数据孤岛.数据隐私以及数据安全,是目前人工智能和云计算在大规模产业化应用过程中绕不开的“三座大山”. “联邦学习”作为新一代的人工智能算法,能在数据不出本地的情况下,实现共同建模,提升AI模型的效果,从而保证数据隐私安全,突破数据孤岛和小数据的限制,这无疑成为了跨越“三座大山”的途径之一.因此,作为联邦学习全球首个工业级开源项目,FATE也受到了各方关注,开发者们对加入社区建设纷纷表示期待.(FATE开源社区地址:https://github.com/FederatedAI/FATE) 而在贡献…

近日,微众银行联邦学习FATE开源社区迎来了两位新贡献者——来自腾讯的刘洋及秦姝琦,作为云计算安全领域的专家,两位为FATE构造了新的功能点,并在Github上提交修复了相关漏洞.(Github项目地址:https://github.com/FederatedAI/FATE )从FATE的面世,到贡献者激励制度的推出,参与开源社区建设的数据安全行业从业者不断踊现,FATE在业内的关注度.价值认可度逐步提升,联邦学习生态正进一步深化及拓展. AI时代数据安全问题严峻,联邦学习是必经解决路径 人工智…

转: http://www.infoq.com/cn/news/2014/04/learn-open-source 学习开源项目的若干建议 作者 崔康 发布于 2014年4月11日 | 注意:GTLC全球技术领导力峰会,500+CTO技聚重新定义技术领导力!1 讨论 分享到:微博微信FacebookTwitter有道云笔记邮件分享 稍后阅读 我的阅读清单   随着国内开源社区和项目的不断发展,学习.应用.贡献开源项目的开发人员越来越多.最近,研究过多个开源项目(包括KVM/QEMU.libvir…

转自http://www.csdn.net/article/2014-04-10/2819247-how-to-learn-opensouce-project-&-ceph 摘要:开源技术的学习和采用确实存在着一定门槛,然而学习各种开源项目已经成为许多开发者不可回避的工作内容.那么,对于类似OpenStack的大型开源项目,开发者该如何着手,这里我们看章宇的分享. [编者按]在 上一届OpenStack Summit报道中,我们有提过,OpenStack已得到IBM.HP.RedHat等公司的鼎…

内容来源:华为开发者大会2021 HMS Core 6 AI技术论坛,主题演讲<MindSpore联邦学习框架解决隐私合规下的数据孤岛问题>. 演讲嘉宾:华为MindSpore联邦学习工程师 大家都知道,人工智能的发展离不开广泛的数据支撑.数据是基础,也是关键.但行业中小规模.碎片化,亦是大规模.高质量的数据都很难获取,涉及到工程.监管和隐私合规多方面的问题.这也就导致人工智能产业面临数据孤岛挑战,比如企业获得用户数据越来越难.企业内不同部门数据难合作.同行业企业数据难以共享.跨行业数据难以发…

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文章来自于 http://yizhaolingyan.net/?p=123#comment-207 学习各种开源项目,已经成为很多朋友不可回避的工作内容了.笔者本人也是如此.在接触并学习了若干个开源项目之后,笔者试图对自己工作过程中的若干体会加以总结,以期对一些希望借鉴的朋友有所裨益.        需要说明的是,笔者本人接触的开源项目大多属于计算机系统领域,例如Linux kernel,KVM,QEMU,OpenStack等.因此,此处介绍的经验必定也有些局限.请读者们自行分辨,区别对待. 1…

资源list:Github上关于大数据的开源项目.论文等合集 Awesome Big Data A curated list of awesome big data frameworks, resources and other awesomeness. Ins ... Github上关于大数据的开源项目.论文等合集 https://github.com/onurakpolat/awesome-bigdata iOS及Mac开源项目和学习资料[超级全面] UI 下拉刷新 EGOTableView…

本文适合有 Java 基础并了解 SpringBoot 框架的同学 本文作者:HelloGitHub-嘉文 这里是 HelloGitHub 推出的<讲解开源项目>系列,今天给大家带来一款开源的 Java 后台管理框架--EL-ADMIN 它是一个基于 Spring Boot.Spring Data JPA.JWT.Spring Security.Redis.Vue.Element-UI 的前后端分离的后台管理系统.如果你想要学习上面这些框架的使用.增加实战经验.学习代码规范,又或者找接私活开发…

腾讯 Angel PowerFL 联邦学习平台 联邦学习作为新一代人工智能基础技术,通过解决数据隐私与数据孤岛问题,重塑金融.医疗.城市安防等领域. 腾讯 Angel PowerFL 联邦学习平台构建在 Angel 机器学习平台上,利用 Angel-­PS 支持万亿级模型训练的能力,将很多在 Worker 上的计算提升到 PS(参数服务器) 端:Angel PowerFL 为联邦学习算法提供了计算.加密.存储.状态同步等基本操作接口,通过流程调度模块协调参与方任务执行状态,而通信模块完成了任务训…