Tensorflow 自适应学习速率 在模型的初期的时候,往往设置为较大的学习速率比较好,因为距离极值点比较远,较大的学习速率可以快速靠近极值点:而,后期,由于已经靠近极值点,模型快收敛了,此时,采用较小的学习速率较好,较大的学习速率,容易导致在真实极值点附近来回波动,就是无法抵达极值点. 在tensorflow中,提供了一个较为友好的API, tf.train.exponential_decay(learning_rate, global_step, decay_steps, decay_ra…

笔者这几天在跟着莫烦学习TensorFlow,正好到迁移学习(至于什么是迁移学习,看这篇),莫烦老师做的是预测猫和老虎尺寸大小的学习.作为一个有为的学生,笔者当然不能再预测猫啊狗啊的大小啦,正好之前正好有做过猫狗大战数据集的图像分类,做好的数据都还在,二话不说,开撸. 既然是VGG16模型,当然首先上模型代码了: def conv_layers_simple_api(net_in): with tf.name_scope('preprocess'): # Notice that we inclu…

catalogue . 个人理解 . 基本使用 . MNIST(multiclass classification)入门 . 深入MNIST . 卷积神经网络:CIFAR- 数据集分类 . 单词的向量表示(Vector Representations of Words) . 循环神经网络(RNN).LSTM(Long-Short Term Memory, LSTM) . 用深度学习网络搭建一个聊天机器人 0. 个人理解 在学习的最开始,我在这里写一个个人对deep leanring和神经网络的粗…

教程 | 没有博士学位,照样玩转TensorFlow深度学习 机器之心2017-01-24 12:32:22 程序设计 谷歌 操作系统 阅读(362)评论(0) 选自Codelabs 机器之心编译 参与:侯韵楚.王宇欣.赵华龙.邵明.吴攀 本文内容由机器之心编译自谷歌开发者博客的 Codelabs 项目.据介绍,Google Developers Codelabs 提供了有引导的.教程式的和上手式的编程体验.大多数 Codelabs 项目都能帮助你了解开发一个小应用或为一个已有的应用加入新功能的…

一.问题: keras中不能在每个epoch实时显示学习速率learning rate,从而方便调试,实际上也是为了调试解决这个问题:Deep Learning 31: 不同版本的keras,对同样的代码,得到不同结果的原因总结 二.解决方法 1.把下面代码加入keras文件callbacks.py中: class DisplayLearningRate(Callback): '''Display Learning rate . ''' def __init__(self): super(Dis…

TensorFlow深度学习,一篇文章就够了 2016/09/22 · IT技术 · TensorFlow, 深度学习 分享到:6   原文出处: 我爱计算机 (@tobe迪豪 )    作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者. TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe.Theano.Torch.MX…

自适应学习技术自2015年以内,越来越受到在线教育公司的关注和重视,极客学院创始人靳岩7月初在接受媒体采访时曾提到,百万用户只是极客学院的第一步,下一步的目标是自适应学习.靳岩认为,自适应学习代表未来,而且相对其他门类,在线IT培训的内容逻辑性较强,是比较容易利用数据实现自适应学习的学科. 而就在极客学院准备着要切入自适应领域时,一家IT在线教育创业公司——大讲台科技,抢先宣布将倾力打造“IT在线教育自适应学习平台”,开启了IT在线教育“自适应”的大门.据悉,大讲台公司成立于今年2月,5月获得数…

TensorFlow本身是分布式机器学习框架,所以是基于深度学习的,前一篇TensorFlow简易学习[2]:实现线性回归对只一般算法的举例只是为说明TensorFlow的广泛性.本文将通过示例TensorFlow如何创建.训练一个神经网络. 主要包括以下内容: 神经网络基础 基本激励函数 创建神经网络 神经网络简介 关于神经网络资源很多,这里推荐吴恩达的一个Tutorial. 基本激励函数 关于激励函数的作用,常有解释:不使用激励函数的话,神经网络的每层都只是做线性变换,多层输入叠加后也还是线…

http://blog.jobbole.com/105602/ 作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者. TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe.Theano.Torch.MXNet等框架相比,TensorFlow在Github上Fork数和Star数都是最多的,而且在图形分类.音频处理.推荐系统和…

哈工大左旺孟教授:多领域视觉数据的转换.关联与自适应学习 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3291369&do=blog&quickforward=1&id=1074540 整理:苟超 1.基于多领域视觉数据学习 我们首先讨论多领域的视觉数据.对于现在来说,它应该是我们可以用各种不同传感器,比如RGB和深度摄像机.红外.超光谱等来获取的数据.另外一个就是可以从不同视角去拍摄获取.此外,我们可以用语言来描述某个…