---恢复内容开始--- 1.首先准备一个需要统计的单词文件 word.txt,我们的单词是以空格分开的,统计时按照空格分隔即可 hello hadoop hello yarnhello zookeeperhdfs hadoop select from hadoopselect from yarnmapReduceMapReduce 2.上传word.txt到hdfs根目录 $ bin/hdfs dfs -put test/word.txt / 3.准备工作完成后在eclipse编写代码,分别编…

从SVN检出新项目,在Eclipse中报错如下: 转: Eclipse笔记-sun.misc.BASE64Encoder找不到jar包的解决方法 2018-01-04 00:36:20 雨临Lewis 阅读数 7885 收藏 更多 分类专栏: IDE工具 Java   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/lewky_liu/article/details/78966854 在使…

创建SparkContext对象的时候需要传递SparkConf对象,SparkConf至少需要包含spark.master和spark.app.name这两个参数,不然的话程序不能正常运行 object WordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf(); conf.set("spark.master", "local") conf.set("spa…

近期由于工作须要,学习到了Android jar包的打包与混淆. 之前觉得还是非常easy的,可是自己深入研究下,发现还是有一些东西须要注意的,并且自己也踩了一些坑,在这里写下供同僚们借鉴借鉴. 转载请注明: http://blog.csdn.net/aloh_a/article/details/50942751 怎样打包 这里我以eclipse 打包为演示样例,假设有朋友是用Andorid Studio开发的话.恕我有点out了. 选择你的项目,右键–>Export 选择JAVA分类项–>J…

在eclipse中进行java编程的时候,常常需要引用外部jar包.而采用相对路径引用jar包可以大大方便java工程的拷贝,这样使得java工程从一个路径转移到另一个路径时不用大费周章的修改外包jar包的路径了.下面是介绍如何添加相对路径jar包方法: 1.在相应的java工程目录下建立lib目录,将所有需要引用外部jar都放到该目录下: 2.重新import工程,使lib目录加入工程结构中: 3.右键点击相应的java工程,右键src文件夹,找到build path,再找到configure…

项目是ideal编辑器的springboot项目的demo.打包就是在侧边栏,点击packge ,就会在target下生成jar包. 生成之后把 jar包放在一个文件夹中.新建一个txt文件,在txt文件中写 java -jar +jar包当前路径 ,之后把txt 后缀名改成bat.关闭笔记本只有,下次直接点击 笔记本就可以直接在cmd中运行jar包了.…

将第三方包和项目打包到一块 step1:选中要导出的项目,右键选择Export step2:选择java/Runable JAR file step3:选择main主程序,选择第三方包打包的形式,推荐选择第二种 step4:打开cmd,进入jar包所在的位置,执行 java -jar hzf.jar…

Hive支持自定义map与reduce script.接下来我用一个简单的wordcount例子加以说明.使用Python开发(如果使用Java开发,请看这里). 开发环境: python:2.7.5 hive:2.3.0 hadoop:2.8.1 一.map与reduce脚本 map脚本(mapper.py) #!/usr/bin/python import sys import re while True: line = sys.stdin.readline().strip() if not…

转载请标注原链接http://www.cnblogs.com/xczyd/p/8608906.html 在Hdfs学习笔记1 - 使用Java API访问远程hdfs集群中,我们已经可以完成了访问hdfs的配置. 接下来我们试图写一个最简单的map reduce程序.网上一般给的Demo都是统计词频(Word Count), 于是我们也简单先实现一下: 首先准备一个内容大致如下的test.txt文件: aa bbb aaa ab ba bb bbb bba baa aa aaa aa aab 每…

原文地址:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/mapred_tutorial.html 目的 先决条件 概述 输入与输出 例子:WordCount v1.0 源代码 用法 解释 Map/Reduce - 用户界面 核心功能描述 Mapper Reducer Partitioner Reporter OutputCollector 作业配置 任务的执行和环境 作业的提交与监控 作业的控制 作业的输入 InputSplit RecordReader 作业的…