦]逐个击破,深入掌握,拒绝浅尝辄止. 目录 前言 我的态度 你为何用Fastjson? 你为何仍在用Fastjson? 正文 Why Fastjson? 1.速度快 2.使用广泛 3.测试完备 4.使用简单 5.功能完备 Why Not Fastjson? 版本约定 1.…

局部线性嵌入(LLE)原理总结

局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,以下简称LLE)也是非常重要的降维方法.和传统的PCA,LDA等关注样本方差的降维方法相比,LLE关注于降维时保持样本局部的线性特征,由于LLE在降维时保持了样本的局部特征,它广泛的用于图像图像识别,高维数据可视化等领域.下面我们就对LLE的原理做一个总结. 1. 流形学习概述 LLE属于流形学习(Manifold Learning)的一种.因此我们首先看看什么是流形学习.流形学习是一大类基于流形的框架.数学意义上的流形比较抽象,不…

FPGA设计思想与技巧（转载）

题记:这个笔记不是特权同学自己整理的,特权同学只是对这个笔记做了一下完善,也忘了是从那DOWNLOAD来的,首先对整理者表示感谢.这些知识点确实都很实用,这些设计思想或者也可以说是经验吧,是很值得每一个有志于FPGA/CPLD方面发展的工程师学习的. 1.硬件设计基本原则 (1).速度与面积平衡和互换原则:一个设计如果时序余量较大,所能跑的频率远高于设计要求,能可以通过模块复用来减少整个设计消耗的芯片面积,这就是用速度优势换面积的节约:反之,如果一个设计的时序要求很高,普通方法达不到设计频率,那…

2017年10月WEB前端开发实习生面试题总结

从大一开始学习前端,今年大三,10月份开始投简历,陆续收到很多家公司的面试,目前为止的面试通过率是百分之百,总结下面试题. 不定期更新中... 百度第一次 一面 1.AJAX流程 2.promise简单说一下 3.手写一个箭头函数 4.链式调用 5.简单的观察者模式 6.let.const 7.数组去重 8.判断数据类型,null怎么判断 9.正则 电话区号+座机号,并给区号加上括号 10.MVC.MVP.MVVM 11.TopK用的什么排序 12.堆排序的时间复杂度.稳定性,什么是稳定排序 1…

前端三部曲之Html -- 1（html的基本结构和常见的meta标签的作用）

一个H5页面的基本结构是什么 我么在编辑器中输入html:5可以得到 <!DOCTYPE html> <!-- 声明文档类型 --> <html lang="en"> <!-- 标识Html文档所用的语言是英语 --> <head> <meta charset="UTF-8"> <!-- 声明文档所使用的字符编码是UTF-8 --> <meta name="viewp…

模型汇总24 - 深度学习中Attention Mechanism详细介绍：原理、分类及应用

模型汇总24 - 深度学习中Attention Mechanism详细介绍:原理.分类及应用 lqfarmer 深度学习研究员.欢迎扫描头像二维码,获取更多精彩内容. 946 人赞同了该文章 Attention是一种用于提升基于RNN(LSTM或GRU)的Encoder + Decoder模型的效果的的机制(Mechanism),一般称为Attention Mechanism.Attention Mechanism目前非常流行,广泛应用于机器翻译.语音识别.图像标注(Image Caption)…