参考博客: https://www.luogu.org/problemnew/solution/P3294 https://blog.csdn.net/VictoryCzt/article/details/87186287 [题意] 题意如果看不懂,请到第二个链接去推一推事例,你就明白这个过程了. 来自题解中glf大佬的解析. 这题目描述真是令人窒息. 3个条件的意思大概是这样: (1).如果有单词作为现在正在填入的单词的后缀但并未填入,将花费n*n的代价. (2).如果没有单词作为当前填入单词…

[题目链接]: https://loj.ac/problem/10053 [题意]: 给出n个模式串.请问文本串是由多少个模式串组成的. [题解]: 当我学完AC自动机后,发现这个题目也太简单了吧. 不过当时我还是不会,后来看了看洛谷有位大佬的题解. 简直醍醐灌顶.纯Trie树也能写出这个题来. 就是把对应的位置标记上,好比dp的转移. 这个转移是,开一个Mark数组,看看文本串中哪个位置能通过这些模式串匹配出来的. 然后一直转移即可. [代码]: //L语言 #include<cstdio>…

[参考博客]: LOJ#10051」「一本通 2.3 例 3」Nikitosh 和异或(Trie [题目链接]: https://loj.ac/problem/10051 [题意]: 找出两个不相交区间的异或值相加. [题解]: 这个题目还是挺有趣的,不是单纯地套模板了. 这个题目类似于 最大字段和问题. 首先我们可以预处理出所有的异或前缀和. 区间的异或值,就是两端点异或前缀和的异或值. 还需要处理出 L[t] = max{ Xor[i,j] }  1<= i,j <= t R[t] = m…

[题目链接]: https://loj.ac/problem/10049 [题意] 问是否存在一组公共前缀.如果存在输出“NO”,否则输出“YES” [题解] 首先建出Trie树来,然后开始记录所有的字符串,然后进行再跑一遍.看看是否在跑的过程中遇到某个位置上标记. 裸的模板题. [代码] #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; ; ][]; ],f; int T,n,idx; ]; void Ins…

[题目链接]: https://loj.ac/problem/10056 [题意] 请输出树上两个点的异或路径  的最大值. [题解] 这个题目,y总说过怎么做之后,简直就是醍醐灌顶了. 我们知道Xor路径,我们从根结点处理所有结点的  到根结点的异或和,我们想要两个点的异或路径. 其实就是利用根结点  到两个点  异或和 .因为LCA到根结点异或了两遍,所以答案就保留了异或路径的部分. 其实这个题目就是Xor——pair的变种. 处理从根结点出发的所有结点的位置的异或值. [代码] #incl…

[题目链接]: https://loj.ac/problem/10054 [题意] 我认为这个题目最难的是题意: 其实分了两种情况: 1.如果当前文本串匹配不完,那么答案的是:匹配过程中遇到的模式串结尾的个数 + 文本串结尾 的节点 ,模式串的经过该点的个数. 2.如果是文本串中途遇到问题,而不能继续匹配的情况是:匹配过程中遇到的模式串结尾的个数 只要分开这两种情况即可. [代码]: #include<cstdio> #include<cstring> #include<al…

[题目链接]: https://loj.ac/problem/10052 [题意]: 就是给一些串,是否存在两个串是相同前缀的. [题解] 模板题,不想解释了. [代码]: #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std ; typedef long long ll; const int N = 1e4; ]; ]; int n,idx; bool f,cnt[N];…

[题目链接] https://loj.ac/problem/10050 [题意] 给出n个数,其中取出两个数来,让其异或值最大. [题解] 经典的01字典树问题. 首先需要把01字典树建出来. 然后对于每一个串都跑一遍.如果存在当前位 不同的 节点,就往那里跑,否则顺着跑. 一切尽在代码中. [代码] #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; ; ; ]; int a[N],n,idx; void In…

摘自hackbuteer1 Trie树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高. Trie的核心思想是空间换时间.利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. Trie 的强大之处就在于它的时间复杂度.它的插入和查询时间复杂度都为 O(k) ,其中 k 为 key 的长度,与 Trie 中保存了多少个…

题目大意: hat's word 的定义是字典中 恰好由另外两个单词连接起来的单词 给你一本字典,问有多少个hat's word,(字典按字典序给出) 单词数50000.. 初步思路: 单词分为前缀单词,后缀单词 前缀单词出现在字典的前面,后缀单词出现在字典后面? 1.枚举前缀,哈希判断后缀? 复杂度:N^N*单词平均长度,显然不靠谱 2.trie树? 先建树,然后对于每一个单词读入,如果经过了某些单词结尾,判断一下后缀有没有. 复杂度似乎可靠?写写吧.... 代码写成功..样例过..RE..字…